[發明專利]用戶身份的確定方法和裝置在審
| 申請號: | 201110378049.7 | 申請日: | 2011-11-24 |
| 公開(公告)號: | CN102378180A | 公開(公告)日: | 2012-03-14 |
| 發明(設計)人: | 李冠軍;儲昊明;龐磊 | 申請(專利權)人: | 中興通訊股份有限公司 |
| 主分類號: | H04W12/12 | 分類號: | H04W12/12;H04W24/00 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 余剛;梁麗超 |
| 地址: | 518057 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用戶 身份 確定 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及通信領域,具體而言,涉及一種用戶身份的確定方法和裝置。
背景技術
目前,通訊領域的消息中心功能日臻壯大:應用范圍從短消息中心、到多媒體消息中心、再到郵件中心;并且用戶也日益增多;各個運營商、盈利集團和個人利用消息中心進行促銷的手段也層出不窮;各網絡之間互聯互通的活動如火如荼;網上流動的消息量也隨之成幾何級數增長。在這種市場環境下,不可避免的會出現大量的垃圾消息、惡意消息、廣告消息等,而發出這些消息的集體或個人就被認為是可疑用戶,甚至是黑名單用戶。短時間內的大量垃圾消息能夠導致運營商的運營環境癱瘓;某些惡意用戶甚至利用運營商計費系統的延遲,在接近欠費時發送大量短消息,進而使運營商蒙受巨額的經濟損失。不僅如此,頻繁的垃圾廣告、惡意消息也會使用戶煩不勝煩。
鑒于此,垃圾短消息監控系統也就應運而生,其功能主要是能根據大量的受監控的短消息來自動地發現可疑用戶,進而限制可疑用戶發送短消息的行為。雖然目前市場上有很多商用的垃圾短消息監控系統,但就其核心功能“發現可疑用戶”而言,判斷的依據仍然比較簡單,通常都是基于監控規則來判斷用戶在單位時間內發送的消息量是否達到了預設的監控門限,如果是,則認為該用戶是可疑用戶(這里預設的監控門限和單位時間的長度都是由監控規則來規定的),進而限制該可疑用戶發送短消息的行為。這種監控方法的缺陷在于,僅簡單的對用戶在單位時間內發送的消息量進行計數,判斷是否達到預設的門限值。通常情況下,為了滿足正常用戶的通信需求,對于規則中的流量違規門限通常不會設置太小,這樣就使得一些惡意用戶,利用系統的這種特性,長時間的以較低頻率持續發送垃圾短信,從而逃脫系統的監控,相應垃圾監控的查全率就會降低,查準率相應提高;同時為了應對用戶的垃圾短信投訴,對于規則中的流量違規門限又要避免設置太大,以確保監控到更多的可疑用戶,這樣使得一些發送正常短信的用戶,例如發送商貿往來、換號、出生祝福等短信的用戶被誤判為可疑用戶,甚至黑名單用戶,從而被關停短信功能,相應垃圾監控的查全率就會提高,但是查準率會相應降低。
針對相關技術中捕獲可疑用戶的策略過于簡單,查全率和查準率存在矛盾的問題,目前尚未提出有效的解決方案。
發明內容
針對捕獲可疑用戶的策略過于簡單,查全率和查準率存在矛盾的問題,本發明提供了一種用戶身份的確定方法和裝置,以至少解決上述問題。
根據本發明的一個方面,提供了一種用戶身份的確定方法,包括:統計規則時長內用戶發送的短消息個數是否滿足流量門限;如果是,統計規則時長內該用戶首次下發短消息的失敗率;如果失敗率滿足比值監控門限,確定該用戶為黑名單用戶。
優選地,統計規則時長內上述用戶發送的短消息個數是否滿足流量門限之前,上述方法還包括:配置首次下發失敗率的比值監控門限和至少一條監控規則;其中,監控規則包括規則時長、時間粒度和規則時長內按流量監控的流量門限,規則時長為時間粒度的整數倍。
優選地,統計規則時長內上述用戶發送的短消息個數是否滿足流量門限包括:當配置多條監控規則時,基于配置的各個監控規則分別對該用戶發送的短消息進行計數統計。
優選地,基于配置的各個監控規則分別對上述用戶發送的短消息進行計數統計包括:逐一從多個監控規則中選取一個監控規則;以時間粒度為單位,對選取的監控規則的規則時長內該用戶發送的短消息個數進行計數;如果當前時間粒度內該用戶的計數達到流量門限,則確定規則時長內該用戶的短消息個數滿足流量門限;繼續選取下一個監控規則進行計數,直至多個監控規則選取完畢。
優選地,統計規則時長內上述用戶首次下發短消息的失敗率包括:對該用戶在規則時長內發送的所有短消息數進行計算;對該用戶在規則時長內所有首次下發短消息失敗的次數進行計算;計算首次下發短消息失敗的次數與所有短消息數的比值,將比值作為規則時長內該用戶首次下發短消息的失敗率。
優選地,如果失敗率不滿足比值監控門限,上述方法還包括:獲取規則時長內上述用戶發送的短消息的關聯信息,其中,關聯信息至少包括以下之一:起呼頻次、內容長度一致率、關鍵字出現頻率和目的號碼連續率;其中,起呼頻次、內容長度一致率、關鍵字出現頻率和目的號碼連續率分別配置有一個關聯門限;如果關聯信息中有一個滿足對應的關聯門限,確定該用戶為黑名單用戶。
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