[發(fā)明專利]基于彈性成像的圖像處理方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110350385.0
• 申請日: 2011-11-08
• 公開（公告）號: CN102521823A
• 公開（公告）日: 2012-06-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張麗娟;黃文慧;鐘耀祖;劉新;鄭海榮
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 吳平

【技術(shù)領(lǐng)域】

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)，特別是涉及一種基于彈性成像的圖像處理方法及系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】

隨著科學(xué)技術(shù)的進步，彈性成像技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域得到了迅速的發(fā)展。彈性成像技術(shù)能夠得到組織機械力學(xué)的信息，豐富了模態(tài)成像內(nèi)容。彈性成像，是對組織施加一個外部激勵，在壓力-形變等物理規(guī)律作用下，組織將產(chǎn)生一個響應(yīng)，根據(jù)該響應(yīng)得到彈性成像圖。

彈性成像反映的是組織整體的彈性概況，目前尚沒有對于彈性成像的定量后處理，或?qū)椥猿上竦木植繄D像區(qū)域(或者是重點關(guān)注區(qū)域)處理的相關(guān)研究，在圖像數(shù)據(jù)的精確解析和利用方面尚有進一步提升的空間。

【發(fā)明內(nèi)容】

基于此，有必要提供一種能夠?qū)椥猿上竦木植繀^(qū)域進行處理且更加精確的基于彈性成像的處理方法。

另外，還有必要提供一種能夠?qū)椥猿上竦木植繀^(qū)域進行處理且更加精確的基于彈性成像的處理系統(tǒng)。

一種基于彈性成像的圖像處理方法，包括以下步驟：獲取彈性圖像；從所述彈性圖像中選取關(guān)注區(qū)域，并從所述關(guān)注區(qū)域提取灰度分布圖；對所述灰度分布圖的曲線進行平滑處理；通過對所述灰度分布圖曲線上點的斜率劃分得到過渡區(qū)及對照區(qū)。

優(yōu)選地，所述對所述灰度分布圖的曲線進行平滑處理的步驟為：按照所述灰度分布圖曲線上的選取點分別提取相鄰點，所述相鄰點包括預(yù)設(shè)數(shù)量的上相鄰點和下相鄰點；計算獲得上相鄰點和下相鄰點的灰度平均值，并分別與所述選取點的灰度值做差；判斷所述上相鄰點與所述選取點的差值的絕對值是否大于所述下相鄰點與所述選取點的差值的絕對值，是，則所述選取點的灰度值與下相鄰點的灰度平均值相同。

優(yōu)選地，所述通過對所述灰度分布圖曲線上點的斜率劃分得到過渡區(qū)及對照區(qū)的步驟為：獲取所述灰度分布圖曲線上點的斜率值；將所述斜率值與預(yù)設(shè)的閾值范圍進行比較，判斷所述斜率值是否超過所述閾值范圍，是，則所述斜率值對應(yīng)的所述灰度分布圖曲線的區(qū)域為對照區(qū)，否，則為過渡區(qū)。

優(yōu)選地，所述閾值范圍為0～0.5。

優(yōu)選地，所述通過對所述灰度分布圖曲線上點的斜率劃分得到過渡區(qū)及對照區(qū)的步驟之后還包括：計算所述過渡區(qū)的面積和所述對照區(qū)的面積；所述過渡區(qū)的面積與所述對照區(qū)的面積的比值與預(yù)設(shè)的面積閾值進行比較，判斷是否大于所述面積閾值，是，則所述過渡區(qū)為重點關(guān)注區(qū)。

一種基于彈性成像的圖像處理系統(tǒng)，包括：彈性圖像模塊，用于加載彈性圖像；提取模塊，用于從所述彈性圖像中選取關(guān)注區(qū)域，并從所述關(guān)注區(qū)域提取灰度分布圖；平滑處理模塊，用于對所述灰度分布圖的曲線進行平滑處理；劃分模塊，用于通過對所述灰度分布圖曲線上點的斜率劃分得到過渡區(qū)及對照區(qū)。

優(yōu)選地，所屬平滑處理模塊包括：選取單元，用于按照所述灰度分布圖曲線上的選取點分別提取相鄰點，所述相鄰點包括預(yù)設(shè)數(shù)量的上相鄰點和下相鄰點；計算單元，用于計算獲得上相鄰點和下相鄰點的灰度平均值，并分別與所述選取點的灰度值做差；判斷單元，用于判斷所述上相鄰點與所述選取點的差值的絕對值是否大于所述下相鄰點與所述選取點的差值的絕對值，是，則所述選取點的灰度值與下相鄰點的灰度平均值相同。

優(yōu)選地，所述劃分模塊包括：斜率值獲取單元，用于獲取所述灰度分布圖曲線上點的斜率值；比較單元，用于將所述斜率值與預(yù)設(shè)的閾值范圍進行比較，判斷所述斜率值是否超過所述閾值范圍，是，則所述斜率值對應(yīng)的所述灰度分布圖曲線的區(qū)域為對照區(qū)，否，則為過渡區(qū)。

優(yōu)選地，所述閾值范圍為0～0.5。

優(yōu)選地，還包括：面積計算模塊，用于計算所述過渡區(qū)的面積和所述對照區(qū)的面積；面積判斷模塊，用于所述過渡區(qū)的面積與所述對照區(qū)的面積的比值與預(yù)設(shè)的面積閾值進行比較，判斷是否大于所述面積閾值，是，則所述過渡區(qū)為重點關(guān)注區(qū)。

通過基于彈性成像的圖像處理方法及系統(tǒng)在彈性圖像中選取關(guān)注區(qū)域(局部區(qū)域)，并提取灰度分布圖，然后根據(jù)灰度分布圖曲線上點的斜率信息，獲得過渡區(qū)及對照區(qū)，得到豐富的圖像定量數(shù)據(jù)，可以從繁多復(fù)雜的信息中有目的或有針對性的獲取信息，進而獲得更加精確的信息。

【附圖說明】

圖1為一實施例中基于彈性成像的圖像處理方法的流程圖；

圖2為一實施例中步驟S30的具體流程圖；

圖3為舉例說明示意圖；

圖4為一實施例中步驟S40的具體流程圖；

圖5為另一實施例的方法流程圖；

圖6為測試組織的實物圖；

圖7為測試組織的沿指示線的灰度分布度；

圖8為測試組織的磁共振T1加權(quán)的圖；