[發(fā)明專利]一種超材料單元結(jié)構(gòu)的參數(shù)優(yōu)化方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201110384202.7 | 申請日: | 2011-11-28 |
| 公開(公告)號: | CN103136389A | 公開(公告)日: | 2013-06-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉若鵬;季春霖;劉斌;陳智偉 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳光啟高等理工研究院 |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;熊永強 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 材料 單元 結(jié)構(gòu) 參數(shù) 優(yōu)化 方法 裝置 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及超材料領(lǐng)域,尤其涉及一種超材料單元結(jié)構(gòu)的參數(shù)優(yōu)化方法及裝置。
背景技術(shù)
“超材料″是指一些具有天然材料所不具備的超常物理性質(zhì)的人工復合結(jié)構(gòu)或復合材料。通過在材料的關(guān)鍵物理尺度上的結(jié)構(gòu)有序設(shè)計,可以突破某些表觀自然規(guī)律的限制,從而獲得超出自然界固有的普通性質(zhì)的超常材料功能。
要獲得理想的“超材料”,“材料”的選擇是至關(guān)重要的。針對超材料結(jié)構(gòu)單元電磁特性的數(shù)學描述是超材料自動化設(shè)計過程中不可或缺的一個重要環(huán)節(jié)。
但是,目前對超材料的研究和設(shè)計尚停留在憑經(jīng)驗手工調(diào)節(jié)和設(shè)計的階段,缺乏標準化微結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化方法,阻礙了超材料的大規(guī)模設(shè)計和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。針對人工電磁材料結(jié)構(gòu)單元電磁特性的標準化微結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化方案是目前亟需解決的難題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例所要解決的技術(shù)問題在于,提供一種超材料單元結(jié)構(gòu)的參數(shù)優(yōu)化方法及裝置,可以對超材料結(jié)構(gòu)單元電磁特性進行微結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化,通過自動匹配尋找最符合設(shè)計要求的粒子,整個過程可由計算機控制,克服目前對超材料的研究和設(shè)計全憑經(jīng)驗手工調(diào)節(jié),效率低下的問題。本發(fā)明實施例提供的超材料單元結(jié)構(gòu)的參數(shù)優(yōu)化方法及裝置利用數(shù)理方法,可以實現(xiàn)超材料的大規(guī)模自動化設(shè)計。
為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明實施例提供了一種超材料單元結(jié)構(gòu)的參數(shù)優(yōu)化方法,包括:
A、在預設(shè)參數(shù)空間內(nèi)選取均勻分布的隨機數(shù),所述參數(shù)空間內(nèi)的每一個隨機數(shù)作為一個粒子;
B、計算每個粒子的適應(yīng)度值,并根據(jù)計算結(jié)果,記錄全局最好的適應(yīng)度值及其對應(yīng)的粒子狀態(tài)gbest,以及每一個粒子到當前為止的當前最好狀態(tài)pbest;
C、根據(jù)所述gbest和pbest,更新粒子狀態(tài);
D、對所述粒子的適應(yīng)度值排序后,按預設(shè)比例選取適應(yīng)度值高的粒子并更新其索引值;
E、重復上述步驟B-D,至取得具有最好pbest的粒子作為匹配結(jié)果。
其中,所述步驟A包括:
a1、構(gòu)造從超材料單元結(jié)構(gòu)的所述參數(shù)空間向折射率空間映射的非參數(shù)模型F,即n=F(s),其中s代表單元結(jié)構(gòu)的參數(shù),n代表折射率;
a2、設(shè)定期望的折射率n0;
a3、在預設(shè)參數(shù)空間內(nèi)選取均勻分布的隨機數(shù),所述參數(shù)空間內(nèi)的每一個隨機數(shù)作為一個粒子。
其中,所述更新粒子狀態(tài)的公式為:
V(t+1)=w*V(t)+c1*rand*(S(t)-pbest)+c2*rand*(S(t)-gbest)+n1
S(t+1)=S(t)+V(t+1)+n2
其中V代表粒子飛行速度,w代表慣性常數(shù),c1、c2代表學習因子,rand代表[0,1]之間產(chǎn)生均勻分布的隨機數(shù),S代表粒子狀態(tài),t為當前時刻,t+1為下一時刻,n1、n2是服從均值為0,方差為指定數(shù)字的高斯噪聲。
其中,所述步驟D包括:
d1、對粒子的適應(yīng)度值進行排序,并按預設(shè)比例選取適應(yīng)度值高的粒子;
d2、記錄被選取的粒子的索引值,在每個粒子的索引值上乘一個[0,1]之間均勻分布的隨機數(shù);
d3、對d2的計算結(jié)果正向取整,代入原索引值,得到粒子的新的索引值。
其中,步驟D中所述預設(shè)比例為50%。
相應(yīng)地,本發(fā)明實施例還提供了一種超材料單元結(jié)構(gòu)的參數(shù)優(yōu)化裝置,包括:
粒子選取模塊,用于在預設(shè)參數(shù)空間內(nèi)選取均勻分布的隨機數(shù),所述參數(shù)空間內(nèi)的每一個隨機數(shù)作為一個粒子;
最優(yōu)狀態(tài)記錄模塊,用于計算每個粒子的適應(yīng)度值,并根據(jù)計算結(jié)果,記錄全局最好的適應(yīng)度值及其對應(yīng)的粒子狀態(tài)gbest,以及每一個粒子到當前為止的當前最好狀態(tài)pbest;
粒子狀態(tài)更新模塊,用于根據(jù)所述gbest和pbest,更新粒子狀態(tài);
索引更新模塊,用于對所述粒子的適應(yīng)度值排序后,按預設(shè)比例選取適應(yīng)度值高的粒子并更新其索引值;
匹配控制模塊,用于控制所述最優(yōu)狀態(tài)記錄模塊、粒子狀態(tài)更新模塊、索引更新模塊依次循環(huán)處理,直至取得具有最好pbest的粒子作為與n0最匹配的結(jié)果。
其中,所述粒子選取模塊包括:
模型構(gòu)造單元,用于構(gòu)造從超材料單元結(jié)構(gòu)的參數(shù)空間向折射率空間映射的非參數(shù)模型F,即n=F(s),其中s代表單元結(jié)構(gòu)的參數(shù),n代表折射率;
折射率預設(shè)單元,用于設(shè)定期望的折射率n0;
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