[發(fā)明專利]一種位置細(xì)胞仿生機(jī)器人導(dǎo)航算法無(wú)效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201110348930.2 | 申請(qǐng)日: | 2011-11-08 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN102401656A | 公開(kāi)(公告)日: | 2012-04-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 謝康寧;羅二平;申廣浩;井曉榮;閆一力;吳小明;湯池;徐巧玲;路麗華;文峻;劉娟;孫濤 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)人民解放軍第四軍醫(yī)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G01C21/00 | 分類號(hào): | G01C21/00 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 710032 *** | 國(guó)省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 位置 細(xì)胞 仿生 機(jī)器人 導(dǎo)航 算法 | ||
1.一種位置細(xì)胞仿生機(jī)器人導(dǎo)航算法,其特征在于,包括以下步驟:
A1,首先機(jī)器人廣角攝像頭攝取全景照片,將其轉(zhuǎn)化為梯度圖,隨后用高斯差分濾波器對(duì)其濾波,檢測(cè)到特征點(diǎn);對(duì)特征點(diǎn)附近的局部區(qū)域做對(duì)數(shù)極坐標(biāo)變換,這些特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)于特定的路標(biāo);
A2,對(duì)于每個(gè)路標(biāo)獲取相對(duì)于正北方向的角度即方位角,正北方向由指南針提供;方位角和標(biāo)路共同確定當(dāng)前時(shí)刻的位置細(xì)胞;
A3,當(dāng)前時(shí)刻的位置細(xì)胞與前一個(gè)時(shí)刻的位置細(xì)胞共同確定轉(zhuǎn)移矩陣;當(dāng)機(jī)器人在未知環(huán)境中探索中時(shí),不斷形成轉(zhuǎn)移矩陣,轉(zhuǎn)移矩陣形成認(rèn)知地圖;
A4,轉(zhuǎn)移矩陣和認(rèn)知地圖共同決定運(yùn)動(dòng)變換矩陣,運(yùn)動(dòng)變換矩陣負(fù)責(zé)將運(yùn)動(dòng)命令發(fā)出。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的位置細(xì)胞仿生機(jī)器人導(dǎo)航算法,其特征在于,所述路標(biāo)采用特征點(diǎn)周圍的局部視圖定量化,表征路標(biāo)的變量稱為路標(biāo)細(xì)胞,特征點(diǎn)周圍的局部視圖用路標(biāo)神經(jīng)元k表示,路標(biāo)神經(jīng)元k可以通過(guò)以下公式得到:
ΔW=I(t)□R
其中ΔW是從像素點(diǎn)i,j到第k個(gè)路標(biāo)的連接權(quán)重,初值設(shè)為0.I(t)時(shí)刻t的像素點(diǎn)(坐標(biāo)i,j)離開(kāi)特征點(diǎn)的距離;R是表征此神經(jīng)元是否參與了此局部視圖的編碼,R取值為0或1,0表示連接權(quán)重為0,沒(méi)有參與此局部視圖的編碼,1表示參與了此局部視圖的編碼,連接權(quán)重為I(t);
第k個(gè)路標(biāo)細(xì)胞的活動(dòng)XLand(t),由下述公式獲得
N和M是分別是局部視圖中的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)像素個(gè)數(shù);f的定義如下:
其中Thr是識(shí)別閾值。當(dāng)x≥0,[x]+=x,否則為0。
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