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[發明專利]一種基于多元特征的微博信息傳播行為預測方法及系統無效

專利信息
申請號: 201110363961.5 申請日: 2011-11-16
公開(公告)號: CN102394798A 公開(公告)日: 2012-03-28
發明(設計)人: 劉云;熊菲;朱江;張振江;程軍軍;王星 申請(專利權)人: 北京交通大學
主分類號: H04L12/26 分類號: H04L12/26;H04L12/24
代理公司: 北京市商泰律師事務所 11255 代理人: 毛燕生
地址: 100044 北*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 多元 特征 信息 傳播 行為 預測 方法 系統
【說明書】:

技術領域

發明涉及基于多元特征的微博信息傳播行為預測方法,尤其涉及微博信息傳播過程中基于多元特征的用戶行為模型建立。本發明還涉及基于多元特征的微博信息傳播行為預測系統。屬于網絡安全領域。

背景技術

根據中國互聯網絡信息中心(CNNIC)2011年1月19日發布的《第27次中國互聯網絡發展狀況統計報告》的數據,截至2010年12月,我國網民規模已達4.57億,互聯網普及率達到34.3%。其中,手機網民一年增加6930萬人,規模已達3.03億人,占整體網民的66.2%。WEB2.0理念的普及與相關技術的日益成熟,使網絡內容的生產者已經從過去單純的網站制作人員逐漸轉變為網站和廣大網絡用戶的混合群體,包括新聞評論、跟帖、社交網絡(博客、微博、交友、論壇)等新型網絡應用不斷出現,信息傳播方式多樣化。而網絡輿論,以其草根化、自由化和多元化,已經成為影響現實社會的一股不可忽視的力量。

微博客也稱“微博”,是Web2.0時代新興的一種集成化、開放化的互聯網社交服務;它作為一個可以即時發布消息的類似博客的系統,方便用戶可以通過手機、即時通信軟件和外部的應用程序編程接口等途徑向其微博客發布消息。一般發布的消息是200字以內(通常是140字的限制)。微博客以其簡單快捷的操作方式、隨時隨地發布信息的互動形式讓越來越多的人參與的互聯網中來。但是,由于其信息來源的廣泛性和不確定性,一些敏感信息和虛假信息經過微博的發酵后,可迅速成為網絡突發事件,由此帶來的巨大影響往往讓人觸不及防,其引發的安全問題值得深究(S.Vieweg,A.L.Hughes,etc.Microblogging?During?Two?Natural?Hazards?Events:What?Twitter?May?Contribute?to?Situational?Awareness[C].In?International?conference?on?Human?factors?in?computing?systems(CHI),pages?1079-1088,2010.)。

微博中用戶轉帖是最有效的信息傳播機制。當用戶發現一條微博信息值得分享時,他將復制該信息,并轉發到自己的頁面,供其追隨者查看。從而該信息的傳播范圍已超出了原始作者的關系網絡,并且傳播過程中保持了信息的完整性。目前對微博網絡已有大量的研究,集中在分析轉帖行為及其相關因素。W.Galuba等(W.Galuba?and?K.Aberer.Outtweeting?the?Twitterers-Predicting?Information?Caseades?in?Microblogs[C].In?Conference?on?Online?social?networks(WOSN),2010.)研究了微博網絡的網絡拓撲結構及信息傳播路徑。B.Suh等(B.Suh,L.Hong,etc.Want?to?be?Retweeted?Large?Scale?Analytics?on?Factors?Impacting?Retweet?in?Twitter?Network[C].In?IEEE?International?Conference?on?Social?Computing(SocialCom),2010)分析了與微博轉帖相關的因素,發現原帖是否包含URL(Uniform?Resource?Locator)、hash?tags,帖子發布時間,作者的權威性等將影響用戶的轉帖行為。

目前的研究集中在信息傳播過程的解釋及關聯因素的分析上,抽取了影響用戶參與信息分享的因素,以及各因素的重要性。但是,如何結合這些已得到的加權因素,預測用戶在信息傳播中的行為以及微博群體響應,缺乏有效的用戶行為預測模型。因此這些研究無法拓展到實際微博網絡突發事件預警、虛擬市場規劃等應用中。

發明內容

本發明要解決的技術問題是提供一種基于多元特征的微博信息傳播行為預測方法,它能方便、準確地預測用戶在信息傳播中的行為以及微博群體響應;為此本發明還要提供一種基于多元特征的微博信息傳播行為預測系統。

為了解決上述技術問題,本發明的基本構思是:基于抽取影響用戶參與信息分享的多元特征,構建最大熵用戶行為預測模型,預測用戶在信息傳播中的行為以及微博群體響應。

對于本發明的一種基于多元特征的微博信息傳播行為預測方法來說,上述技術問題是這樣解決的:一種基于多元特征的微博信息傳播行為預測方法包括如下步驟:

a、微博網絡數據預處理步驟,獲取網絡數據,并對相關數據進行預處理;

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