[發明專利]圖像噪聲強度處理方法

無效

• 申請號: 201110372735.3
• 申請日: 2011-11-22
• 公開（公告）號: CN102346909A
• 公開（公告）日: 2012-02-08
• 發明（設計）人: 柳薇
• 申請（專利權）人: 柳薇
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及圖像處理方法領域，具體涉及一種圖像噪聲強度處理方法。

背景技術

在圖像的獲取、處理和傳輸過程中，噪聲是不可避免的。噪聲的來源包括感光片顆粒，如掃描儀、數碼相機的傳感器和電路器件，數碼設備的光子探測器，圖像量化編碼器以及通信信道。去噪一般是各種圖像處理應用不可少的預處理步驟，但大多數去噪算法都有個假設前提，即噪聲強度是預先知道的。在實際應用中，一般根據經驗對噪聲強度取經驗值。目前對噪聲強度進行估計研究較少，已有的算法總體來說適用范圍不廣。對低噪聲強度估計較精確的算法，在高噪聲環境下表現不好；而適用于高噪聲情況的算法，往往在低噪環境中估計偏差大。

發明內容

本發明的目的是提供一種適用于各種圖像類型、且能夠穩定精確地計算噪聲強度的圖像噪聲強度處理方法。

實現本發明目的的技術方案是提供一種圖像噪聲強度處理方法，其包括以下步驟：

步驟A：對噪聲強度σ未知的含噪圖像進行奇異值分解；

步驟B：選取步驟A中尾部M個奇異值得出其平均值P；

步驟C：對噪聲強度σ未知的含噪圖像添加噪聲強度為σ₁的高斯白噪聲，得到噪聲強度為的新含噪圖像；

步驟D：對步驟C中添加高斯白噪聲后的新含噪圖像進行奇異值分解；

步驟E：選取步驟D中尾部M個奇異值得出其平均值P₁；

步驟F：由平均值P和平均值P₁結合得出含噪圖像的噪聲強度會計值σ。

其中添加的噪聲強度σ₁＝50(dB)。

步驟B中尾部M個奇異值的平均值P由公式：

P=Σi=n-M+1nsi=aσ+b]]>

得出，對不同類型的圖像，其中的參數α只與尾部奇異的數目M相關，不受圖像內容的影響，可由標準圖像實驗統計得出，參數b由圖像內容確定，結構越復雜，參數b值越大。

步驟E中的平均值P₁由公式：

P1=aσ2+σ12+b]]>

得出，對不同類型的圖像，其中的參數α只與尾部奇異的數目M相關，不受圖像內容的影響，可由標準圖像實驗統計得出，參數b由圖像內容確定，結構越復雜，參數b值越大。

步驟F中噪聲強度的公式為：