[發(fā)明專利]基于壓縮感知的CCD噪聲估計方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201110349787.9 | 申請日: | 2011-11-07 |
| 公開(公告)號: | CN102436646A | 公開(公告)日: | 2012-05-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 楊敬鈺;吳兆陽;岳煥景;侯春萍 | 申請(專利權(quán))人: | 天津大學(xué) |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 天津市北洋有限責任專利代理事務(wù)所 12201 | 代理人: | 杜文茹 |
| 地址: | 300072*** | 國省代碼: | 天津;12 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 壓縮 感知 ccd 噪聲 估計 方法 | ||
1.一種基于壓縮感知的CCD噪聲估計方法,其特征在于:包括如下階段:
1)單張圖像CCD噪聲樣本點估計階段,即從單幅圖像中準確估計出部分像素的噪聲水平,采用的是基于塊的三維DCT變換進行去噪,包括如下步驟:
(1)搜索合適的圖像塊;
(2)對圖像塊進行去噪;
(3)估計樣本點的噪聲水平;
2)基于壓縮感知的噪聲水平曲線重構(gòu)階段,即模擬出各種不同型號的CCD在不同情況下的噪聲水平曲線,利用主成分分析的方法得到所述曲線的特征向量,選取其中的10個向量作為字典,將現(xiàn)有的樣本點作為對代求曲線的采樣值,由此構(gòu)造出采樣矩陣,然后根據(jù)采樣值、采樣矩陣以及字典,利用OMP算法得到待求曲線在所述字典下的稀疏表示的系數(shù),最后用系數(shù)和字典中的向量相乘,就準確的重建出一條特定的噪聲曲線。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于壓縮感知的CCD噪聲估計方法,其特征在于,所述的搜索合適的圖像塊,是采用塊搜索步長Ns=3,即每隔三行三列取一個圖像塊,塊的大小取N=8,每取一個圖像塊,計算該圖像塊的期望值和方差值,并設(shè)定門限值,只對方差值小于門限值的圖像塊進行塊搜索,并根據(jù)圖像塊的均值來控制塊的選取,對于每一個選中的圖像塊,在搜索半徑Nr=7的范圍內(nèi),計算所有8x8圖像塊與參考塊的距離,然后,取與參考塊距離最小的Nt=8個塊作為相似塊,重疊在一起形成一個8x8x8的三維圖像塊,這樣就完成了一個圖像塊的搜索。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于壓縮感知的CCD噪聲估計方法,其特征在于,所述的期望反映的是該圖像塊的像素水平,而方差則表示的是該圖像塊的光滑的程度。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于壓縮感知的CCD噪聲估計方法,其特征在于,所述的對圖像塊進行去噪是,對搜索合適的圖像塊步驟中得到的一個三維圖像塊做三維DCT變換,即沿著三維圖像塊的各個維度分別做一維DCT變換得到DCT變換矩陣,并設(shè)定門限值,濾除矩陣中的高頻分量,再對濾除高頻分量的DCT變換矩陣做反DCT變換,得到該圖像塊的估計。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于壓縮感知的CCD噪聲估計方法,其特征在于,所述的估計樣本點的噪聲水平是,用噪聲圖像減去估計圖像就得到了這些圖像塊對應(yīng)的噪聲,對這些圖像噪聲進行統(tǒng)計和平均,以得到準確的樣本值,具體是先去噪圖像做直方圖統(tǒng)計,設(shè)定門限值,當一個像素的統(tǒng)計值超過設(shè)置的門限值時,就將該像素對應(yīng)的所有噪聲進行平均,就得到了該像素對應(yīng)的噪聲水平。
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