[發(fā)明專利]基于搜索交互信息和用戶搜索意圖的詞義提取方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201110354655.5 | 申請(qǐng)日: | 2011-11-10 |
| 公開(公告)號(hào): | CN102339322A | 公開(公告)日: | 2012-02-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 姬東鴻;孫程;呂晨;滕沖 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 武漢大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F17/30 | 分類號(hào): | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司: | 武漢科皓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 張火春 |
| 地址: | 430072 湖*** | 國(guó)省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 搜索 交互 信息 用戶 意圖 詞義 提取 方法 | ||
1.基于搜索交互信息和用戶搜索意圖的詞義提取方法,其特征在于,依次包括以下步驟:?
步驟一,記錄每個(gè)用戶的歷史交互信息,所述的歷史交互信息包括查詢關(guān)鍵字、查詢時(shí)間和對(duì)應(yīng)點(diǎn)擊;
步驟二,根據(jù)步驟一所得的歷史交互信息,取所有用戶查詢頻率排名前K1位的查詢關(guān)鍵字構(gòu)建查詢關(guān)鍵字向量,查詢關(guān)鍵字向量中的每一項(xiàng)對(duì)應(yīng)一特定關(guān)鍵字,其中,K1可根據(jù)實(shí)驗(yàn)表現(xiàn)設(shè)置;
步驟三,根據(jù)步驟一所得的歷史交互信息,取每個(gè)用戶自身查詢頻率前K2位的查詢關(guān)鍵字查詢后的對(duì)應(yīng)點(diǎn)擊結(jié)果構(gòu)建對(duì)應(yīng)點(diǎn)擊向量,并在步驟二所構(gòu)建的查詢關(guān)鍵字向量中將每個(gè)用戶自身查詢頻率前K2位的查詢關(guān)鍵字所對(duì)應(yīng)的項(xiàng)設(shè)置為1,其他設(shè)置為0,其中,K2可根據(jù)實(shí)驗(yàn)表現(xiàn)設(shè)置;
步驟四,對(duì)任意單個(gè)高頻查詢關(guān)鍵字的點(diǎn)擊情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理,即統(tǒng)計(jì)各用戶對(duì)任意單個(gè)高頻查詢關(guān)鍵字的點(diǎn)擊結(jié)果中互斥的集合,該互斥的集合的數(shù)量極為該查詢關(guān)鍵字的義項(xiàng)數(shù)量,每個(gè)集合中對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)資源即為該集合所代表的義項(xiàng)中所對(duì)應(yīng)的資源,所述的高頻查詢關(guān)鍵字為所有用戶查詢頻率排名前K1位的查詢關(guān)鍵字和每個(gè)用戶自身查詢頻率前K2位的查詢關(guān)鍵字;
步驟五,根據(jù)步驟二和步驟三所得的查詢關(guān)鍵字向量和對(duì)應(yīng)點(diǎn)擊向量中各項(xiàng)的值對(duì)用戶聚類;
步驟六,根據(jù)步驟五所得的聚類結(jié)果,計(jì)算同類用戶對(duì)各查詢關(guān)鍵字對(duì)應(yīng)義項(xiàng)的偏好排名。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于搜索交互信息和用戶搜索意圖的詞義提取方法,其特征在于:所述的步驟五中的聚類采用K-means聚類方法。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于搜索交互信息和用戶搜索意圖的詞義提取方法,其特征在于:所述的步驟六中排名的計(jì)算是根據(jù)聚類在一起的各用戶對(duì)各搜索關(guān)鍵字點(diǎn)擊結(jié)果的頻率進(jìn)行。
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