[發明專利]基于圖像處理的照片轉換為數字油畫的方法

無效

• 申請號: 201110385358.7
• 申請日: 2011-11-28
• 公開（公告）號: CN102496139A
• 公開（公告）日: 2012-06-13
• 發明（設計）人: 盧雨正;王峰;盛歆漪;李棟寧;周鵬程
• 申請（專利權）人: 江南大學
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00
• 代理公司: 北京中恒高博知識產權代理有限公司 11249
• 代理人: 宋敏

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，具體地，涉及一種基于圖像處理的照片轉換為數字油畫的方法。

背景技術

隨著人民生活水平的提高，人們在滿足衣食住行的基本條件的基礎上，開始關注生活中的藝術感受，在此基礎之上，數字油畫應運而生，數字油畫，又名數字彩繪和編碼油畫，是通過特殊工藝將畫作加工成線條和數字符號，繪制者只要在標有號碼的填色區內填上相應標有號碼的顏料，就可以完成的手繪產品。消費者在購買數字油畫之后，按照油畫所給的顏色以及數值，將對應數值的色彩填涂到油畫中對應數字位置，當所有位置按照所給顏色填涂完畢之后，即可構成一幅藝術作品。在數字油畫的填涂過程中，一方面滿足了消費者部分的創作需求，另一方面使得消費者的創作成果具有了較強的藝術表現形式。傳統的數字油畫制作過程比較復雜，需要設計師對圖片相似顏色相似區。?

發明內容

本發明的目的在于，針對上述問題，提出一種基于圖像處理的照片轉換為數字油畫的方法，以實現方便、快捷的制作數字油畫的優點。

為實現上述目的，本發明采用的技術方案是：

一種基于圖像處理的照片轉換為數字油畫的方法，包括以下步驟：

步驟一：將照片掃描成圖像；

步驟二：對上述掃描獲得的圖像進行濾波；

步驟三：對上述濾波后的圖像進行分析，提取該圖像包含的所有色彩種類，對所有存在的色彩進行聚類分析，按照數字油畫的生成要求將色彩聚合成N個類別；

步驟四：根據上述聚合后的結果進行色彩匹配，在HSV色彩屬性模式內度量色彩間距離，完成分色過程；

步驟五：判斷上述得到的色彩是否合格；

步驟六：如上述判斷為是則獲得合格的數字油畫，如上述判斷為否則返回步驟三中調整聚類中心數量。

根據本發明的優選實施例，所述掃描得到的圖像精度大于1000?PPI（?Pixel?Per?Inch），?所述掃描得到的圖像大小大于4000×4000?Pixels。

根據本發明的優選實施例，上述步驟二中的濾波采用中值濾波。

根據本發明的優選實施例，上述中值濾波是在圖像的RGB三個通道上進行濾波。

根據本發明的優選實施例，上述濾波窗口的大小取單數且大于7×7。

本發明的技術方案，利用圖像處理技術進行數字油畫的制作，對照片進行掃描，然后通過濾波、取樣、聚類三個過程，將圖片中的顏色歸并為數字油畫所允許的色彩種類和數量，滿足生產要求，大幅度減少了生產數字油畫所需時間。達到方便、快捷的制作數字油畫的目的。

本發明的其它特征和優點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發明而了解。本發明的目的和其他優點可通過在所寫的說明書、權利要求書、以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。

下面通過附圖和實施例，對本發明的技術方案做進一步的詳細描述。

附圖說明

附圖用來提供對本發明的進一步理解，并且構成說明書的一部分，與本發明的實施例一起用于解釋本發明，并不構成對本發明的限制。在附圖中：

圖1為本發明實施例所述的基于圖像處理的照片轉換為數字油畫的方法的流程圖。

具體實施方式

以下結合附圖對本發明的優選實施例進行說明，應當理解，此處所描述的優選實施例僅用于說明和解釋本發明，并不用于限定本發明。

如圖1所示，一種基于圖像處理的照片轉換為數字油畫的方法，在步驟S101：將照片掃描成圖像；掃描得到的圖像精度為大于1000?PPI（?Pixel?Per?Inch），掃描得到的圖像大小為大于4000×4000?Pixels。

在步驟S102：對上述掃描獲得的圖像在RGB三個通道上采用大小取單數且大于7×7的濾波窗口進行中值濾波；

在步驟S103：對濾波后的圖像進行分析，提取該圖像包含的所有色彩種類，對所有存在的色彩進行聚類分析，按照數字油畫的生成要求將色彩聚合成N個類別；

一般N的取值在30～40之間，如果聚類效果理想，可以適當減小聚類數量，使得生產過程需要準備的色彩種類數量減少，取值的目標是色彩數量越少越好。

在步驟S104：根據聚合后的結果進行色彩匹配，在HSV色彩屬性模式內度量色彩間距離，完成分色過程；

在步驟S105：判斷上述得到的色彩是否合格；

合格標準主要從視覺效果判斷，生成的數字油畫是否具備較好的視覺效果，能否基本保持原有照片的藝術效果