[發(fā)明專利]一種網(wǎng)絡節(jié)目聚合及節(jié)目推薦系統(tǒng)和方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110353398.3
• 申請日: 2011-11-09
• 公開（公告）號: CN102523511A
• 公開（公告）日: 2012-06-27
• 發(fā)明（設計）人: 楊成;劉劍波;田佳音;張宜春;王歡;陳萌;陳潔超
• 申請（專利權）人: 中國傳媒大學
• 主分類號: H04N21/43
• 分類號: H04N21/43;H04N21/466
• 代理公司: 北京聿宏知識產(chǎn)權代理有限公司 11372
• 代理人: 吳大建;王建軍

1.一種網(wǎng)絡節(jié)目聚合及節(jié)目推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

基于網(wǎng)絡節(jié)目服務器中的網(wǎng)絡節(jié)目信息構建網(wǎng)絡節(jié)目源；

從本地節(jié)目源和所述網(wǎng)絡節(jié)目源中的多個節(jié)目中提取表示節(jié)目特征的節(jié)目特征信息；

對用戶建立體現(xiàn)所述用戶的手動喜好輸入信息、顯式喜好反饋信息和隱式喜好反饋信息的綜合喜好模型；

基于所述綜合喜好模型向所述用戶展示帶有所述節(jié)目特征信息的推薦節(jié)目列表。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法、其特征在于，

所述節(jié)目特征信息為節(jié)目標題、類型、主演、導演、語言、地區(qū)、時間、海報和/或簡介。

3.根據(jù)權利要求1或2所述的方法、其特征在于，

所述顯式喜好反饋信息包括用戶對節(jié)目所評價的打分值；

所述手動喜好輸入信息包括用戶手動輸入或修改的用戶信息和/或喜好節(jié)目的信息；

所述隱式喜好反饋信息包括通過分析用戶的播放歷史和行為信息，提取出的用戶喜好信息。

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，還包括根據(jù)節(jié)目的打分值對所述推薦節(jié)目列表中的節(jié)目進行排序，其中，

將已評價節(jié)目的打分值確定為所述用戶對該節(jié)目所評價的打分值；以及

基于所述用戶的綜合喜好模型和其它用戶的綜合喜好模型來預測未評價節(jié)目的打分值；

所述已評價節(jié)目為用戶的顯式喜好反饋信息中包括該用戶對該節(jié)目所評價的打分值的節(jié)目；以及，

所述未評價節(jié)目為用戶的顯式喜好反饋信息中不包括該用戶對該節(jié)目所評價的打分值的節(jié)目。

5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，根據(jù)以下步驟來預測所述用戶的未評價節(jié)目的打分值：

針對所述用戶的各個已評價節(jié)目，分別計算各其它用戶對所述用戶的未評價節(jié)目所評價的打分值與對所述用戶的已評價節(jié)目的打分值的平均差值；

基于各所述平均差值和所述用戶的各已評價節(jié)目的打分值，來預測所述用戶的未評價節(jié)目的打分值。

6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，

分別計算各所述平均差值與所述用戶的各已評價節(jié)目的打分值的和，作為與所述用戶的各已評價節(jié)目對應的初始預測打分值；

將所述各已評價節(jié)目的其他用戶評價人數(shù)作為的權重，基于所述權重計算所述初始預測打分值的加權平均值作為所述用戶的未評價節(jié)目的預測打分值。

7.根據(jù)權利要求6所述的方法、其特征在于，

僅對用戶未觀看過的節(jié)目進行打分值的預測和排序，在所述推薦節(jié)目列表中僅顯示用戶未觀看過的節(jié)目的節(jié)目特征信息。

8.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

基于所述綜合喜好模型，針對根據(jù)所述用戶的節(jié)目搜索行為所得到的搜索結果進行排序，向所述用戶展示排序后的所述搜索結果。

9.一種網(wǎng)絡節(jié)目聚合及節(jié)目推薦系統(tǒng)，其特征在于，包括以下模塊：

節(jié)目特征表示模塊，用于從網(wǎng)絡節(jié)目服務器中獲取網(wǎng)絡節(jié)目信息以在本地構建網(wǎng)絡節(jié)目源；

網(wǎng)絡節(jié)目聚合模塊，用于從本地節(jié)目源和所述網(wǎng)絡節(jié)目源中的多個節(jié)目中提取表示節(jié)目特征的節(jié)目特征信息；

用戶喜好綜合學習模塊，用于對每個用戶建立體現(xiàn)該用戶手動喜好輸入信息、顯式喜好反饋信息和隱式喜好反饋信息的綜合喜好模型；

主動推薦模塊，用于基于所述綜合喜好模型向每個登錄的用戶提供帶有所述節(jié)目特征信息的推薦節(jié)目列表。

10.根據(jù)權利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，

所述網(wǎng)絡節(jié)目聚合及節(jié)目推薦系統(tǒng)還包括搜索過濾推薦模塊，用于對用戶的搜索行為得到的搜索結果中的節(jié)目，基于所述綜合喜好模型進行排序，推薦給用戶。