[發明專利]用于渦輪機的混合風險建模的系統和方法有效
| 申請號: | 201110385299.3 | 申請日: | 2011-11-18 |
| 公開(公告)號: | CN102567569A | 公開(公告)日: | 2012-07-11 |
| 發明(設計)人: | 姜孝謨;C·J·法拉爾;鄒桐 | 申請(專利權)人: | 通用電氣公司 |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50 |
| 代理公司: | 中國專利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 李強;傅永霄 |
| 地址: | 美國*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 渦輪機 混合 風險 建模 系統 方法 | ||
1.一種用于分析渦輪機的系統,包括:
包括基于物理的子模型(78,102,206)和統計子模型(80,208)的混合風險模型(82,204,206,208,210,212,214),其中,所述基于物理的子模型(78,102,206)配置成對渦輪機(10)的物理構件建模,而所述統計子模型(80,208)配置成對所述渦輪機(10)的歷史信息建模,且其中,所述混合風險模型(82,204,206,208,210,212,214)配置成計算渦輪機參數(84,86,88,202,204,208)。
2.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述渦輪機參數包括(84,86,88,202,204)燃燒小時參數(204,208)。
3.根據權利要求2所述的系統,其特征在于,所述燃燒小時參數(204,208)包括基于維護因子(202)和燃燒小時因子(208)的等效燃燒小時參數(204)。
4.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述混合風險模型(82,204,206,208,210,212,214)配置成預測所述渦輪機(10)的構件的報廢。
5.根據權利要求4所述的系統,其特征在于,所述混合風險模型(82,204,206,208,210,212,214)配置成預測鎖線片(62)報廢,空氣冷卻槽(68)報廢,葉輪報廢(30,48,50,52),葉片(26,28)報廢,或者它們的組合。
6.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述統計子模型(80,208)包括渦輪系統構件安裝歷史(74),渦輪系統構件使用歷史(76),渦輪系統群組使用歷史(76),多個監測和診斷傳感器數據(98),或者它們的組合。
7.根據權利要求6所述的系統,其特征在于,所述統計子模型(80,208)包括Weibull模型(120)。
8.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,包括資產管理系統(90),其中,所述資產管理系統(90)收集渦輪系統數據(94),且使用所述混合風險模型(82,204,206,208,210,212,214)和所收集的渦輪系統數據(94)來管理渦輪系統構件。
9.一種生成混合風險模型(82,204,206,208,210,212,214)的方法,包括:
分析渦輪機(10)的物理構件來獲得基于物理的分析(102,108);
分析所述渦輪機(10)的統計信息(96,98,100)來獲得統計分析(106,110,112);
集成(116,118,120)所述基于物理的分析(102,108)與所述統計分析(106,110,112);以及
基于所述基于物理的分析(102,108)與所述統計分析(106,110,112)的集成得出(122)混合風險模型(82,204,206,208,210,212,214),其中,所述混合風險模型(82,204,206,208,210,212,214)配置成計算渦輪機參數(84,86,88,202,204,208)。
10.根據權利要求9所述的方法,其特征在于,分析統計信息(96,98,100)包括分析渦輪系統構件安裝歷史(74),渦輪系統構件使用歷史(76),渦輪系統群組使用歷史(76),多個監測和診斷傳感器數據(98),或者它們的組合。
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