[發明專利]基于圖像的人臉美貌度評價方法無效
| 申請號: | 201110371815.7 | 申請日: | 2011-11-22 |
| 公開(公告)號: | CN102496002A | 公開(公告)日: | 2012-06-13 |
| 發明(設計)人: | 管業鵬;時勇杰;夏慧明 | 申請(專利權)人: | 上海大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 上海上大專利事務所(普通合伙) 31205 | 代理人: | 何文欣 |
| 地址: | 200444*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 圖像 美貌 評價 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種基于圖像的人臉美貌度評價方法,用于視頻數字圖像分析與理解。屬于智能信息處理技術領域。
背景技術
隨著社會的發展,人們不單僅滿足于物質生活,還不斷關注娛樂、藝術等。在滿足物質生活的同時,人們正越來越多地尋求不同方法,力圖使其美貌度上升。目前人臉美貌度主要是通過主觀評價進行評分,主觀評價缺乏客觀統一準則,且易受生理、心理等因素影響;為克服上述不足,現有人臉的美貌度評價方法可分為兩類:一類是基于模型方法,該方法使用設定好的橢圓模型進行人臉美貌度評價,受橢圓模型的設定影響大,且適應性有限。二是基于機器學習方法,通過訓練樣本得到評價人臉美貌度的標準,再對人臉面部相貌進行分類、評價,該類方法明顯受所訓練樣本的多樣性的影響,且人臉的美貌度受分類器的設定影響明顯。
本發明的目的在于針對現有人臉美貌度評價方法存在需要有關人臉模型的先驗知識或多樣化的訓練樣本,以及人工判斷,既耗時又受人為因素影響等問題,提供一種改進的基于圖像的人臉美貌度評價方法。它是根據人臉面部特征自動計算人臉的美貌度,從而提高人臉美貌度評價的靈活性和簡便性。
為達到上述目的,本發明的構思是:根據人臉面部所具有的類Haar特征以及人臉膚色的聚類性,定位人臉面部相關特征以及人臉邊界,通過計算所提取的人臉相關特征各比例與人臉的美學特征比例之間的差異度,對人臉美貌度進行自動評價,從而快速有效地評價人臉美貌度,滿足人臉美貌度的評價要求。
根據上述發明構思,本發明采用下述技術方案:
一種基于圖像的人臉美貌度評價方法。它是根據人臉面部特征,自動計算人臉的美貌度,具體步驟如下:
1)啟動人臉美貌度評價圖像采集系統:采集人臉圖像;
2)定位人臉圖像區域
根據人臉面部所具有的類Haar人臉特征,采用Haar人臉特征分類器,定位人臉區域;?
3)定位人臉面部特征;?
4)確定人臉面部邊界;
5)評價人臉美貌度。
上述步驟3)的具體操作步驟如下:
(1)人眼特征定位:
a)利用步驟2)所定位的人臉區域,根據人眼所具有的類Haar人眼特征,采用Haar人眼特征分類器,定位初始的人眼位置;
b)根據人臉面部特征分布滿足三分之一比例,將步驟a)中滿足特征分布在人臉上半部1/3區域的特征點,確定為人眼位置(xe,?ye);
c)根據已確定的人眼位置(xe,?ye),若左、右人眼的縱坐標的差值大于一個像素,表明人臉圖像存在傾斜,需校正,并由此確定人臉圖像傾斜角θ;根據傾斜角θ,對圖像進行反向旋轉以得到正向人臉圖像,并由此確定正向人臉圖像的人眼位置(x,?y),作為人眼的最終位置:
x=xecosθ+yesinθ;?y=?-xe?sinθ+yecosθ
否則,人臉圖像不需校正,并將步驟b)所確定的人眼位置(xe,?ye),確定為最終的人眼位置(x,?y);
(2)鼻子特征定位
d)利用步驟2)與步驟(1)所確定的人臉圖像區域,根據鼻子所具有的類Haar鼻子特征,采用Haar鼻子特征分類器,定位初始的鼻子位置;
e)根據人臉面部特征分布滿足三分之一比例,將步驟d)中滿足特征分布在人臉中部1/3區域的特征點,確定為最終的鼻子位置;
(3)嘴巴特征定位
f)利用步驟2)與步驟(1)所確定的人臉圖像區域,根據嘴巴所具有的類Haar嘴巴特征,采用Haar嘴巴特征分類器,定位初始的嘴巴位置;
g)根據人臉面部特征分布滿足三分之一比例,將步驟f)中滿足特征分布在人臉下部1/3區域的特征點,確定為最終的嘴巴位置;
(4)眉毛特征定位
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于上海大學,未經上海大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201110371815.7/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:一種電表預付費系統
- 下一篇:預測多階程序升溫條件下伸舌色譜峰形的方法
- 彩色圖像和單色圖像的圖像處理
- 圖像編碼/圖像解碼方法以及圖像編碼/圖像解碼裝置
- 圖像處理裝置、圖像形成裝置、圖像讀取裝置、圖像處理方法
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序以及圖像解碼程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序、以及圖像解碼程序
- 圖像形成設備、圖像形成系統和圖像形成方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序





