[發明專利]基于學習式OWL建模的網站知識結構分析系統有效
| 申請號: | 201110358829.5 | 申請日: | 2011-11-14 |
| 公開(公告)號: | CN102508911A | 公開(公告)日: | 2012-06-20 |
| 發明(設計)人: | 王楠 | 申請(專利權)人: | 江蘇聯著實業有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林;許婉靜 |
| 地址: | 210006 江蘇省南*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 學習 owl 建模 網站 知識結構 分析 系統 | ||
技術領域
背景技術
申請人申請的一種半自動化的學習式OWL建模系統,其包括人工處理模塊、倒排索引建庫模塊和OWL模型比較模塊,其中:人工處理模塊,以人工操作的方式建立OWL知識模型作為種子模型;倒排索引建庫模塊,從互聯網上采集信息并將其轉換成OWL本體實例,提取該OWL本體實例的本體元,建立本體元的倒排索引數據庫。本體元是最小的不可分解本體。倒排索引源于實際應用中需要根據屬性的值來查找記錄。這種索引表中的每一項都包括一個屬性值和具有該屬性值的各記錄的地址。由于不是由記錄來確定屬性值,而是由屬性值來確定記錄的位置;OWL模型比較模塊,對種子模型和倒排索引數據庫中的本體元進行比較,將屬于同一知識領域的本體元的屬性補充到種子模型中以完善種子模型。優選的,其還包括OWL本體模型庫,用于存儲所述人工處理模塊建立的種子模型和所述倒排索引建庫模塊轉換后的OWL本體實例。優選的,所述倒排索引建庫模塊包括以下模塊:原始文檔管理系統,負責通過搜索引擎從互聯網采集各種信息;OWL本體轉換模塊,負責將原始文檔管理系統采集的信息轉換成OWL本體實例,并存入OWL本體實例庫;提煉OWL本體元模塊,提煉OWL本體實例庫中所有OWL本體實例的本體元;本體實例倒排索引模塊,建立提煉OWL本體元模塊獲得的本體元的倒排索引,并存入所述倒排索引數據庫。優選的,所述人工處理模塊還包括辭典維護模塊,負責建立并維護OWL本體辭典,所述OWL本體轉換模塊根據所述OWL本體辭典將原始文檔管理系統采集的信息轉換成OWL本體實例。優選的,所述人工處理模塊還包括OWL兼容性規則人工維護模塊,負責建立和維護OWL兼容性規則庫,所述OWL模型比較模塊根據所述OWL兼容性規則庫中的OWL兼容性規則對所述種子模型和倒排索引數據庫中的本體元進行比較。優選的,所述人工處理模塊還包括疑難問題人工處理模塊,負責處理所述OWL模型比較模塊中的異常,并人工調整所述種子模型。
上述的自動化的學習式OWL建模系統,非常適合于對有些結構化規律的信息進行知識建模,比如:產品信息、用戶信息、企業信息等。但是互聯網知識模型需要不斷完善,如何能夠實現互聯網知識模型的自動完善是進一步要解決的問題。
發明內容
???本發明所要解決的技術問題是如何使互聯網知識模型不斷完善,達到獲得互聯網知識結構的目的。
???為解決上述技術問題,本發明提供一種基于學習式OWL建模的網站知識結構分析系統,其特征在于,包括以下各功能模塊:
原始文檔管理系統模塊:存儲、管理從搜索引擎采集來的互聯網網站結構信息;
OWL轉換模塊:將原始文檔管理系統提供的網站結構文檔做OWL轉換,并存入本體實例數據庫;
提煉OWL本體元模塊:從本體實例數據庫每一個本體實例中提取本體元,并送本體元倒排模塊,所述本體元為最小的不可分解本體;一個本體是一組概念及其相互關系,比如:公司結構:總經理à總監;本體實例是一個本體的具體例子,比如:XX集團:XXX總經理àXXX總監。
本體實例倒排索引模塊:完成對本體元的倒排索引,并存入本體元倒排索引數據庫;
OWL模型比較模塊:以人工建造的互聯網知識結構OWL種子知識模型為基礎,對本體元倒排索引表中的每一個本體元進行比對,利用人工維護的兼容性規則判斷哪些本體元屬于種子知識模型的同一知識范疇,判斷一個新的頻道或欄目在互聯網知識結構中的位置和意義,無法判斷時,向人工處理模塊拋出異常;?種子知識模型為最原始的、往往也是最小的知識模型;
疑難問題人工處理模塊:受理OWL模型比較模塊拋出的異常,人工調整網站知識模型;
模型更新模塊:根據受理OWL模型比較模塊的合理結果和人工干預的結果,對種子知識模型進行修改、升級并存入互聯網知識結構OWL模型庫;
進一步地,還包括兼容性規則模塊:負責人機交互,完成對兼容性規則的維護,結果存入兼容性規則庫;
進一步地,還包括OWL本體建模、辭典的人工維護模塊:用于維護OWL種子知識模型和OWL辭典庫,OWL知識模型和OWL辭典在OWL轉換過程中也要用到。
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