[發明專利]視頻質量診斷方法

有效

• 申請號: 201110359307.7
• 申請日: 2011-11-11
• 公開（公告）號: CN102395043A
• 公開（公告）日: 2012-03-28
• 發明（設計）人: 譚政
• 申請（專利權）人: 北京聲迅電子股份有限公司
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩

1.一種視頻質量診斷方法，其特征在于，包括以下步驟：

S101、通過轉發服務器從來自遠程的、待診斷的攝像頭獲取視頻數據；

S102、在預設的一定時間范圍內對所述視頻數據的各項指標進行檢測，并給出診斷結果；

其中，步驟S101和步驟S102異步執行，且在緩存一定數量的視頻數據之后，再進行檢測，并根據檢測結果對視頻質量給出診斷結果。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述各項指標包括視頻數據的圖像清晰度、視頻丟失率、畫面偏色度、畫面增益失衡度、對比度、畫面劇變度、畫面凍結度、畫面抖動度、穩定條紋干擾度、橫紋疊加度和噪聲大小中的一種或幾種。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟S101之后，步驟S102之前，還包括對所述視頻數據進行預處理的步驟：首先對所述視頻數據進行消除OSD處理；然后進行圖像的亮度掩蓋和復雜度掩蓋處理。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述消除OSD處理具體為：首先進行使用形態學方法對OSD文字行進行定位，然后對OSD的筆畫部分進行分割，對筆畫內的像素，使用其周圍的非筆畫部分加權后進行填充，從而消除圖像中的OSD。

5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述圖像的亮度掩蓋和復雜度掩蓋處理具體為：首先對整幀圖像取亮度和復雜度的平均值作為參考，然后對圖像中每一個像素點使用N*N大小的算子進行卷積計算，其中N為正整數。

6.如權利要求3所述的方法，其特征在于，對所述圖像清晰度進行檢測的方法為：對亮度掩蓋和復雜度掩蓋處理后的圖像取邊緣，判斷邊緣的方向，并計算邊緣法向的灰度變化率，以及灰度敏感度值，根據所述灰度變化率和灰度敏感度值，得出該圖像的清晰度評價值。

7.如權利要求3所述的方法，其特征在于，對所述視頻丟失率進行檢測的方法為：對視頻圖像的所有像素的亮度進行聚類，若圖像中的亮度值集中在預設大小范圍的區域內，則認為該圖像為視頻信號的丟失，即無視頻信號，從而計算出丟失率。

8.如權利要求7所述的方法，其特征在于，對所述畫面劇變度進行檢測的方法為：根據所述視頻丟失率的檢測結果，當圖像在視頻信號正常和無視頻信號的狀態間震蕩時，則認為圖像為畫面劇變，從而計算出畫面劇變度。

9.如權利要求7所述的方法，其特征在于，對所述穩定條紋干擾度進行檢測的方法為：根據所述視頻丟失率的檢測結果，當畫面的局部行或列出現視頻丟失的特征時，則認為該圖像存在穩定條紋干擾，從而計算出穩定條紋干擾度。

10.如權利要求3所述的方法，其特征在于，對所述畫面偏色度進行檢測的方法為：將圖像轉換到Lab色域，對圖像在Lab色域中的分布進行統計，按照圖像在Lab色域中的偏離程度獲取圖像的畫面偏色度。

11.如權利要求3所述的方法，其特征在于，對所述畫面增益失衡度進行檢測的方法為：取圖像灰度的期望值，與預設的閾值進行比較，得到畫面是否過亮或過暗的結果，根據該結果判斷畫面增益失衡度。

12.如權利要求3所述的方法，其特征在于，對所述對比度進行檢測的方法為：根據圖像生成灰度共生矩陣，取所述灰度共生矩陣的局部最大值為圖像的對比度檢測結果。

13.如權利要求3所述的方法，其特征在于，對所述畫面凍結度進行檢測的方法為：保存第一幀圖像，將第n幀開始的每一幀圖像，都與第n-1幀圖像求殘差，得到殘差計算結果，連續檢測若干幀后，若殘差的總和小于預設閾值，則認為這一段視頻為畫面凍結，從而得出畫面凍結度結果，n為大于2的正整數。

14.如權利要求13所述的方法，其特征在于，所述畫面抖動度的檢測方法為：對m幀視頻圖像進行m-1次全局運動估計，對m-1次的全局運動估計的大小和方向進行統計，從而得到畫面抖動度的結果，m為正整數。

15.如權利要求14所述的方法，其特征在于，橫紋疊加度和噪聲大小檢測的方法為：參考所述殘差計算結果和全局運動估計結果，進行形態學處理，統計后得出橫紋疊加度和噪聲大小的檢測結果。