[發(fā)明專利]分布式視頻圖像識別系統(tǒng)及其圖像識別方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201110362729.X | 申請日: | 2011-11-16 |
| 公開(公告)號: | CN103116737A | 公開(公告)日: | 2013-05-22 |
| 發(fā)明(設計)人: | 許紅昆 | 申請(專利權)人: | 北京同步科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100070 北京市豐*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 分布式 視頻 圖像 識別 系統(tǒng) 及其 方法 | ||
技術領域
本發(fā)明涉及圖像識別技術領域,更具體地,涉及一種分布式視頻圖像識別系統(tǒng)及其圖像識別方法。
背景技術
圖像識別是人工智能的一個重要領域。所謂圖像識別就是利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術。地理學中指將遙感圖像進行分類的技術。圖像識別技術在遙感圖像識別、通訊、軍事、公安刑偵、生物醫(yī)學圖像識別、以及機器視覺等領域都有廣泛地應用。
利用圖像識別技術可以對視頻文件進行自動分析,從而自動識別出視頻中出現的文字,或者查找出視頻中出現的人物和景象。圖像識別需要很大的運算量。例如,在PAL(Phase?Alternating?Line,逐行倒相)制式的標清視頻里,一秒鐘的視頻中包含有25幀圖像,在進行視頻圖像分析識別時,對于每秒鐘的視頻,需要對25幅圖像進行識別處理,運算量非常大。尤其是在視頻較多,視頻較長的情況下,進行視頻圖像識別的運算量更加龐大,即使使用一臺高性能的計算機進行視頻圖像分析識別,處理速度也比較慢,所需時間也較長。
發(fā)明內容
有鑒于此,本發(fā)明的主要目的在于提供一種分布式視頻圖像識別系統(tǒng)及其圖像識別方法,能夠解決現有技術中存在的視頻圖像識別的處理速度較慢、所需時間較長的問題。
為達到上述目的,本發(fā)明的技術方案是這樣實現的:
一方面,提供了一種分布式視頻圖像識別系統(tǒng),包括:識別控制機和至少兩個識別分析機,其中:識別控制機,用于將需要進行圖像識別的視頻拆分成至少兩個視頻片段,并分配給至少兩個識別分析機,以及,將識別分析機返回的針對同一個視頻的識別結果進行匯總,得到最終識別結果;每個識別分析機,用于對接收到的視頻片段進行圖像識別,并將識別結果返回給識別控制機。
另一方面,還提供了一種分布式視頻圖像識別系統(tǒng)的圖像識別方法,包括:識別控制機將需要進行圖像識別的視頻拆分成至少兩個視頻片段,并分配給至少兩個識別分析機進行圖像識別;識別控制機接收識別分析機針對視頻片段進行圖像識別后返回的識別結果;識別控制機將針對同一個視頻的所有識別結果進行匯總,得到最終識別結果。
本發(fā)明的技術效果:采用分布式的系統(tǒng)架構,由一個識別控制機控制多臺識別分析機,識別控制機將需要識別的視頻文件拆分成多個視頻片段后,依次分配給多臺識別分析機進行視頻圖像的識別,并將識別分析機返回的識別結果進行匯總,得到該視頻文件的最終識別結果,這樣,一個較大的視頻文件的圖像識別工作,可以由多臺識別分析機來共同協(xié)作完成,從而成倍地提高了視頻圖像識別的速度,減少了視頻圖像識別所需的時間。
附圖說明
此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解,構成本申請的一部分,本發(fā)明的示意性實施例及其說明用于解釋本發(fā)明,并不構成對本發(fā)明的不當限定。在附圖中:
圖1示出了根據本發(fā)明實施例一的分布式視頻圖像識別系統(tǒng)的結構示意圖;
圖2示出了根據本發(fā)明實施例二的識別控制機的結構示意圖;
圖3示出了根據本發(fā)明實施例三的識別控制機的結構示意圖;
圖4示出了根據本發(fā)明實施例四的分布式視頻圖像識別系統(tǒng)的圖像識別方法的流程圖;
圖5示出了根據本發(fā)明實施例五的識別控制機的具體處理流程圖;
圖6示出了根據本發(fā)明實施例五的識別控制機的匯總流程圖。
具體實施方式
下面將參考附圖并結合實施例,來詳細說明本發(fā)明。
實施例一
圖1示出了根據本發(fā)明實施例一的分布式視頻圖像識別系統(tǒng)的結構示意圖,該系統(tǒng)包括:識別控制機10和至少兩個識別分析機20,其中:
識別控制機10,用于將需要進行圖像識別的視頻拆分成多個(即至少兩個)視頻片段(或視頻片斷),并分配給多個識別分析機,以及,將識別分析機返回的針對同一個視頻的識別結果進行匯總,得到最終識別結果;
識別分析機20,用于對接收到的視頻片段進行圖像識別,并將識別結果返回給識別控制機10。
在實際實施時,識別控制機和識別分析機均可以由計算機來實現。
本發(fā)明實施例的視頻圖像識別系統(tǒng),采用分布式的系統(tǒng)架構,由一個識別控制機控制多臺識別分析機,識別控制機將需要識別的視頻文件拆分成多個視頻片段后,依次分配給多臺識別分析機進行視頻圖像的識別,并將識別分析機返回的識別結果進行匯總,得到該視頻文件的最終識別結果,這樣,一個較大的視頻文件的圖像識別工作,可以由多臺識別分析機來共同協(xié)作完成,從而成倍地提高了視頻圖像識別的速度,減少了視頻圖像識別所需的時間。
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