[發明專利]一種結合曲線波的基于圖像子塊相似性的圖像去噪方法

有效

• 申請號: 201110354048.9
• 申請日: 2011-11-10
• 公開（公告）號: CN102509269A
• 公開（公告）日: 2012-06-20
• 發明（設計）人: 邱宇;方藝;王世元;譚洪濤;黃瓊儉
• 申請（專利權）人: 重慶工業職業技術學院
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種結合曲線波的基于圖像子塊相似性的圖像去噪方法，其特征在于：包括如下步驟：

步驟一、對輸入的帶噪圖像，即輸入圖像d_ij做曲線波(Curvelet)變換，將其分解為低頻部分和高頻部分；

步驟二、保持低頻部分圖像系數不變，對高頻部分圖像系數運用硬閾值去噪，反變換后得到曲線波閾值去噪后的圖像，即閾值去噪圖像g_ij；

步驟三、將所述閾值去噪圖像g_ij作為參考圖像，并在其中計算鄰域中心像素點所在的圖像子塊與鄰域內周圍像素點所在的圖像子塊灰度值之間的歐式距離作為圖像子塊間相似度：

zijlm=Σa=-RRΣb=-RR(gi+a,j+b-gi+l+a,j+m+b)2]]>

其中，R為圖像子塊半徑，子塊大小為(2R+1)×(2R+1)；

其中，下標i，j表示圖像中(i，j)位置處的像素；下標l，m分別表示在半徑為p的鄰域內，周圍像素點相距鄰域中心像素點的橫縱坐標距離；

下標a，b分別表示在半徑為R的圖像子塊內，周圍像素點相距子塊中心像素點的橫縱坐標距離；

步驟四、利用計算所得的圖像子塊間相似度替代傳統雙邊濾波中的像素間灰度相似度，進行交叉雙邊濾波得到最終去噪圖像：

其中，f_ij為濾波輸出，d_ij為輸入圖像，p為鄰域半徑；

S_lm為幾何測度權重，slm=exp[-(l2+m2)/2σd2];]]>

為灰度測度權重，

其中σ_d和σ_r分別為幾何測度擴散標準差和灰度測度擴散標準差。

2.根據權利要求1所述的一種結合曲線波的基于圖像子塊相似性的圖像去噪方法，其特征在于：步驟一中所述的曲線波變換采用4級分解，各級角度分解數分別為64、32、32、16，低頻部分不進行角度分解。

3.根據權利要求1所述的一種結合曲線波的基于圖像子塊相似性的圖像去噪方法，其特征在于：步驟二中所述硬閾值去噪應用于所有高頻子帶，最精細一級子帶(r＝5)采用3.6×σ×RMS{5，v}，其余三級子帶采用2.6×σ×RMS{r，v}，(r＝2，3，4)，其中σ為帶噪圖像噪聲標準差，RMS{r，v}為對與輸入帶噪圖像同樣尺寸的點沖擊函數進行同樣級數同樣角度數曲線波分解后第r級中第v個角度子帶的效值，即該子帶中所有元素的均方根。