[發明專利]基于學習式OWL建模的主流媒體報道熱點分析系統

有效

• 申請號: 201110359688.9
• 申請日: 2011-11-14
• 公開（公告）號: CN102436497A
• 公開（公告）日: 2012-05-02
• 發明（設計）人: 王楠
• 申請（專利權）人: 江蘇聯著實業有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林;許婉靜

1.一種基于學習式OWL建模的主流媒體報道熱點分析系統，其特征在于，包括以下各功能模塊：

1)?OWL本體實例轉換模塊：對搜索引擎獲得的海量新聞信息文本做OWL本體實例轉換；

2)?倒排索引模塊：對OWL本體實例庫做本體元倒排索引，所述本體元為OWL本體實例庫中最小的不可分解本體；

3)本體元頻次統計模塊：對OWL本體元倒排索引表做本體元頻次統計，并依據頻次的大小排序；

4)OWL種子模型生成模塊：將排在前面的規定數量的本體元作為熱點種子模型候選，并將種子模型以知識模型的方式存入互聯網新聞OWL模型庫；

5)知識本體模型聚合模塊：將互聯網新聞OWL模型庫中的每一個種子模型分別取出，與倒排索引表中的其它本體元做概念聚合，并將修改后的新聞熱點知識模型存回互聯網新聞OWL模型庫，循環往復，直到所有的種子模型都被聚合完畢；

6)OWL熱點模型統計模塊：遍歷互聯網新聞OWL模型庫，統計相關概念多的知識模型并排序，把排在前面規定數量的知識模型取出作為熱點新聞知識模型；

7)新聞熱點頻次統計模塊：通過倒排索引表查出與熱點新聞知識模型對應的本體實例，再通過原始文檔管理系統查出與本體實例對應的原始文章，并對原始文章進行傳播、關注、以及評論的頻次進行統計，形成熱點新聞分析結果輸出。