[發明專利]一種基于類別分布的自然場景分類排序方法

無效

• 申請號: 201110355332.8
• 申請日: 2011-11-11
• 公開（公告）號: CN102509121A
• 公開（公告）日: 2012-06-20
• 發明（設計）人: 耿新;谷鵬
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: G06K9/66
• 分類號: G06K9/66
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 馮慧

1.一種基于類別分布的自然場景分類排序方法，其特征在于，包括如下步驟：

（1）獲取用于訓練的自然場景的圖像集，從圖像集中的每個自然場景圖像提取特征向量；

（2）從基于用戶興趣度的圖像類別分布生成系統獲取自然場景圖像的分類排序信息數據集；

（3）對每幅自然場景圖像的興趣度分類排序數據集進行規范化；

（4）從輸入設備獲取待分類排序的自然場景圖像，提取特征向量；

（5）若識別機制未訓練好，則執行步驟（6），否則轉到步驟（7）；

（6）用前三步得到的自然場景圖像及其對應的分類排序信息作為訓練集，采用IIS-LLD算法進行學習，得到自然場景類別分布函數的最佳參數；

（7）將步驟（6）中得到的最佳參數和步驟（4）得到的待分類排序的自然場景圖像的特征向量分別代入基于自然場景圖像的類別分布函數中，得到對應于該待分類排序自然場景圖像的類別分布P(y)；

（8）對步驟（7）得到的P(y)中≤0.01的類別看作無關的類別，然后對相關類別的P(y)分布進行分類排序；

其中，步驟（1）和步驟（4）提取特征向量的方法為：把彩色圖像轉換成CIELUV彩色空間，然后再進行分塊的方法抽取自然場景的圖像特征。

2.如權利要求1所述的基于類別分布的自然場景分類排序方法，其特征在于，步驟（3）的具體處理方法為：用一個矩陣表示步驟（1）的圖像集中的每一幅自然場景圖像的分類排序數據集：矩陣的每一行和每一列分別對應一個類別標記，如果某個標記在所述的自然場景圖像中不相關，則把該標記對應的一列全部賦值為0，如果某個標記A在所述的自然場景圖像中相關，并且它排在標記B的前面，則在矩陣中A對應的列和B對應的行交叉的位置標記為1，否則標記為0；然后，將獲得矩陣每一列為1的個數與矩陣中為1的總數的比值，即得到一個規范的類別分布。

3.如權利要求1所述的基于類別分布的自然場景分類排序方法，其特征在于，步驟（5）判斷類別分布是否訓練好的判斷依據為T(???????????????????????????????????????????????)函數是否收斂，如果收斂則已經訓練好，否則沒有訓練好。