[發(fā)明專利]一種基于浮動車數(shù)據(jù)采集的預處理方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201110389524.0 | 申請日: | 2011-11-29 |
| 公開(公告)號: | CN102411677A | 公開(公告)日: | 2012-04-11 |
| 發(fā)明(設計)人: | 官剛宇;蔣新華;鄒復民;賴宏圖;廖律超;王桐森;朱銓;陳鯉文;張方舟;陳培琪;朱丹丹;趙李坤;唐小芳 | 申請(專利權)人: | 福建工程學院 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 福州市鼓樓區(qū)京華專利事務所(普通合伙) 35212 | 代理人: | 宋連梅 |
| 地址: | 350000 福建省福州*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 浮動 數(shù)據(jù) 采集 預處理 方法 | ||
【技術領域】
本發(fā)明涉及信息技術應用領域,特別涉及交通信息服務系統(tǒng)中浮動車數(shù)據(jù)的采集方法。
【背景技術】
目前在公眾出行的交通信息服務系統(tǒng)中,浮動車采集的行車數(shù)據(jù)是一個重要組成部分,傳統(tǒng)系統(tǒng)發(fā)送到數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)往往是以固定采樣周期采集到的數(shù)據(jù),這些信息大部分是冗余的,包含了大量無效或者對交通信息服務系統(tǒng)利用價值不高的信息,這些信息往往還要通過數(shù)據(jù)中心的過濾和壓縮等處理浪費了大量的資源。
【發(fā)明內容】
本發(fā)明要解決的技術問題,在于提供一種基于浮動車技術的數(shù)據(jù)采集方法,能夠根據(jù)速度信息,實時的改變采樣周期,并對采集來的行車數(shù)據(jù)進行過濾、壓縮等預處理,得到高價值的浮動車行車數(shù)據(jù),降低了通信成本,減輕了數(shù)據(jù)中心的壓力,對于提高各類交通信息服務系統(tǒng)的處理能力有著重要意義。
本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的:
一種基于浮動車數(shù)據(jù)采集的預處理方法,該方法包括如下步驟:
步驟10、浮動車行駛時在一預設時間T內以不同的采樣周期采集對應的行車數(shù)據(jù)序列xi,所述行車數(shù)據(jù)序列xi包括:車輛編號ui、位置li、速度vi、方向si和時間ti信息,即xi=<ui,li,vi,si,ti>,其中i為行車數(shù)據(jù)序列x的編號;其中采樣周期根據(jù)浮動車預設的一速度-采樣周期對照表動態(tài)調整;將所述各行車數(shù)據(jù)序列依次存儲到一行車數(shù)據(jù)集X中;
步驟20、浮動車根據(jù)預設的一數(shù)據(jù)過濾規(guī)則序列,對行車數(shù)據(jù)集X中的行車數(shù)據(jù)序列進行過濾,過濾掉不符合所述數(shù)據(jù)過濾規(guī)則序列的行車數(shù)據(jù)序列,將符合所述數(shù)據(jù)過濾規(guī)則序列的行車數(shù)據(jù)序列存儲到一過濾數(shù)據(jù)集Y中,然后根據(jù)浮動車預設的壓縮規(guī)則M對過濾數(shù)據(jù)集Y進行壓縮,獲得壓縮數(shù)據(jù)集Z,所述壓縮規(guī)則M為一數(shù)據(jù)無損壓縮算法,所述數(shù)據(jù)無損壓縮算法包括:霍夫曼編碼、算術編碼、LZW編碼;
步驟30、浮動車將壓縮數(shù)據(jù)集Z通過移動通信網絡傳送到數(shù)據(jù)中心;
步驟40、數(shù)據(jù)中心根據(jù)數(shù)據(jù)中心預設的解壓規(guī)則O對接收到的壓縮數(shù)據(jù)集Z進行解壓,得到解壓數(shù)據(jù)集Q,所述解壓規(guī)則O為壓縮規(guī)則M的逆過程,即與其數(shù)據(jù)無損壓縮算法對應的逆算法,所述數(shù)據(jù)中心再將解壓數(shù)據(jù)集Q存儲到數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)庫中,從而實現(xiàn)了浮動車數(shù)據(jù)采集的預處理。
進一步地,所述步驟10具體包括:
步驟11、利用裝備GPS車載定位系統(tǒng)的浮動車獲取預設的首次采樣周期,采集行車數(shù)據(jù)序列x1,即x1=<u1,l1,v1,s1,t1>,將所述行車數(shù)據(jù)序列x1存儲到行車數(shù)據(jù)集X,此時X={x1};
步驟12、從當前存入行車數(shù)據(jù)集X的行車數(shù)據(jù)序列中提取速度信息,對所述照速度-采樣周期對照表C=<c1,c2,c3,…,cn1>,得到下一次采樣的采樣周期τi,其中i為行車數(shù)據(jù)序列x的編號;所述速度--采樣周期對照表C為浮動車預設,c1,c2,c3,…,cn1為相應速度與采樣周期的對照關系,當速度較大時采樣周期較小,當速度較小時采樣周期較大;
步驟13、浮動車將獲取到的下一次采樣周期τi累加到各個不同的采樣周期之和中,所述各個不同的采樣周期之和用sum表示,即sum=sum+τi,然后判斷加和后的sum是否大于預設時間T,即sum>T,若是,則完成浮動車的數(shù)據(jù)采集,執(zhí)行步驟20;若否;則執(zhí)行步驟14:
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G06F 電數(shù)字數(shù)據(jù)處理
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G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數(shù)據(jù)處理方法或系統(tǒng)
G06F19-12 ..用于系統(tǒng)生物學的建模或仿真,例如:概率模型或動態(tài)模型,遺傳基因管理網絡,蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發(fā)展或進化的,例如:進化的保存區(qū)域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數(shù)據(jù)的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯(lián),不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發(fā)生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用
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