[發(fā)明專(zhuān)利]個(gè)性化視頻推薦系統(tǒng)及方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201110397367.8
• 申請(qǐng)日: 2011-12-02
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103136275A
• 公開(kāi)（公告）日: 2013-06-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳運(yùn)文;呂晴;劉作濤
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 盛樂(lè)信息技術(shù)（上海）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F17/30
• 分類(lèi)號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 上海思微知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31237
• 代理人: 菅秀君

1.一種個(gè)性化視頻推薦系統(tǒng)，至少包括：

視頻資料庫(kù)；

點(diǎn)擊行為記錄模塊，獲取各用戶(hù)的點(diǎn)擊行為，并針對(duì)各用戶(hù)分別將被點(diǎn)擊的視頻的標(biāo)識(shí)記錄于數(shù)據(jù)庫(kù)表中；

興趣模型建立模塊，從該數(shù)據(jù)庫(kù)表中獲取每個(gè)視頻的屬性信息，并根據(jù)該屬性信息提取用戶(hù)的興趣標(biāo)記，建立興趣模型；

候選視頻生成模塊，根據(jù)一相關(guān)視頻生成規(guī)則從視頻資料庫(kù)中生成一候選視頻列表；以及

視頻推薦模塊，對(duì)該候選視頻列表中的每條候選視頻根據(jù)一權(quán)值計(jì)算模型進(jìn)行權(quán)值計(jì)算，并根據(jù)每條候選視頻的權(quán)值計(jì)算結(jié)果排序生成推薦列表，輸出推薦結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的個(gè)性化視頻推薦系統(tǒng)，其特征在于：該屬性信息包括關(guān)鍵字、標(biāo)簽及類(lèi)別信息。

3.如權(quán)利要求2所述的個(gè)性化視頻推薦系統(tǒng)，其特征在于：該興趣模型建立模組從該數(shù)據(jù)表中獲取每個(gè)視頻的標(biāo)題關(guān)鍵字、標(biāo)簽、類(lèi)別信息，進(jìn)行合并和統(tǒng)計(jì)次數(shù)，并按頻率由高到低排列，取前k個(gè)出現(xiàn)頻率最高的詞匯，構(gòu)成對(duì)應(yīng)用戶(hù)的興趣標(biāo)記。

4.如權(quán)利要求1所述的個(gè)性化視頻推薦系統(tǒng)，其特征在于，該相關(guān)視頻生成規(guī)則包含：

針對(duì)該數(shù)據(jù)表中的每個(gè)視頻標(biāo)識(shí)，于該視頻資料庫(kù)中查詢(xún)與其相似的前S1條視頻標(biāo)識(shí)；

根據(jù)該興趣模型中的興趣標(biāo)記，于該視頻資料庫(kù)中查詢(xún)所有相關(guān)的視頻標(biāo)識(shí)，并取每個(gè)興趣標(biāo)記對(duì)應(yīng)的最新的前S2條視頻；以及

于該視頻資料庫(kù)中挑取當(dāng)前最熱門(mén)的前S3條視頻標(biāo)識(shí)。

5.如權(quán)利要求4所述的個(gè)性化視頻推薦系統(tǒng)，其特征在于：該候選視頻列表為S1、S2、S3的部分或所有組合。

6.如權(quán)利要求1所述的個(gè)性化視頻推薦系統(tǒng)，其特征在于：該權(quán)值計(jì)算模型為：

new_weight＝origin_weight*repeat_ratio*time_ratio

其中new_weight為每條候選視頻的最終權(quán)值，origin_weight為每條候選視頻原始權(quán)值，repeat_ratio為重復(fù)因數(shù)，time_ratio為時(shí)間因數(shù)。

7.如權(quán)利要求6所述的個(gè)性化視頻推薦系統(tǒng)，其特征在于，該原始權(quán)值origin_weight為：origin_weight＝playcount_hour+playcount_total*0.002，其中，playcount_hour表示過(guò)去1小時(shí)中當(dāng)前視頻被點(diǎn)擊的數(shù)量，playcount_total表示當(dāng)前視頻從生成至今總的點(diǎn)擊數(shù)量；該重復(fù)因數(shù)repeat_ratio為：repeat_ratio＝1.0+0.1*(N-1)，其中N為重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)；該時(shí)間因數(shù)time_ratio：當(dāng)前頁(yè)面為非播放頁(yè)時(shí)，time_ratio＝1.0-0.02*(T-1)，當(dāng)前頁(yè)面為播放頁(yè)時(shí)，當(dāng)T＝1時(shí)，time_ratio＝1.2，1＜T＜＝20時(shí)，time_ratio＝1.0-0.02*(T-1)，其中T表示從最近視頻開(kāi)始，往前倒推的個(gè)數(shù)。

8.如權(quán)利要求1所述的個(gè)性化視頻推薦系統(tǒng)，其特征在于：該個(gè)性化視頻推薦系統(tǒng)還包括一過(guò)濾模塊，依據(jù)該視頻推薦模塊的排序結(jié)果與該數(shù)據(jù)表進(jìn)行比對(duì)，若某個(gè)候選視頻的視頻標(biāo)識(shí)在該數(shù)據(jù)表中出現(xiàn)，則將其從該推薦列表中刪除。

9.如權(quán)利要求1所述的個(gè)性化視頻推薦系統(tǒng)，其特征在于：該數(shù)據(jù)表以隊(duì)列方式存儲(chǔ)。

10.一種個(gè)性化視頻推薦方法，包括如下步驟：

獲取點(diǎn)擊行為，并根據(jù)每一用戶(hù)分別將被點(diǎn)擊的視頻的標(biāo)識(shí)記錄于一數(shù)據(jù)庫(kù)表中；

獲取該數(shù)據(jù)庫(kù)表中每個(gè)視頻的屬性信息，提取用戶(hù)的興趣標(biāo)記，構(gòu)建用戶(hù)興趣模型；

根據(jù)一相關(guān)視頻生成規(guī)則從一視頻資料庫(kù)中生成候選視頻列表；以及

對(duì)每條候選視頻根據(jù)一權(quán)值計(jì)算模型進(jìn)行權(quán)值計(jì)算，并根據(jù)每條候選視頻的權(quán)值計(jì)算結(jié)果排序生成推薦列表，輸出推薦結(jié)果。

11.如權(quán)利要求10所述的個(gè)性化視頻推薦方法，其特征在于，該構(gòu)建用戶(hù)興趣模型的步驟為：從該數(shù)據(jù)表中獲取每個(gè)視頻的標(biāo)題關(guān)鍵字、標(biāo)簽、類(lèi)別信息，進(jìn)行合并和統(tǒng)計(jì)次數(shù)，并按頻率由高到低排列，取前k個(gè)出現(xiàn)頻率最高的詞匯，構(gòu)成對(duì)應(yīng)用戶(hù)的興趣標(biāo)記，構(gòu)建用戶(hù)興趣模型。