[發明專利]基于遺傳算法的前照燈遠光光斑中心計算方法有效
| 申請號: | 201110373176.8 | 申請日: | 2011-11-22 |
| 公開(公告)號: | CN102521828A | 公開(公告)日: | 2012-06-27 |
| 發明(設計)人: | 吳勇;徐雷;朱堅磊;丁宗英;項震 | 申請(專利權)人: | 浙江浙大鳴泉科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06N3/12 |
| 代理公司: | 杭州豐禾專利事務所有限公司 33214 | 代理人: | 王從友 |
| 地址: | 310023 浙江省杭*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 遺傳 算法 前照燈遠光 光斑 中心 計算方法 | ||
技術領域
本發明涉及汽車前照燈遠光光斑中心計算方法。
背景技術
在國家標準要求遠光的光分布為中心對稱光斑,軸心為能量的對稱中心。對于某些不對稱光束,中心分裂為能量中心和形狀中心。計算前照燈的燈光照射偏角最重要的因素是對中心位置的確定。一旦確定了各種中心位置和測量距離,以及燈的位置,就可以知道光束照射方向的偏角。不同的燈,燈光光斑的形狀也不盡相同,無論光斑的形狀如何,在開始對圖像進行分析之前,首先要消除背景光,特別是不均勻背景光的影響。如何正確地區分背景和光斑,即如何選取一個合適的灰度值作為背景和圖像的分界點,是保證搜索精度的重要條件。傳統的閾值搜索法有隨機查找法、枚舉法、梯度下降法等,這些方法或多或少地存在著效率低、速度慢的問題。特別是當圖像較大時,要花費較長的時間。
從60年代以來,國外的學者提出了很多關于圖像閾值選取的方法,理論依據和在不同條件下的效果也各有不同。1988年,Sahoo用形狀和均勻性度量作為準則,考察了一些方法的優劣,結果表明,最小互相關法、最大熵法、矩量保持法和最大類間方差法在這方面有較好的應用結果。Lee對矩量保持法、最大熵法和最大類間方差法等方法以錯分概率、形狀和均勻性度量為準則進行了評估,推薦在一般應用時,以最大類間方差法為佳。
Otsu于1978年提出最大類間方差法,它是在最小二乘法原理的基礎上推導出來的,其核心內容是對圖像進行閾值劃分,并進行方差運算,其中有最大方差的閾值就是圖像的最優閾值。算法如下;
1)將圖像中的所有像素用閾值t分成兩類C0和C1,C0由灰度值在0~t之間的像素組成,C1由灰度值在t~L-1(L為圖像的總灰級度)之間的像素組成。
2)按照式(4-11)計算C0和C1的類間方差:
式中
pi表示圖像中灰度級i的出現機率。
從0到L-1依次改變t值,取使得方差σ2(t)的t為最佳閾值T:
Reddi等人針對Otsu的方法,提出了用一種快速搜尋法-最陡上升法,代替原來的窮舉搜尋法,假定灰度級直方圖為連續的概率密度函數p(x),暗區和亮區的類間方差定義為:
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