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[發明專利]通過識別人臉細分用戶所屬群體并設置移動手持裝置對應功能的方法及系統無效

專利信息
申請號: 201110355219.X 申請日: 2011-11-10
公開(公告)號: CN102508606A 公開(公告)日: 2012-06-20
發明(設計)人: 羅佳瑋 申請(專利權)人: 廣東步步高電子工業有限公司
主分類號: G06F3/048 分類號: G06F3/048;G06K9/00
代理公司: 中山市漢通知識產權代理事務所 44255 代理人: 田子榮;石仁
地址: 523850 廣*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 通過 識別 細分 用戶 所屬 群體 設置 移動 手持 裝置 對應 功能 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種通過識別人臉細分用戶所屬群體并設置移動手持裝置的對應功能的方法,其特征在于包括:

獲取用戶影像;

獲取用戶影像中人臉所在區域;

運用基于人臉識別技術的年齡評估方法得出用戶最終年齡;

根據最終年齡細分用戶所屬群體;

啟動與用戶所屬群體對應的移動手持裝置的功能設置。

2.根據權利要求1所述的通過識別人臉細分用戶所屬群體并設置移動手持裝置的對應功能的方法,其特征在于:所述用戶所屬群體包括:年齡段在5~16歲的少年組、年齡段在17~30歲的青年組、年齡段在31~45歲的中青年組、年齡段在46~65歲的中年組以及年齡段在66歲以上的老年組,所述功能設置對應包括:少年組功能設置、青年組功能設置、中青年組功能設置、中年組功能設置以及老年組功能設置。

3.根據權利要求1或2所述的通過識別人臉細分用戶所屬群體并設置移動手持裝置的對應功能的方法,其特征在于:所述運用基于人臉識別技術的年齡評估方法,包括如下步驟:

提取人臉圖像特征向量;

將提取的特征向量與特征庫中的特征向量進行相似度匹配檢索;

運用排序學習算法,在每個與用戶圖像相似的人臉特征序列中,查找合適的插入位置;

根據排序學習算法的執行結果,得到一組評估結果;

對評估結果進行加權求平均值;

將平均值作為用戶最終年齡。

4.一種通過識別人臉細分用戶所屬群體并設置移動手持裝置的對應功能的方法,其特征在于包括:

獲取用戶影像;

獲取用戶影像中人臉所在區域;

根據人臉所在區域的影像紋理,判斷是否為皺紋明顯的老者;

根據判斷結果,如果是皺紋明顯的老者,則直接將用戶細分為用戶所屬群體中的老年組群體;否則,運用基于人臉識別技術的年齡評估方法得出用戶最終年齡,并根據最終年齡細分用戶所屬群體;

啟動與所屬群體對應的移動手持裝置的功能設置。

5.根據權利要求4所述的通過識別人臉細分用戶所屬群體并設置移動手持裝置的對應功能的方法,其特征在于:所述用戶所屬群體包括:年齡段在5~16歲的少年組、年齡段在17~30歲的青年組、年齡段在31~45歲的中青年組、年齡段在46~65歲的中年組以及年齡段在66歲以上的老年組,所述功能設置對應包括:少年組功能設置、青年組功能設置、中青年組功能設置、中年組功能設置以及老年組功能設置。

6.根據權利要求4或5所述的通過識別人臉細分用戶所屬群體并設置移動手持裝置的對應功能的方法,其特征在于:所述運用基于人臉識別技術的年齡評估方法,包括如下步驟:

根據人臉識別算法提取特征向量;

將提取的特征向量與特征庫中的特征向量進行相似度匹配檢索;

運用排序學習算法,在每個與用戶圖像相似的人臉特征序列中,查找合適的插入位置;

根據排序學習算法的執行結果,得到一組評估結果;

對評估結果進行加權求平均值;

將平均值作為用戶最終年齡。

7.一種可實現權利要求1至3任一項所述方法的通過識別人臉細分用戶所屬群體并設置移動手持裝置的對應功能的系統,其特征在于包括:

用戶影像獲取模塊,用于獲取用戶影像;

人臉檢測模塊,用于獲取用戶影像中人臉所在區域;

基于人臉識別技術的年齡評估模塊,其運用基于人臉識別技術的年齡評估方法得出用戶最終年齡;

細分模塊,用于根據最終年齡細分用戶所屬群體;

移動手持裝置功能設置啟動模塊,用于啟動與用戶所屬群體對應的移動手持裝置的功能設置。

8.根據權利要求7所述的系統,其特征在于:所述用戶所屬群體包括:年齡段在5~16歲的少年組、年齡段在17~30歲的青年組、年齡段在31~45歲的中青年組、年齡段在46~65歲的中年組以及年齡段在66歲以上的老年組,所述功能設置對應包括:少年組功能設置、青年組功能設置、中青年組功能設置、中年組功能設置以及老年組功能設置。

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