[發明專利]一種半自動化學習式OWL建模系統有效
| 申請號: | 201110357609.0 | 申請日: | 2011-11-14 |
| 公開(公告)號: | CN102521241A | 公開(公告)日: | 2012-06-27 |
| 發明(設計)人: | 王楠 | 申請(專利權)人: | 江蘇聯著實業有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
| 地址: | 210006 江蘇省南*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 半自動 化學 owl 建模 系統 | ||
技術領域
本發明屬于計算機技術領域,具體涉及一種OWL建模系統。
背景技術
今天,計算機已經深入人類社會的每個角落,而且可以預見其將在人類文明發展進程中扮演越來越重要的角色。讓計算機理解人類的知識,從而更加智能化地服務于人類是未來發展的方向。為了實現這個目的,人們做了許多嘗試,例如:可以用知識結構重新構造互聯網,即:語義互聯網,它主要采用W3C的互聯網本體語言(Ontology?of?Web?Language,簡稱:OWL)建立語義網絡。如果所有人都按OWL創建互聯網,互聯網本身就成為一個計算機可以在一定程度上“理解”的知識結構。在這個基礎上軟件工程師們可以為計算機設計一系列推理規則和引擎,在OWL語義網絡上讓計算機自己“理解”互聯網信息內容,并做出正確的判斷和操作。
OWL的構思代表了未來的發展方向,是對計算機能夠讀懂人類的知識的非常重要的嘗試。沿這這個思路,我們可以構造計算機新的知識結構。它首先就需要解決的一個問題是對人類的知識進行建模,尤其是利用互聯網的海量信息建立完善的OWL模型。這個過程應該是計算機自學習式的,同時又有人工處理的過程以進行適當的完善,只有這樣才能避免巨大的人工工作量,同時為建立準確可靠的模型提供了可能。
發明內容
本發明提供了一種解決上述問題的方案,提供一種半自動化學習式、高效、準確的OWL建模系統。
基于以上思路,本發明的技術方案是提供一種半自動化學習式OWL建模系統,其特征在于:其包括人工處理模塊、倒排索引建庫模塊和OWL模型比較模塊,其中:
人工處理模塊,以人工操作的方式建立OWL知識模型作為種子模型;
倒排索引建庫模塊,從互聯網上采集信息并將其轉換成OWL本體實例,提取該OWL本體實例的本體元,建立本體元的倒排索引數據庫。本體元是最小的不可分解本體。倒排索引源于實際應用中需要根據屬性的值來查找記錄。這種索引表中的每一項都包括一個屬性值和具有該屬性值的各記錄的地址。由于不是由記錄來確定屬性值,而是由屬性值來確定記錄的位置;
OWL模型比較模塊,對種子模型和倒排索引數據庫中的本體元進行比較,將屬于同一知識領域的本體元的屬性補充到種子模型中以完善種子模型。
優選的,其還包括OWL本體模型庫,用于存儲所述人工處理模塊建立的種子模型和所述倒排索引建庫模塊轉換后的OWL本體實例。
優選的,所述倒排索引建庫模塊包括以下模塊:
原始文檔管理系統,負責通過搜索引擎從互聯網采集各種信息;
OWL本體轉換模塊,負責將原始文檔管理系統采集的信息轉換成OWL本體實例,并存入OWL本體實例庫;
提煉OWL本體元模塊,提煉OWL本體實例庫中所有OWL本體實例的本體元;
本體實例倒排索引模塊,建立提煉OWL本體元模塊獲得的本體元的倒排索引,并存入所述倒排索引數據庫。
優選的,所述人工處理模塊還包括辭典維護模塊,負責建立并維護OWL本體辭典,所述OWL本體轉換模塊根據所述OWL本體辭典將原始文檔管理系統采集的信息轉換成OWL本體實例。
優選的,所述人工處理模塊還包括OWL兼容性規則人工維護模塊,負責建立和維護OWL兼容性規則庫,所述OWL模型比較模塊根據所述OWL兼容性規則庫中的OWL兼容性規則對所述種子模型和倒排索引數據庫中的本體元進行比較。
優選的,所述人工處理模塊還包括疑難問題人工處理模塊,負責處理所述OWL模型比較模塊中的異常,并人工調整所述種子模型。
本發明的一種半自動化學習式OWL建模系統是將人工干預和自動學習結合起來,從而實現OWL建模時的自動化和精確性。為建立人類知識的計算機模型提供了一種極具操作性的解決思路。其具有高效、準確等優點。
附圖說明
圖1是本發明的一種半自動化學習式OWL建模系統的原理框架圖。
具體實施方式
下面對本發明的具體實施方式作進一步詳細的描述。
如圖1所示,本發明的一種半自動化學習式OWL建模系統有以下部分組成:
1)?????????原始文檔管理系統從搜索引擎采集來的互聯網原始信息;
2)?????????OWL轉換模塊將原始文檔管理系統提供的原始文檔做OWL轉換,并存入本體實例數據庫;
3)?????????提煉OWL本體元模塊從本體實例庫每一個本體實例中提取本體元(即:最小的不可分解本體);
4)?????????本體實例倒排索引模塊完成對本體元的倒排索引,并存入本體元倒排索引庫;
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于江蘇聯著實業有限公司,未經江蘇聯著實業有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201110357609.0/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:光固化樹脂組合物、制造光學膜的方法和光學膜
- 下一篇:直插式推拉門窗鎖





