[發明專利]一種高光譜遙感圖像波段選擇方法

無效

• 申請號: 201110379870.0
• 申請日: 2011-11-25
• 公開（公告）號: CN102521605A
• 公開（公告）日: 2012-06-27
• 發明（設計）人: 李士進;楊鑫鑫;仇建斌;楊金花;余宇峰;高祥濤
• 申請（專利權）人: 河海大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06T7/00
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 許方

1.一種高光譜遙感圖像波段選擇方法，包括以下步驟：步驟A、對原始高光譜遙感圖像數據進行聚類，并保留每個類別的聚類中心；步驟B、將所有聚類中心看成一系列的時間序列，對每一時間序列進行平滑去噪處理；步驟C、分別提取平滑去噪處理后的時間序列中的重要點，然后將得到的所有重要點進行合并，合并后保留的重要點所對應的波段即為選擇的波段；其特征在于，所述對原始高光譜遙感圖像數據進行聚類，采用譜聚類算法。

2.如權利要求1所述高光譜遙感圖像波段選擇方法，其特征在于，在對原始高光譜遙感圖像數據進行聚類時，聚類的類別數范圍利用可視化評估方法進行估算確定。

3.如權利要求2所述高光譜遙感圖像波段選擇方法，其特征在于，該方法在步驟C之后還包括：

步驟D、對于步驟C選擇出的波段，利用相鄰波段間的互信息進行篩選，具體如下：分別計算相鄰的兩個波段之間的互信息，并將互信息的值與一預設的閾值進行比較，如小于該閾值，則將這兩個相鄰波段的任意一個剔除；

步驟E、利用自適應分支定界算法從篩選后的波段中搜尋最佳波段組合。

4.如權利要求1-3任一項所述高光譜遙感圖像波段選擇方法，其特征在于，所述譜聚類算法為Ng-Jordan-Weiss算法。