[發明專利]一種基于SNMP協議的云服務質量評價方法

有效

• 申請號: 201110380173.7
• 申請日: 2011-11-25
• 公開（公告）號: CN102387049A
• 公開（公告）日: 2012-03-21
• 發明（設計）人: 呂廣杰;朱錦雷;朱波
• 申請（專利權）人: 浪潮電子信息產業股份有限公司
• 主分類號: H04L12/26
• 分類號: H04L12/26;H04L12/24;H04L29/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及云計算的服務領域，具體涉及一種基于SNMP協議的量化評價云服務質量的評價方法。

背景技術

隨著信息科技的發展，云計算逐步成為業界的發展熱點，國內外各大廠商的云計算服務平臺也開始紛紛投入到科學、教育、文化、衛生、政府、高性能計算、電子商務、物聯網等多個領域進行使用。

在云服務平臺中，高效的網絡與系統管理不僅是必需的，而且已經成為企業成功的先決條件。網絡設備、服務器、存儲或軟件出現故障，將對企業的整個經營活動產生巨大影響。為了解決這一問題，云計算廠商往往將各項系統軟硬件性能指標羅列給企業客戶。這種方式雖然方便，但是對于非IT專業的客戶來說，他們所關心的并不單單是軟硬件層面上的運行情況，而是業務邏輯層面上的服務運行質量。如何從宏觀的角度準確、及時地把握云計算平臺的動態變化與運行狀況，評價云計算平臺的服務質量，成為當前需要亟待解決的關鍵問題。

傳統的云計算平臺的質量評價方法，只是將各項系統性能指標（如服務器使用率、CPU使用率、內存使用率、網絡平均丟包率、網絡傳輸率等）進行一一羅列。雖然這些數據在一定程度上表明了系統的運行狀況，但是對于非IT專業的客戶來說，他們很難在這些復雜的數據當中發現系統的異常之處，更不要說去解決異常。

一方面，云計算服務作為近年來新興的IT服務模式，還沒有形成統一、成熟的質量評價標準；另一方面，制定具備自主知識產權的“中國云”評價標準，對規范我國整個云計算行業發展和提升行業的國際競爭力都將起到巨大的作用。為此，我們提出了一種評價云服務質量的統計學量化標準。

發明內容

本發明的目的是針對現有的云計算平臺缺乏量化服務性能評價方法的缺點，提出一種使用統計學方法來為云服務質量進行評價的方法。

本發明的目的是按以下方式實現的，系統結構包括：（1）搭建云服務質量評價模型，（2）SNMP協議獲取系統基本性能指標，（3）計算云服務質量得分，其中，

（1）搭建云服務質量評價模型，通過調研、討論、總結，將幾項重要的系統性能指標設計為“云服務質量專家評分樣本表”，并邀請云計算專家進行打分，根據所得樣本，將各項系統性能指標包括：服務器使用率、CPU使用率、內存使用率、存儲讀寫速率相對比、存儲使用率、網絡傳輸速率相對比、網絡平均丟包率、系統正常運行時間比率、服務故障率，分別設為x1,x2,x3,…x9，得分設為Y，畫出得分與各項系統指標的散點圖，找出x1,x2,x3,…x9分別與y之間存在的線性關系，如果不存在明顯函數關系，服務器使用率、CPU使用率、內存使用率、存儲使用率、服務故障率在一定范圍內對最終評價沒有太大影響，但是一旦超過某一閾值，比如服務器使用率超過90%或者內存使用率超過80%，云計算平臺的服務質量就會大幅度甚至災難性降低，為了表現這種快速突變性，將這些指標設計為指數函數????????????????????????????????????????????????的形式，其中n為各指標的突變閾值，m為經驗參數，考慮到每一項指標對評分的影響是基本持平的，而且最終的得分范圍在0到100分之間，于是各個m可以得到，根據各指標與得分關系，建立如下形式的云服務質量評分模型：

隨后建立Y與x1,x2,x3,…x9的線性模型Y=X*beta，利用最小二乘法，估計模型中的各項參數，得出云服務質量評分公式；

求參數的最小二乘估計步驟如下：

S1?把模型的各部分用矩陣表示：X=e,x1,x2,x3,…x9，其中，e為元素均為1的列向量，x1,x2,x3,…x9為各項治理指標的列向量；

S2?求出：系數矩陣；常數項矩陣；相關矩陣，即A的逆矩陣；

S3?則系數向量為beta_hat=C*B，即求出了模型中的所有系數，系數向量beta中的對應元素，云服務質量評分公式如下：

????

對得到的模型按照計量經濟學中的擬合優度檢驗方法進行檢驗，可得：

因此模型的擬合優度較好；

（2）SNMP協議獲取系統基本性能指標，利用SNMP協議，通過訪問共有MIB庫，實時獲得當前系統的各項性能狀況指標，包括服務器使用率、CPU使用率、內存使用率、網絡平均丟包率、網絡傳輸率等，即x1,x2,…x9；

（3）計算云服務質量得分，將上一步獲得的各項系統性能狀況指標代入云服務質量評分公式中

?

便可獲得當前云計算平臺的服務質量評分；