[發明專利]基于光學識別的體質檢測方法與系統有效
| 申請號: | 201110357613.7 | 申請日: | 2011-11-10 |
| 公開(公告)號: | CN103099602A | 公開(公告)日: | 2013-05-15 |
| 發明(設計)人: | 師丹瑋;柳林祥;趙文闖 | 申請(專利權)人: | 深圳泰山在線科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/00 | 分類號: | A61B5/00;A63B71/06 |
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| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 學識 別的 體質 檢測 方法 系統 | ||
技術領域
本發明涉及一種體質檢測方法,特別是采用光學識別的檢測方法。
本發明涉及一種體質檢測系統,特別是采用光學識別的檢測系統。
背景技術
從2000年開始,我國政府以每5年為周期,開展國民體質檢測。2010年,國家體育總局、教育部、科技部等10部門在全國范圍內啟動了第三次國民體質檢測活動。檢測指標包括身體形態、身體機能和身體素質三方面,檢測的對象為3至6歲的幼兒、7至19歲的兒童青少年、20至59歲的成年人、60至69歲的老年人。
在現有體質檢測中,還采用傳統的檢測方法。比如專利號為200520053518.8,專利名稱為“一種體質檢測或健身設備曲腿機構”的中國專利,其主要是檢測腿部力量的機構,有效地保證曲腿動作標準,使測試或健身動作更加標準,并能適應不同的人體,不讓使用者利用曲腿機構進行借力,保證了測試結果的準確性和健身的有效性。雖然測試結果準確和有效,但對數據的采樣還是采用人工記錄,同樣會出現一定的人為誤差。比如體質檢測中的立定跳遠一項,需要用尺子量出起跳點與落地點的距離,并且手工記錄;以仰臥起坐為例,需要人工確定預定時間內運動者起坐的個數。同樣對數據的讀取靠人眼,記錄也是要經過人。也就是說,現有體質檢測設備中,需要人工參與測量及記錄數據,使用不方便。同時在使用中,就會出現人為的一些誤差,無法達到取樣客觀、操作規范、結果準確的目標。
針對上述問題,雖然已經有一些專利,但該等專利并不能完全解決上述問題。在另外一些地方,還有可能出現待測人員冒名頂替、計分人員私自更改考試成績等現象,采用傳統的技術手段均難以解決,也使得體質檢測結果不夠可靠、信任度相對較低。所以針對現有技術的不足,急需要進行改變。
發明內容
本發明的目的在于提供一種基于光學識別的體質檢測方法和系統。本發明解決人體體質數據自動化測量、記錄問題,可以處理包括跳遠、臺階測試、仰臥起坐、坐位體前屈、跳高、跳繩等的多個項目。
本發明的技術方案如下:
一種基于光學識別的體質檢測方法,包括獲取包括有運動者的深度圖像;獲取運動者身體數據;獲取運動者運動起止期間與運動項目相適應的特征點坐標;計算形成運動數據。
在本發明體質檢測方法另一優選實施方式中,該運動者身體數據包括身高、臂長和腳長中的至少一個。
在本發明體質檢測方法另一優選實施方式中,該體質檢測方法還包括處理運動者的生理數據和外貌數據中的至少一個。
在本發明體質檢測方法另一優選實施方式中,該體質檢測方法還包括加密身體數據、運動數據、生理數據和外貌數據。
一種基于光學識別的體質檢測系統,包括光學識別系統,采用深度攝像機識別運動者運動,并形成的深度圖像數據;數據處理系統,與光學識別系統相連,處理該深度圖像數據,并根據接收到的運動類型數據處理深度圖像數據形成運動數據。
在本發明體質檢測系統另一優選實施方式中,該運動類型數據為外部設定。
在本發明體質檢測系統另一優選實施方式中,該體質檢測系統還包括運動識別系統,與該光學識別系統和數據處理系統相連,針對深度圖像數據識別運動類型數據并發送給數據處理系統。
在本發明體質檢測系統另一優選實施方式中,該光學識別系統于第一時間點獲取包括有該運動者的第一圖像數據,于第二時間點獲取包括有該運動者的第二圖像數據,并依據圖像確定表示運動的特征點坐標。
在本發明體質檢測系統另一優選實施方式中,該特征點坐標包括獲取第一時間點的特征點坐標和獲取第二時間點的特征點坐標。
在本發明體質檢測系統另一優選實施方式中,該特征點坐標為空間坐標。
在本發明體質檢測系統另一優選實施方式中,該體質檢測系統還包括一接收系統,可接收外部傳來的第三方數據。
在本發明體質檢測系統另一優選實施方式中,該體質檢測系統還包括一攝錄系統,對所有體質檢測過程錄像。
在本發明體質檢測系統另一優選實施方式中,該體質檢測系統還包括一加密系統,與該數據處理系統相連,對錄像、第三方數據、深度圖像數據和運動數據進行加密。
在本發明體質檢測系統另一優選實施方式中,該運動類型為跳遠、臺階測試、仰臥起坐、坐位體前屈、跳高、跳繩、踢毽子之中的至少一個。
在本發明體質檢測系統另一優選實施方式中,該體質檢測系統還包括用戶登錄模塊,該用戶登錄模塊依據用戶的體型圖像、面部圖像、密碼、聲音以及步態中的一個或者多個驗證用戶登錄。
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