[發(fā)明專利]圖像分析裝置及分析方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201110367953.8
• 申請(qǐng)日: 2011-11-18
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103123725A
• 公開(kāi)（公告）日: 2013-05-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐培華
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 鴻富錦精密工業(yè)（深圳）有限公司;鴻海精密工業(yè)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/20
• 分類號(hào): G06T7/20;H04N5/14
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種圖像分析裝置，包括：

一圖像獲取模塊，用于獲取多個(gè)圖像；

一亮度對(duì)比模塊，用于比較當(dāng)前圖像亮度與前預(yù)定數(shù)量圖像的亮度平均值的變化幅度，并將亮度變化幅度與預(yù)定的第一閾值以及第二閾值進(jìn)行比較，其中該第二閾值大于該第一閾值，在該亮度對(duì)比模塊比較該亮度變化幅度大于該第一閾值且小于該第二閾值時(shí)，確認(rèn)該背景模型需要調(diào)整，在該亮度對(duì)比模塊比較該亮度變化幅度大于該第二閾值時(shí)，確認(rèn)該背景模型需要重新生成；

一背景模型調(diào)整模塊，用于在該亮度對(duì)比模塊確認(rèn)該背景模型需要調(diào)整時(shí)對(duì)當(dāng)前的背景模型進(jìn)行調(diào)整；以及

一背景模型生成模塊，用于在亮度對(duì)比模塊確認(rèn)該背景模型需要重新生成時(shí)，生成一新的背景模型。

2.如權(quán)利要求1所述的圖像分析裝置，其特征在于，該亮度對(duì)比模塊將影像獲取模塊獲取的一系列圖像中的每一圖像劃分成若干區(qū)域，并計(jì)算每一區(qū)域的亮度，然后計(jì)算當(dāng)前圖像前預(yù)定數(shù)量圖像的相同區(qū)域的平均亮度，然后將當(dāng)前圖像的每一區(qū)域的亮度與前預(yù)定數(shù)量圖像對(duì)應(yīng)區(qū)域的平均亮度進(jìn)行比較，確定當(dāng)前圖像的每一區(qū)域相對(duì)于前預(yù)定數(shù)量圖像對(duì)應(yīng)區(qū)域的平均亮度的變化幅度；當(dāng)判斷超過(guò)一預(yù)定數(shù)值的區(qū)域的變化幅度大于該第一閾值，則確認(rèn)當(dāng)前的背景模型需要調(diào)整，當(dāng)判斷超過(guò)該預(yù)定數(shù)值的區(qū)域的平均亮度的變化幅度大于該第二閾值，則確認(rèn)需要生成一新的背景模型。

3.如權(quán)利要求2所述的圖像分析裝置，其特征在于，該背景模型調(diào)整模塊對(duì)當(dāng)前的背景模型進(jìn)行調(diào)整具體為：在確認(rèn)當(dāng)前的背景模型需要調(diào)整時(shí)，則計(jì)算當(dāng)前圖像各個(gè)區(qū)域的變化幅度的平均值而得到當(dāng)前圖像的平均變化幅度，并將當(dāng)前的背景模型的亮度相應(yīng)的增加或減小該平均變化幅度，從而對(duì)當(dāng)前的背景模型進(jìn)行調(diào)整。

4.如權(quán)利要求2所述的圖像分析裝置，其特征在于，該背景模型生成模塊在確認(rèn)當(dāng)前的背景模型需要重新生成時(shí)，則根據(jù)圖像獲取模塊獲取的前預(yù)定數(shù)目的圖像，通過(guò)每一圖像的各個(gè)區(qū)域的亮度值計(jì)算得到每一圖像的參考亮度，并根據(jù)每一圖像的參考亮度計(jì)算該預(yù)定數(shù)目圖像的亮度的平均值，并基于該亮度平均值生成一新的背景模型。

5.如權(quán)利要求1所述的圖像分析裝置，其特征在于，該亮度對(duì)比模塊根據(jù)各個(gè)圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的亮度進(jìn)行平均計(jì)算得到相應(yīng)圖像的亮度值，然后計(jì)算當(dāng)前圖像的前預(yù)定數(shù)量圖像的亮度的平均值而得到一平均亮度值，并將當(dāng)前圖像亮度值與該預(yù)定數(shù)量圖像的平均亮度值進(jìn)行比較得到一變化幅度，當(dāng)該亮度對(duì)比模塊確定該該變化幅度大于第一閾值而小于第二閾值，則確認(rèn)需要對(duì)當(dāng)前背景模型進(jìn)行調(diào)整，當(dāng)該變化幅度大于第二閾值時(shí)，則確認(rèn)需要重新生成背景模型。

6.如權(quán)利要求5所述的圖像分析裝置，其特征在于，該背景模型生成模塊在確認(rèn)當(dāng)前的背景模型需要重新生成時(shí)，則根據(jù)圖像獲取模塊獲取的前預(yù)定數(shù)目的圖像，計(jì)算該預(yù)定數(shù)目圖像的亮度的平均值，并基于該亮度平均值生成一新的背景模型。

7.一種圖像分析方法，包括步驟：

a）獲取多個(gè)圖像；

b）計(jì)算當(dāng)前圖像的亮度值以及與當(dāng)前圖像前預(yù)定數(shù)量個(gè)圖像的平均亮度值；

c）比較當(dāng)前圖像的亮度值相對(duì)該預(yù)定數(shù)量圖像的平均亮度值的變化幅度是否大于第一閾值，如果小于第二閾值，則返回步驟b）；

d）如果大于第一閾值，則繼續(xù)比較當(dāng)前圖像的亮度值相對(duì)該預(yù)定數(shù)量圖像的平均亮度值的的變化幅度是否大于第二閾值；

e）如果小于第二閾值，則對(duì)當(dāng)前背景模型進(jìn)行調(diào)整；

d）如果大于第二閾值，則生成一新的背景模型。

8.如權(quán)利要求7所述的圖像分析方法，其特征在于，該步驟e）具體包括：

將當(dāng)前的背景模型的亮度相應(yīng)的增加或減小該變化幅度，從而對(duì)當(dāng)前的背景模型進(jìn)行調(diào)整。

9.如權(quán)利要求7所述的圖像分析方法，其特征在于，該步驟d）具體包括：

根據(jù)圖像獲取模塊獲取的先前預(yù)定數(shù)目的圖像，計(jì)算該預(yù)定數(shù)目圖像的亮度的平均值，并基于該亮度平均值生成一新的背景模型。