[發明專利]獲取信息的方法和裝置

在審

• 申請號: 201110389580.4
• 申請日: 2011-11-30
• 公開（公告）號: CN103136253A
• 公開（公告）日: 2013-06-05
• 發明（設計）人: 仇明華;王芃;張曉燕;劉玉璇;姚登科;肖慧
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 王希剛

技術領域

本發明涉及互聯網領域，特別涉及一種獲取信息的方法和裝置。

背景技術

目前互聯網絡用戶對信息的需求不斷增多，單純的依賴互聯網用戶主動在網上找到自己感興趣的信息已經不能滿足用戶的需求，用戶希望網站能夠主動提供一些自己感興趣的信息。

針對用戶的需求，現在有些網站提出了一種搜索內容推薦方法，這種網站的服務器均是對搜索引擎數據和注冊用戶在本網站上配置的信息進行數據挖掘，同時結合一些約束因素，如時間、時新性、訪問頻率等，為用戶推薦相關內容。例如，根據用戶喜歡的網頁，針對用戶的點擊、查看、反饋等行為數據進行數據挖掘，在眾多的網頁中找出用戶可能感興趣的內容。

但是，這種推薦數據來源有限，只能根據本網站上獲取的用戶的一些信息得到用戶可能喜歡的內容，分析方法比較片面，而且得到的內容不一定是用戶感興趣的信息，搜索結果不準確，從而導致用戶的體驗感比較差。

發明內容

為了解決現有網站上推薦數據來源有限，使得搜索結果不準確的問題，本發明實施例提供了一種獲取信息的方法和裝置。所述技術方案如下：

一方面，提供了一種獲取信息的方法，所述方法包括：

從至少兩個平臺獲取用戶的歷史數據源，并根據所述用戶的歷史數據源獲取所述用戶的分類數據；

采集所述用戶的點擊行為，并根據所述用戶的點擊行為獲取所述用戶的行為數據；

根據所述用戶的分類數據和所述用戶的行為數據，獲取推薦給所述用戶的第一信息。

所述從至少兩個平臺獲取用戶的歷史數據源，并根據所述用戶的歷史數據源獲取所述用戶的分類數據，包括：

從至少兩個平臺獲取用戶的歷史數據源；

對從每個平臺上獲取的歷史數據源的內容格式進行分析，得到所述每個平臺上的分類數據；

根據所述每個平臺上的分類數據的權重，分析出所述每個平臺上的分類數據的覆蓋度，并根據所述覆蓋度的覆蓋范圍，獲得所述用戶的分類數據。

所述采集所述用戶的點擊行為，并根據所述用戶的點擊行為獲取所述用戶的行為數據，包括：

采集所述用戶的點擊行為，獲取所述點擊查看的內容；

將所述用戶在預定時間內查看的點擊內容進行整合分析，得到所述用戶的行為數據。

所述根據所述用戶的分類數據和所述用戶的行為數據，獲取推薦給所述用戶的第一信息，包括：

將所述用戶的分類數據和所述用戶的行為數據進行整合，得到推薦給所述用戶的第一信息。

所述根據所述用戶的分類數據和所述用戶的行為數據，獲取推薦給所述用戶的第一信息，之后還包括：

根據關于所述推薦給所述用戶的第一信息，并結合搜索引擎獲得推薦給所述用戶的第二信息。

另一方面，提供了一種獲取信息的裝置，所述裝置包括：

第一獲取模塊，用于從至少兩個平臺獲取用戶的歷史數據源，并根據所述用戶的歷史數據源獲取所述用戶的分類數據；

第二獲取模塊，用于采集所述用戶的點擊行為，并根據所述用戶的點擊行為獲取所述用戶的行為數據；

第三獲取模塊，用于根據所述用戶的分類數據和所述用戶的行為數據，獲取推薦給所述用戶的第一信息。

所述第一獲取模塊，具體用于：

獲取單元，用于從至少兩個平臺獲取用戶的歷史數據源；

第一分析單元，用于對從每個平臺上獲取的歷史數據源的內容格式進行分析，得到所述每個平臺上的分類數據；

第二分析單元，用于根據所述每個平臺上的分類數據的權重，分析出所述每個平臺上的分類數據的覆蓋度，并根據所述覆蓋度的覆蓋范圍，獲得所述用戶的分類數據。

所述第二獲取模塊包括：

采集單元，用于采集所述用戶的點擊行為，獲取所述點擊查看的內容；

第三分析單元，用于將所述用戶在預定時間內查看的點擊內容進行整合分析，得到所述用戶的行為數據。

所述第三獲取模塊具體用于：

將所述用戶的分類數據和所述用戶的行為數據進行整合，得到推薦給所述用戶的第一信息。

所述裝置還包括：

提供模塊，用于根據所述推薦給所述用戶的第一信息，并結合搜索引擎獲得推薦給所述用戶的第二信息。