[發明專利]基于票據水印分布特征的票據防偽鑒別方法有效

申請號：	201110400177.7	申請日：	2011-12-05
公開（公告）號：	CN102542660A	公開（公告）日：	2012-07-04
發明（設計）人：	陳章永;謝劍斌;劉通;李宏;趙國華;周啟元;曾倩;張煒	申請（專利權）人：	中鈔實業有限公司
主分類號：	G07D7/20	分類號：	G07D7/20
代理公司：	北京汲智翼成知識產權代理事務所(普通合伙) 11381	代理人：	陳曦
地址：	100052 北京市西城區宣武門***	國省代碼：	北京;11
權利要求書：	查看更多	說明書：	查看更多
摘要：
搜索關鍵詞：	基于票據水印分布特征防偽鑒別方法
鉆瓜網技術展會專利詞庫專利權人專利榜在售專利公布日期熱門專利

【說明書】：

技術領域

本發明涉及一種票據防偽鑒別方法，尤其涉及一種基于票據水印分布特征實現的防偽鑒別方法，屬于金融安全鑒偽技術領域。

背景技術

隨著國民經濟的快速發展，金融票據的應用越來越廣泛。但目前金融票據在管理、使用和鑒偽方面還存在一些問題，社會上的不法分子把作案目標直接瞄準了銀行，金融票據詐騙案件時有發生，給國家造成重大的經濟損失。現有的金融票據鑒偽方法主要依靠人工定性分析為主，所存在的問題是人工鑒別強度大、耗時久，且容易由于疲勞或疏忽造成誤檢。

水印是金融票據的重要防偽標志之一，而且不同票據中不同類型的水印位置分布不一樣，因此可以提取票據的水印分布特征進行真偽鑒別。在白光透射下，票據中的水印圖像可以顯現出來，便于攝像機等圖像采集設備進行采集，并進行進一步的分析。然而，不同票據中的水印目標被版紋接線、文字、邊框等遮擋程度不同，而且同一類型的水印目標會因為距離光源的位置不同而呈現出不同的灰度分布特性，導致水印分布特征的提取十分困難。

在專利申請號為201110139206.9的中國發明專利申請中，公開了一種適于解決水印算法中透明性與魯棒性相矛盾問題的灰度水印圖像的嵌入和提取方法。灰度水印圖像的嵌入方法包括：對原始載體圖像分塊并進行DCT變換，利用模板將系數分低、中、高頻三個數據塊，組成新矩陣后進行SVD分解，計算分塊能量比，確定適合嵌入的最佳分塊位置；將灰度水印信息依據能量比自適應地嵌入到低頻分塊的奇異值中。灰度水印圖像的提取方法包括：對原始載體圖像與待檢測含水印圖像分割成相應個數的互不覆蓋的圖像塊，對各圖像塊進行DCT變換、根據模板找出各圖像塊中的低頻數據矩陣A并對各矩陣A進行奇異值分解并分離出奇異值中的信息，依據各圖像塊的能量比按自適應嵌入的原則，恢復出灰度水印圖像。但是，該技術方案并不能直接用來進行票據的真偽鑒別。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于提供一種基于票據水印分布特征的票據防偽鑒別方法。

為實現上述的發明目的，本發明采用下述的技術方案：

一種基于票據水印分布特征的票據防偽鑒別方法，其特征在于包括如下步驟：

(1)構建聯合模板：選擇初始水印類型，依據所述初始水印類型構建聯合模板中的元素，進而構建聯合模板；

(2)進行圖像預處理：對攝像機獲取到的票據圖像進行處理，得到標準化的票據圖像；

(3)實現圖像的二值化：采用局部閾值法實現所述票據圖像的二值化；

(4)進行聯合模板匹配：在所述票據圖像中尋找與所述聯合模板相同或相似的目標物，以相關系數為度量標準進行聯合模板匹配；

(5)特征提取：提取所述票據圖像的水印分布特征；

(6)特征匹配：基于所述水印分布特征進行特征匹配，鑒別票據的真偽。

其中較優地，所述步驟(1)中，每一個初始水印類型對應一組目標位置排列組合，每一組位置排列組合構成所述聯合模板的一個元素。

其中較優地，所述步驟(2)進一步包括如下的子步驟：第一，對攝像機獲取到的票據圖像進行畸變校正；第二，將所述票據圖像中的邊界部分裁剪掉，只保留票據區域，并將圖像調整到統一的尺寸；第三，將裁剪后的所述票據圖像進行兩層小波變換，保留變換后的低頻信息作為后續處理的圖像信息。