[發明專利]一種基于雙目最小可辨失真模型的立體視頻質量評價方法

有效

• 申請號: 201110391478.8
• 申請日: 2011-12-01
• 公開（公告）號: CN102523477A
• 公開（公告）日: 2012-06-27
• 發明（設計）人: 張艷;安平;張兆楊;張秋聞;鄭專
• 申請（專利權）人: 上海大學
• 主分類號: H04N17/02
• 分類號: H04N17/02;H04N13/00
• 代理公司: 上海上大專利事務所(普通合伙) 31205
• 代理人: 陸聰明

1.一種基于雙目最小可辨失真模型的立體視頻質量評價方法，其特征在于，分別建立雙目立體亮度關系模型、立體圖像的JND模型，立體視頻的JND模型，提取紋理掩蓋、背景亮度、幀間掩蓋的可視閾值，設置基于空間-時間對比靈敏度函數的可視閾值T，對立體視頻進行質量評價，建立雙目的JND模型，計算用于立體視頻質量評價的雙目感知峰值信噪比；雙目感知峰值信噪比越高，立體視頻質量越好，其具體步驟是：

(1)、分別計算左、右視點視頻的像素亮度，對左、右視點視頻的像素亮度融合，建立雙目立體亮度關系模型；

(2)、分別設置紋理掩蓋的可視閾值和背景亮度引起的可視閾值，建立立體圖像的JND模型；

(3)、根據視頻幀間掩蓋的可視閾值建立立體視頻的JND模型；

(4)、建立基于空間-時間對比靈敏度函數的可視閾值T；

(5)、建立雙目的JND模型；

(6)、依據上述步驟的雙目JND模型和感知峰值信噪比得到立體視頻質量的雙目感知峰值信噪比對立體視頻質量評價。

2.根據權利要求1所述的一種基于雙目最小可辨失真模型的立體視頻質量評價方法，其特征在于，上述步驟(1)所述的分別計算左、右視點視頻的像素亮度，對左、右視點視頻的像素亮度融合，建立雙目立體亮度關系模型，其具體步驟如下：?

（1-1）計算左視點視頻的像素亮度????????????????????????????????????????????????；

（1-2）計算右視點視頻的像素亮度；

（1-3）對JND模型的融合圖像的像素亮度進行修正，建立雙目立體亮度關系模型：

=???(1)

其中，表示像素，是表示雙目立體亮度關系模型，，為常數，為與顯示器有關的亮度校正系數，。

3.根據權利要求2所述的一種基于雙目最小可辨失真模型的立體視頻質量評價方法，其特征在于，上述步驟(2)所述的分別設置紋理掩蓋的可視閾值和背景亮度引起的可視閾值，建立立體圖像的JND模型，其具體步驟如下：

（2-1）設置紋理掩蓋效應的可視閾值，其計算式如下：

??????????????????????????????(2)????????

其中，表示紋理掩蓋的可視閾值，代表在像素周圍的亮度梯度的加權平均，是線性函數的斜率

????????????????????????????

????????????????(3)??????????

其中，是在四個方向上計算加權的平均亮度變化的算子，(?i?,?j?)表示像素(x?,?y)的鄰近像素，i?=?1,?2,?3,?4,?5，j?=?1,?2,?3,?4,?5；

（2-2）設置背景亮度引起的可視閾值，通過實驗得到如下公式：

???????(4)???????

其中，?表示背景亮度引起的可視閾值，bg(?x?,y?)是平均背景亮度，和分別代表當背景灰度值為0時的可視閾值和在高背景亮度時的模型曲線的線性斜率，平均背景亮度計算式如下：

??????????(5)????????

其中，為平均背景亮度算子，i=1,2,3,4,5，j=1,2,3,4,5；

（2-3）建立立體圖像JND模型，其具體如下：

???????(6)??????????

其中，代表由式（1）測得的像素亮度，沿著每個水平方向的差分為

????????????????(7)????????????????????

其中，?，，表示圖像的水平和垂直方向的最大像素個數，

對于水平零跨區：

????????????????????????????????????????(8)????????????????????????

其中，為水平方向的差分的特征符號，

與像素沿水平水平方向左右相鄰像素差分的特征符號的乘積為：

?????那么，上述背景亮度的可視閾值構成立體圖像JND模型計算式（6）為：

????(12)?。