[發明專利]基于多尺度韋伯局部特征和分層決策融合的人臉識別方法

有效

• 申請號: 201110363873.5
• 申請日: 2011-11-16
• 公開（公告）號: CN102521561A
• 公開（公告）日: 2012-06-27
• 發明（設計）人: 李樹濤;龔大義;向蔭
• 申請（專利權）人: 湖南大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 長沙市融智專利事務所 43114
• 代理人: 顏勇

1.一種基于多尺度韋伯局部特征和分層決策融合的人臉識別方法，包括步驟如下：

（1）將原始的人臉圖像????????????????????????????????????????????????進行尺寸歸一化，并通過高斯濾波器進行平滑處理，得到人臉圖像矩陣；

（2）分別求取人臉圖像矩陣的差分激勵矩陣和方向信息矩陣；

（3）從人臉圖像矩陣中找出個均勻分布的像素點，為25-100，對于圖像內部的像素點，以其為中心切割出個不同尺寸的子圖像，為3-6；對于圖像邊緣的像素點，以其為中心切割出一個子圖像，從差分激勵矩陣和方向信息矩陣中分別切割出對應的子區域和，根據和求取子圖像的韋伯局部特征向量；

（4）在特征空間中，求取待測人臉圖像中每個子圖像的特征向量與樣本人臉圖像中相對應子區域的特征向量之間的卡方距離，根據卡方距離求子圖像相對于樣本圖像的隸屬度，根據最大隸屬度準則對待測人臉圖像中每一個子圖像進行識別，得到識別結果；

（5）以圖像內部像素點為中心得到的一組子圖像的識別結果中，選出隸屬度最大所對應的識別結果作為該組的識別結果，對于人臉圖像邊緣的像素點則只有一個識別結果=；

（6）通過投票的方式將每一組的識別結果進一步融合，得票最多的人臉類別作為整個待測人臉圖像的識別結果。