[發明專利]智能廣告投放系統無效
| 申請號: | 201110366476.3 | 申請日: | 2011-11-18 |
| 公開(公告)號: | CN102542252A | 公開(公告)日: | 2012-07-04 |
| 發明(設計)人: | 吳軍;楊巨成;方志軍;楊勇;楊壽淵;伍世虔;劉軍 | 申請(專利權)人: | 江西財經大學;常州藍城信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 常州市維益專利事務所 32211 | 代理人: | 王凌霄 |
| 地址: | 330013 江西省南昌*** | 國省代碼: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 廣告 投放 系統 | ||
1.一種智能廣告投放系統,其特征是:通過視頻或攝像頭從視頻源中讀取一幀進行人臉檢測,對每個檢測的人臉進行性別識別,將識別后的數據通過廣告投放方式進而投放相應性別的廣告。
2.根據權利要求1所述的智能廣告投放系統,其特征是:所述的人臉檢測采用通過提取類Haar特征并利用Adaboost算法進行訓練和檢測Haar特征。
3.根據權利要求2所述的智能廣告投放系統,其特征是:所述的類Haar特征通過提取臉部矩形特征,將提取到的矩形特征依次通過矩形特征值的計算、矩形特征的數量和利用積分圖快速計算矩形特征。
4.根據權利要求2所述的智能廣告投放系統,其特征是:所述的Adaboost算法依次通過訓練部分和檢測部分,所述的訓練部分包括將收集的人臉樣本和非人臉樣本計算出相應的樣本積分值,根據樣本積分值計算出各訓練樣本的所有類Haar矩形特征值,確定各矩形特征的閾值并挑選其中一矩形作為一個弱分類器,弱分類器與挑選出的矩形特征相對應,將多個弱分類器組成一個強分類器,多個強分類器級聯為一個多層強分類器;所述的檢測部分采用檢測窗口縮放的策略從待檢測圖像中提取所有將被檢測的子窗口,利用訓練得到的多層強分類器對每個子窗口進行檢測,對檢測結果進行后處理,最后得到圖像中包含的所有人臉的坐標和大小。
5.根據權利要求1所述的智能廣告投放系統,其特征是:所述的性別識別包括PCA人臉性別識別和SVM支持向量機,所述的PCA人臉性別識別依次經過圖像預處理、計算K-L變換的生成矩陣、計算圖像的特征值和特征向量以及把訓練圖像和測試圖像投影到特征空間。
6.根據權利要求1所述的智能廣告投放系統,其特征是:所述的廣告投放方式分為圖片形式和視頻形式。
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