[發明專利]一種基于多智能算法及圖像融合技術的圖像檢索方法

有效

• 申請號: 201110357386.8
• 申請日: 2011-11-11
• 公開（公告）號: CN102508909A
• 公開（公告）日: 2012-06-20
• 發明（設計）人: 劉全;傅啟明;閆其粹
• 申請（專利權）人: 蘇州大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06N3/12;G06K9/62
• 代理公司: 蘇州創元專利商標事務所有限公司 32103
• 代理人: 陶海鋒

1.一種基于多智能算法及圖像融合技術的圖像檢索方法，其特征在于，提供一用于檢索的圖像數據庫和一聚類信息庫，所述聚類信息庫用于動態存放具有相似特征的一類圖像的特征信息；檢索方法包括以下步驟：

(1)輸入查詢圖像，并提取特征，獲得原始查詢向量Q＝(D，F，R)，其中D表示一幅原始圖像；F＝{f_i}表示一組特征集合，其中f_i表示第i個特征；R＝{r_ij}表示特征f_i的j個具體表示形式；

(2)在聚類信息庫中查找查詢圖像的特征信息，如果不存在轉入步驟(3)，如果存在轉入步驟(4)；

(3)根據遺傳算法，獲取特征組合參數，并利用強化學習算法，做信息采集存儲，轉入步驟(5)；

(4)利用強化學習機制得到的信息，獲取最優搜索組合，轉入步驟(5)；

(5)在圖像數據庫中進行檢索，返回檢索結果，如果用戶對結果滿意，則檢索結束；如果用戶對結果不滿意則轉入步驟(6)；

(6)用戶選擇檢索結果中符合用戶需要的圖像，結合用戶的選擇，利用圖像融合技術，修正查詢向量，轉入步驟(3)。

2.根據權利要求1所述的基于多智能算法及圖像融合技術的圖像檢索方法，其特征在于：所述特征集合由圖像的顏色特征、紋理特征和形狀特征構成，所述顏色特征由顏色矩表示，所述紋理特征由灰度共生矩陣表示，所述形狀特征由圖像矩陣信息熵表示。

3.根據權利要求2所述的基于多智能算法及圖像融合技術的圖像檢索方法，其特征在于：i＝3，i表示特征的數量；j＝3，j為每個特征下具體用來表示特征的子特征的維數。

4.根據權利要求1所述的基于多智能算法及圖像融合技術的圖像檢索方法，其特征在于：步驟(5)中，檢索的方法是，利用相似度模型計算，得出圖像之間的距離，按照檢索出的圖像與當前被檢索圖像的距離從小到大排序，檢索結果是排序靠前的圖像。

5.根據權利要求1所述的基于多智能算法及圖像融合技術的圖像檢索方法，其特征在于：步驟(5)中，檢索結束時，利用ε-greedy算法選擇是否需要進行歸并，如需要，則將圖像信息歸并或更新到聚類信息庫，聚類操作利用基于遺傳算法的K-Means算法實現。

6.根據權利要求1所述的基于多智能算法及圖像融合技術的圖像檢索方法，其特征在于：步驟(6)中，所述修正查詢向量的方法是，利用基于Haar小波變換的圖像融合算法修正查詢向量。

7.根據權利要求1所述的基于多智能算法及圖像融合技術的圖像檢索方法，其特征在于：設定更新頻率，對圖像數據庫進行聚類操作，對聚類信息庫進行更新。