[發明專利]一種文檔中含有人物肖像的圖像檢測方法及系統

無效

• 申請號: 201110402198.2
• 申請日: 2011-12-07
• 公開（公告）號: CN102496025A
• 公開（公告）日: 2012-06-13
• 發明（設計）人: 李明;周長嶺
• 申請（專利權）人: 方正國際軟件有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06T7/00
• 代理公司: 北京天悅專利代理事務所(普通合伙) 11311
• 代理人: 田明;任曉航

技術領域

本發明涉及圖像處理中的圖像檢測領域，具體涉及一種文檔中含有人物肖像的圖像檢測方法及系統。

背景技術

BPO(商務流程外包，Business?Process?Outsourcing)事業部從事的是“物理實體數據到電子數據”的轉換工作。目前，在將物理實體數據轉換為電子數據的過程中，檔案在進行數字化處理的加工過程時，根據客戶需求，有時需要將檔案掃描后的圖片中帶有人物肖像的圖像找出來進行單獨處理，例如：檔案內帶有頭像照片的、身份證復印件等。

在當前的處理過程中，一般采用人工進行挑選，但是人工挑選耗時耗力，成本高且產量低，而且會出現漏選等問題。本發明正是針對現有處理方法中所存在的問題，以及實際應用的需求而提出的，通過自動化的挑選方法，降低成本，提高產量，增加準確率。

發明內容

針對現有技術中存在的缺陷和實際應用的需要，本發明的目的在于提供一種文檔中含有人物肖像的圖像檢測方法及系統，實現對含有人物肖像的圖像的自動化挑選，提高效率。

為實現上述目的，本發明采用的技術方案如下：

一種文檔中含有人物肖像的圖像檢測方法，包括以下步驟：

(1)選定待檢測圖像，將待檢測圖像轉化為灰度圖像；

(2)將灰度圖像轉化為二值圖像，并獲取二值圖像的連通區域；

(3)分析連通區域內灰度圖像中所對應的圖像信息，確定圖像信息的文字區域和圖像區域；

(4)根據所述圖像區域的色階分布和紋理特征，確定圖像區域中圖像的類型，所述圖像的類型包括線條圖和照片圖；

(5)提取圖像區域中照片圖的Gabor特征，根據所提取的Gabor特征確定照片圖中是否含有人物肖像。

進一步，如上所述的一種文檔中含有人物肖像的圖像檢測方法，步驟(3)中，確定圖像信息的文字區域和圖像區域時，若圖像信息的內容為文字或者字符，則該圖像信息所在區域為文字區域，否則為圖像區域。

進一步，如上所述的一種文檔中含有人物肖像的圖像檢測方法，步驟(3)中，通過OCR技術確定圖像信息的文字區域和圖像區域。

進一步，如上所述的一種文檔中含有人物肖像的圖像檢測方法，步驟(4)中，如果圖像區域中圖像的色階分布中所有黑色像素點中的色彩強度不同，則該圖像為照片圖；如果圖像以直線和曲線構成，且圖像的色階分布中黑色像素點的色彩強度單一，則該圖像為線條圖。

進一步，如上所述的一種文檔中含有人物肖像的圖像檢測方法，步驟(5)中，通過將所提取照片圖的Gabor特征與建立好的特征庫進行比較，確定照片圖中是否含有人物肖像。

進一步，如上所述的一種文檔中含有人物肖像的圖像檢測方法，所述建立好的特征庫中包括人臉輪廓線信息和五官信息。

再進一步，如上所述的一種文檔中含有人物肖像的圖像檢測方法，所述五官信息包括眼、鼻、口三官的位置關系。

更進一步，如上所述的一種文檔中含有人物肖像的圖像檢測方法，所述灰度圖像的格式為TIF格式。

基于上述圖像檢測方法的一種文檔中含有人物肖像的圖像檢測系統，包括：

圖像轉化裝置：用于將待檢測圖像轉化為灰度圖像，將灰度圖像轉化為二值圖像；

連通域獲取裝置：用于獲取二值圖像的連通區域；

區域確定裝置：用于確定連通區域內灰度圖像中的文字區域和圖像區域；

圖像類型確定裝置：用于根據圖像區域的色階分布和紋理特征，確定圖像區域中圖像中的類型，所述類型包括線條圖和照片圖；

人物肖像確定裝置：用于提取圖像區域中照片圖的Gabor特征，并根據所提取的Gabor特征確定照片圖中是否含有人物肖像。

進一步，如上所述的一種文檔中含有人物肖像的圖像檢測系統，所述人物肖像確認裝置包括：

特征比較模塊：用于將照片圖的Gabor特征與建立好的特征庫中的特征進行分類比較，確定照片圖中是否含有人物肖像。

本發明的效果在于：本發明所述的方法及系統，首先根據圖像的色階分布和紋理特征確定圖像區域的內容是否為照片圖，然后根據照片圖的Ga?bor特征來判斷是否含有人物肖像，通過該方法，用戶只需要指定圖像所在的位置，就可以自動對圖像文件進行分析，得到符合條件的圖像文件。這種自動化的挑選方法，與人工挑選的方法相比，減少了成本，提高了產量，同時也提高了挑選的準確率。

附圖說明

圖1為本發明一種文檔中含有人物肖像的圖像檢測系統的結構框圖；