[發明專利]基于視頻壓縮碼流的運動分析方法、碼流轉換方法及其裝置

有效

• 申請號: 201110369324.9
• 申請日: 2011-11-18
• 公開（公告）號: CN102395030A
• 公開（公告）日: 2012-03-28
• 發明（設計）人: 黃崇基;俞海;蘇輝;賈永華
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: H04N7/26
• 分類號: H04N7/26;H04N7/50
• 代理公司: 上海一平知識產權代理有限公司 31266
• 代理人: 成春榮;竺云

1.一種基于視頻壓縮碼流的運動分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

從視頻壓縮碼流中提取幀中宏塊的總比特數或殘差比特數；

對當前宏塊在最近M幀中對應位置宏塊的總比特數或殘差比特數進行加權平均，計算得到背景值，其中M為自然數；

計算當前宏塊的總比特數或殘差比特數與背景值的差值，如果差值大于預先設定的第一閾值，則判定為檢測到運動物體。

2.根據權利要求1所述的基于視頻壓縮碼流的運動分析方法，其特征在于，在所述從視頻壓縮碼流中提取幀中宏塊的總比特數或殘差比特數的步驟之后，還包括以下步驟：

根據所述視頻壓縮碼流的壓縮標準定義的量化算法，將宏塊的總比特數或殘差比特數重映射為與量化系數無關的總比特數或殘差比特數。

3.根據權利要求2所述的基于視頻壓縮碼流的運動分析方法，其特征在于，在所述重映射的步驟之前，還包括以下步驟：

根據所述視頻壓縮碼流的壓縮標準，將宏塊的類型歸并為幀內宏塊和幀間宏塊；

在所述重映射的步驟中，

根據所述視頻壓縮碼流的壓縮標準定義的量化算法和宏塊的類型，將宏塊的總比特數或殘差比特數重映射為與量化系數無關的總比特數或殘差比特數。

4.根據權利要求1所述的基于視頻壓縮碼流的運動分析方法，其特征在于，所述對當前宏塊在最近M幀中對應位置宏塊的殘差比特數進行加權平均可以通過以下方式進行：

bg_avg_rsd(k)=Σi=0m-1ω(k-i)×block_rsd(k-i);]]>

其中，bg_avg_rsd(k)表示當前宏塊在最近M幀中對應位置宏塊的殘差比特數為加權平均后的殘差比特數，k表示時域的當前時刻，block_rsd(k-i)表示時域的前i時刻同一位置宏塊的殘差比特數，m為一個正整數，表示對M幀中對應位置宏塊的殘差比特數進行加權平均，ω(k-i)為M幀中對應位置宏塊的殘差比特數權重，且需要滿足ω(k-i)≥0。

5.根據權利要求1所述的基于視頻壓縮碼流的運動分析方法，其特征在于，在所述計算當前宏塊的總比特數或殘差比特數與背景值的差值的步驟之前，還包括以下步驟：

從視頻壓縮碼流中提取幀中宏塊的運動矢量；

在所述計算當前宏塊的總比特數或殘差比特數與背景值的差值的步驟之后，還包括以下步驟：

如果所述差值大于預先設定的第三閾值且當前宏塊運動矢量大于預先設定的第二閾值，則判定為檢測到運動物體，所述第一閾值大于或等于所述第三閾值；

6.根據權利要求5所述的基于視頻壓縮碼流的運動分析方法，其特征在于，所述從視頻壓縮碼流中提取幀中宏塊的運動矢量的步驟之前，還包括以下步驟：

根據所述視頻壓縮碼流的壓縮標準，將宏塊的類型歸并為幀內宏塊和幀間宏塊；

所述從視頻壓縮碼流中提取幀中宏塊的運動矢量的步驟中，還包括以下子步驟：

當所述當前宏塊為幀間宏塊且被劃分為多個子宏塊時，則對各個子宏塊的運動矢量加權平均，獲取所述當前宏塊的運動矢量；

當所述當前宏塊為幀內宏塊時，則對所述幀內宏塊周圍幀間宏塊的運動矢量加權平均，獲取所述當前宏塊的運動矢量。