[發(fā)明專利]基于Harris角點(diǎn)匹配的SINS/SMANS組合導(dǎo)航方法及系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201110371854.7 | 申請(qǐng)日: | 2011-11-21 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN102506867A | 公開(kāi)(公告)日: | 2012-06-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 程農(nóng);胡海東;李威;楊霄 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 清華大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G01C21/24 | 分類號(hào): | G01C21/24 |
| 代理公司: | 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 | 代理人: | 王瑩 |
| 地址: | 100084 北京市海*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 harris 匹配 sins smans 組合 導(dǎo)航 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于Harris角點(diǎn)匹配的SINS/SMANS組合導(dǎo)航方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:根據(jù)機(jī)載圖像傳感器的參數(shù)和幾何關(guān)系,制作數(shù)字參考地圖;
S2:根據(jù)飛行器的飛行位置和姿態(tài),模擬生成機(jī)載圖像傳感器拍攝的實(shí)時(shí)圖像;
S3:對(duì)所述數(shù)字參考地圖和模擬的實(shí)時(shí)圖像進(jìn)行配準(zhǔn),計(jì)算得出飛行器的實(shí)時(shí)位置;
S4:建立捷聯(lián)慣性導(dǎo)航誤差模型和景象匹配觀測(cè)模型;
S5:對(duì)捷聯(lián)慣性導(dǎo)航和景象導(dǎo)航輸出的狀態(tài)信息進(jìn)行信息融合,得出最終的融合結(jié)果,并對(duì)捷聯(lián)慣性導(dǎo)航進(jìn)行誤差校正。
2.如權(quán)利要求1所述的SINS/SMANS組合導(dǎo)航方法,其特征在于,步驟S1中所述數(shù)字參考地圖由多個(gè)子參考地圖拼接合成。
3.如權(quán)利要求1所述的SINS/SMANS組合導(dǎo)航方法,其特征在于,步驟S2中對(duì)所述實(shí)時(shí)圖像的模擬包括以下步驟:
S21:根據(jù)飛行器的飛行高度、機(jī)載圖像傳感器的視場(chǎng)角以及機(jī)載圖像傳感器在地理系中的方位,通過(guò)圖像旋轉(zhuǎn)方法,從數(shù)字參考地圖中選擇與實(shí)時(shí)圖像對(duì)應(yīng)的區(qū)域;
S22:對(duì)所述數(shù)字參考地圖進(jìn)行縮放,滿足機(jī)載圖像傳感器的像元要求,形成理想的實(shí)時(shí)圖像;
S23:在所述理想的實(shí)時(shí)圖像上模擬加入噪聲,得到所述模擬的實(shí)時(shí)圖像。
4.如權(quán)利要求3所述的SINS/SMANS組合導(dǎo)航方法,其特征在于,所述步驟S22中通過(guò)插值方法對(duì)所述數(shù)字參考地圖進(jìn)行縮放處理。
5.如權(quán)利要求4所述的SINS/SMANS組合導(dǎo)航方法,其特征在于,所述插值方法包括最鄰近插值、雙線性內(nèi)插值、三次卷積插值方法。
6.如權(quán)利要求3所述的SINS/SMANS組合導(dǎo)航方法,其特征在于,所述步驟S23中,所述加入的噪聲包括高斯噪聲和大氣湍流干擾。
7.如權(quán)利要求1所述的SINS/SMANS組合導(dǎo)航方法,其特征在于,所述步驟S3具體包括以下步驟:
S31:輸入待匹配區(qū)域圖像和模擬的實(shí)時(shí)圖像;
S32:分別對(duì)兩幅圖像進(jìn)行角點(diǎn)特征提取;
S33:根據(jù)提取的角點(diǎn)特征對(duì)兩幅圖像進(jìn)行配準(zhǔn):在待匹配圖像中,用模擬的實(shí)時(shí)圖像進(jìn)行一一遍歷比較和配準(zhǔn),計(jì)算所述模擬的實(shí)時(shí)圖像在所述待匹配圖像中的相對(duì)位置;
S34:根據(jù)待匹配圖像中心點(diǎn)對(duì)應(yīng)的經(jīng)緯度和模擬的實(shí)時(shí)圖像在待匹配圖像中相對(duì)位置來(lái)計(jì)算所述飛行器的實(shí)時(shí)位置。
8.如權(quán)利要求1所述的SINS/SMANS組合導(dǎo)航方法,其特征在于,步驟S5中采用卡爾曼濾波對(duì)捷聯(lián)慣性導(dǎo)航和景象導(dǎo)航輸出進(jìn)行信息融合。
9.一種實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-8中任一項(xiàng)所述的SINS/SMANS組合導(dǎo)航方法的SINS/SMANS組合導(dǎo)航系統(tǒng),其特征在于,包括:
大氣慣性導(dǎo)航系統(tǒng),用于得到慣導(dǎo)位置信息并輸出至卡爾曼濾波模塊;
圖像傳感器視區(qū)及定位參數(shù)計(jì)算模塊,用于根據(jù)所述大氣慣性導(dǎo)航系統(tǒng)輸出的位置信息計(jì)算機(jī)載圖像傳感器的參數(shù)和幾何關(guān)系;
數(shù)字參考地圖數(shù)據(jù)庫(kù),用于根據(jù)所述圖像傳感器視區(qū)及定位參數(shù)計(jì)算模塊的計(jì)算結(jié)果得到合適的數(shù)字參考地圖;
圖像傳感器模擬模塊,用于模擬生成機(jī)載圖像傳感器拍攝的實(shí)時(shí)圖像;
圖像匹配模塊,用于對(duì)由所述數(shù)字參考地圖數(shù)據(jù)庫(kù)獲得的所述數(shù)字參考地圖和由所述圖像傳感器模擬模塊模擬的實(shí)時(shí)圖像進(jìn)行配準(zhǔn),計(jì)算得出飛行器的實(shí)時(shí)位置;
卡爾曼濾波模塊,用于根據(jù)大氣慣性導(dǎo)航系統(tǒng)輸出的慣導(dǎo)位置信息和圖像匹配模塊輸出的飛行器實(shí)時(shí)位置信息進(jìn)行信息融合;得到最終融合的位置信息結(jié)果,同時(shí)對(duì)所述大氣慣性導(dǎo)航系統(tǒng)進(jìn)行誤差校正。
10.如權(quán)利要求9所述的SINS/SMANS組合導(dǎo)航系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)還包括飛行軌跡發(fā)生器模塊,用于模擬飛行器的飛行位置和姿態(tài),以供所述圖像傳感器模擬模塊模擬實(shí)時(shí)圖像。
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