[發(fā)明專利]結(jié)合圖像內(nèi)部空間關(guān)系及視覺共生關(guān)系的圖像標(biāo)注方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110382735.1
• 申請日: 2011-11-28
• 公開（公告）號: CN102495865A
• 公開（公告）日: 2012-06-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 郭喬進;李寧;丁軼
• 申請（專利權(quán)）人: 南京大學(xué)
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/62
• 代理公司: 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204
• 代理人: 柏尚春

1.一種結(jié)合圖像內(nèi)部空間關(guān)系及視覺共生關(guān)系的圖像標(biāo)注方法，其特征是包括下列步驟：

(1)利用過分割方法將每幅圖像分割為若干區(qū)域，將圖像中的不同物體分割到不同的區(qū)域，使每個分割區(qū)域中只包含單一類別的物體；

(2)針對圖像中的每個區(qū)域，提取顏色、紋理、形狀和空間位置特征信息，構(gòu)成一組連續(xù)值的特征向量；

(3)利用Kmeans對所有的連續(xù)值特征向量進行聚類，得到K個聚類中心，構(gòu)成詞匯表V；

(4)利用詞匯表V對每個區(qū)域的特征向量進行量化，從而得到每個像素的視覺關(guān)鍵詞W；

(5)針對圖像中所有分割區(qū)域的空間位置關(guān)系，考慮相鄰區(qū)域之間的空間關(guān)系，建立一階馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)模型；

(6)根據(jù)圖像中所有區(qū)域的視覺關(guān)鍵詞，統(tǒng)計其視覺關(guān)鍵詞直方圖，利用隱含狄利克雷分配對視覺關(guān)鍵詞之間的共生關(guān)系進行建模；

(7)結(jié)合圖像中各區(qū)域之間的空間關(guān)系和共生關(guān)系，建立一種結(jié)合一階馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)和隱含狄利克雷分配的概率圖模型；

(8)利用人工標(biāo)注的圖像數(shù)據(jù)集按照所述步驟(1)至(7)，分割、提取特征、量化、構(gòu)造和訓(xùn)練模型，得到一組模型的參數(shù)；

(9)針對未標(biāo)注的圖像，利用訓(xùn)練得到的參數(shù)初始化模型，并根據(jù)所提取的特征和視覺關(guān)鍵詞，對每個分割區(qū)域進行標(biāo)注。

2.如權(quán)利要求1所述的結(jié)合圖像內(nèi)部空間關(guān)系及視覺共生關(guān)系的圖像標(biāo)注方法，其特征在于：所述步驟(6)中在利用隱含狄利克雷分配來處理圖像數(shù)據(jù)時，首先需要將圖像進行分塊，然后對每個分塊區(qū)域提取特征，并量化為若干關(guān)鍵詞，利用隱含狄利克雷分配來處理圖像中的視覺共生上下文信息，同時利用一階馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)模型對圖像中區(qū)域之間的空間位置信息進行建模。