[發明專利]一種云數據中心語音識別方法無效
| 申請號: | 201110380166.7 | 申請日: | 2011-11-25 |
| 公開(公告)號: | CN102402983A | 公開(公告)日: | 2012-04-04 |
| 發明(設計)人: | 呂廣杰;朱錦雷;朱波 | 申請(專利權)人: | 浪潮電子信息產業股份有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/00 | 分類號: | G10L15/00;H04L29/08 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 250014 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據中心 語音 識別 方法 | ||
1.一種云數據中心語音識別方法,?其特征在于利用HBR110芯片,通過動態時間規整算法進行語音處理與分析,識別語音所有者的權限,實現語音的識別,系統包括:1)整體架構設計,2)硬件設計和3)軟件設計,其中,
1)整體架構設計,是該系統的首要設計工作,通過分析系統需求與調研市場上的主流語音識別產品,設計系統整體架構;選擇人語音識別處理器HBR110芯片,結合8031單片機、音頻放大電路、SPI?FLASH存儲器以及必要的外圍電路,利用動態時間規整算法進行語音處理與分析,實現語音識別和權限分配的安全功能;
2)硬件設計,硬件設計工作,包括系統原理圖設計、PCB設計;
3)軟件設計,軟件的設計工作,使用匯編語言對8031單片機進行編程,實現對硬件系統的控制;控制HBR110芯片完成如下操作:
S1?預處理:包括語音信號采樣、反混疊帶通濾波、去除個體發音差異和設備、環境引起的噪聲影響,并涉及到語音識別基元的選取和端點檢測問題;
S2特征提取:用于提取語音中反映本質特征的聲學參數,包括平均能量、平均跨零率、共振峰;
S3?訓練:在識別之前通過讓講話者多次重復語音,從原始語音樣本中去除冗余信息,保留關鍵數據,再按照一定規則對數據加以聚類,形成模式庫;
S4?模式匹配:是整個語音識別系統的核心,它根據一定規則以及專家知識,計算輸入特征與庫存模式之間的相似度,判斷出輸入語音的語意信息。
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