[發明專利]圖像處理裝置和圖像處理方法

無效

• 申請號: 201110402655.8
• 申請日: 2011-12-02
• 公開（公告）號: CN102572268A
• 公開（公告）日: 2012-07-11
• 發明（設計）人: 高木芳德
• 申請（專利權）人: 索尼公司
• 主分類號: H04N5/232
• 分類號: H04N5/232;H04N5/92;H04N5/937;H04N5/77
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 宋鶴

技術領域

本公開涉及圖像處理裝置和圖像處理方法，具體而言涉及其中關于目標部分的運動信息被添加到每個場景的代表圖像的圖像處理裝置等等。

背景技術

在現有技術中，已經提出了一種技術，其處理所拍攝或創建的圖像信號，對于每個場景選擇預定的畫面(例如初始畫面之類的)，并且使用該畫面的圖像作為代表圖像(例如參考日本未實審專利申請公布No.06-333048)。在此情況下，讀者、編輯者等等難以掌握場景中的目標部分(例如人物或物體)的整體運動。

在現有技術中，為了指示目標部分的運動，例如，如圖39所示，已經研究了一種技術，其中運動向量被添加到代表圖像的諸如人物或物體之類的目標部分。然而，即使在此情況下，讀者、編輯者等等也難以掌握場景中的整體運動。

發明內容

如上所述，在現有技術的創建每個場景的代表圖像或者向代表圖像的目標部分添加運動向量的技術中，讀者、編輯者等等難以掌握諸如人物或物體之類的目標部分的整體運動。即，讀者、編輯者等等難以總體上感知場景中的目標部分的運動。

因此，希望提供一種能夠容易地掌握場景中的目標部分的整體運動的技術。

根據本公開的一個實施例，提供了一種圖像處理裝置，包括：代表圖像創建部，該代表圖像創建部基于形成預定場景的各個畫面的圖像來創建代表圖像；以及符號描繪部，該符號描繪部基于預定場景中的每個畫面的目標部分的運動，在由代表圖像創建部創建的代表圖像的外圍部中描繪指示目標部分的運動的符號。

在此情況下，代表圖像創建部基于形成預定場景的各個畫面的圖像來創建代表圖像。例如，形成預定場景的各個畫面的圖像之中的預定畫面的圖像，例如開頭畫面的圖像，可被選擇作為代表圖像。另外，例如，通過連接形成預定場景的各個畫面的圖像而獲得的并集圖像可被創建作為代表圖像。另外，例如，通過重疊形成預定場景的各個畫面的圖像而獲得的合成圖像可被創建作為代表圖像。

符號描繪部把指示目標部分的運動的符號描繪在由代表圖像創建部創建的代表圖像的外圍部中。例如，形成預定場景的每個畫面的目標部分的運動是與該預定場景的圖像信號一起從外部提供來的，或者是通過利用目標部分運動計算部處理該預定場景的圖像信號來計算的。此處理是計算目標部分的運動向量的處理，該目標部分例如是通過編輯者的手工操作選擇的，或者是自動選擇的。

這樣，根據本公開的此實施例，指示目標部分的運動的符號被描繪在場景的代表圖像的外圍部中。因此，讀者、編輯者等等可以容易地總體上感知場景中的目標部分的運動。

在本公開的此實施例中，例如，圖像處理裝置還可包括停留數計算部，該停留數計算部基于預定場景中的每個畫面的目標部分的運動來計算每個畫面的目標部分的停留數。另外，當判定預定畫面的目標部分停留時，停留數計算部可將預定畫面的目標部分的停留數設定成0并且可將停留計數器遞增1，并且當判定預定畫面的目標部分不停留時，停留數計算部可將前一畫面的目標部分的停留數設定成停留計數器的值，可將預定畫面的目標部分的停留數設定成1，可將停留計數器的值設定成1，并且可將最終畫面的目標部分的停留數設定成停留計數器的值。另外，符號描繪部可基于由停留數計算部計算出的每個畫面的目標部分的停留數，在由代表圖像創建部創建的代表圖像的外圍部中，描繪指示目標部分的運動的符號。

另外，在此實施例中，例如，符號描繪部可在預定畫面的目標部分的停留數是1以上時在代表圖像的外圍部中與預定畫面的目標部分相對應的位置描繪符號。

另外，在此實施例中，例如，符號描繪部可在預定畫面的目標部分的停留數是1以上且N以下時(N是等于或大于1的整數)，在代表圖像的外圍部中與預定畫面的目標部分相對應的位置描繪常態符號作為符號，并且可在預定畫面的目標部分的停留數超過N時，在代表圖像的外圍部中與預定畫面的目標部分相對應的位置描繪停留符號作為符號。

另外，在此實施例中，例如，符號描繪部可描繪在與目標部分的運動方向垂直的方向上延伸的線段狀的符號作為符號，并且可把在預定畫面的目標部分的停留數是N以下時描繪的常態符號的長度設定成與預定畫面的目標部分的運動的大小相對應的長度。例如，符號描繪部可根據式子H*Mv/Mvmax來計算在預定畫面的目標部分的停留數是1以上且N以下時描繪的常態符號的長度h，其中輸出設備中外圍部的顯示區域在與目標部分的運動方向垂直的方向上的長度是H，目標部分的運動之中的最大運動是Mvmax，并且每個畫面的目標部分的運動是Mv。在此情況下，每個畫面中描繪的常態符號的長度對應于該畫面的目標部分的運動，從而可以增大常態符號所指示的信息量。