[發(fā)明專利]一種高速電液比例調(diào)速系統(tǒng)的控制方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201110348876.1 | 申請日: | 2011-11-07 |
| 公開(公告)號: | CN102393645A | 公開(公告)日: | 2012-03-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 萬毅 | 申請(專利權(quán))人: | 溫州大學(xué) |
| 主分類號: | G05B13/04 | 分類號: | G05B13/04 |
| 代理公司: | 溫州甌越專利代理有限公司 33211 | 代理人: | 吳繼道 |
| 地址: | 325000*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 高速 比例 調(diào)速 系統(tǒng) 控制 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于工業(yè)自動控制領(lǐng)域,尤其涉及一種高速電液比例調(diào)速系統(tǒng)的控制方法。
背景技術(shù)
電液比例調(diào)速控制系統(tǒng)在液壓控制技術(shù)中有著廣泛的應(yīng)用,但這類系統(tǒng)是復(fù)雜的非線性高階系統(tǒng),具有環(huán)節(jié)多、非線性、回路間相互耦合等特點,這些因素增加了系統(tǒng)的控制難度,基于經(jīng)典控制算法的電液比例調(diào)速系統(tǒng)無法滿足系統(tǒng)的平穩(wěn)性和跟隨性要求,特別是隨著控制過程和系統(tǒng)越來越復(fù)雜以及對不確定性、時變、高度非線性的高速電液比例調(diào)速的控制對象,采用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)工具,在理論和應(yīng)用上都存在較大的局限性。因此,高速電液比例系統(tǒng)的調(diào)速控制性能和控制算法的研究已成為國內(nèi)外學(xué)者的研究熱點。
在研究成果中,有學(xué)者利用時域最佳校正PID控制、頻域最佳校正PID控制、多目標最佳參數(shù)估計校正PID控制(OPEPID)、魯棒SRIV控制算法和自動在線調(diào)整的PID算法(ATPID)用于比例速度控制系統(tǒng)。為了改善電液控制的魯棒性。
在大范圍變化的負載和外部干擾波動的環(huán)境下,有學(xué)者使用二個非線性微分器來獲得高質(zhì)量微分信號,然后通過建立非線性增益函數(shù)和用經(jīng)驗公式來確定增益的范圍,來保持電液壓力控制系統(tǒng)的控制性能。最近的文獻通過NLPN閥逆輸入狀態(tài)映射進行學(xué)習(xí),并把這種映射結(jié)果反饋到控制系統(tǒng)中,電液提升閾(EHPV)的速度跟蹤性能得到了大大的提高。針對電液比例方向節(jié)流閥特有的變流量死區(qū)特性,研究提出了一種基于數(shù)字控制的變死區(qū)自學(xué)習(xí)補償方法,該方法的基本思想是以系統(tǒng)的定位誤差微目標,用自學(xué)習(xí)機理,通過在線搜索,判斷是否達到期望的定位精度或系統(tǒng)是否產(chǎn)生振蕩以確定死區(qū)補償值。并對自學(xué)習(xí)補償、欠補償和未補償三種情況進行了實驗研究。結(jié)果表明,該控制策略較大地提高了電液比例速度控制的精度和抗干擾能力。
以上方法都是在傳統(tǒng)控制方法基礎(chǔ)上進行了一些改進和完善,對高速電液比例調(diào)速控制系統(tǒng)具有高度非線性和時變的特點,它們都不能從根本上解決系統(tǒng)的平穩(wěn)性問題和滿足高精度跟隨性要求。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明針對上述現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供了一種新的高速電液比例調(diào)速系統(tǒng)的控制方法。該控制方法基于最小二乘支持向量機和遺傳算法,實現(xiàn)了動態(tài)自適應(yīng)電液比例最小二乘支持向量機正逆控制和遺傳算法滾動優(yōu)化預(yù)測控制相融合的調(diào)速控制,使高速電液比例調(diào)速系統(tǒng)達到了理想的跟蹤效果。
本發(fā)明是通過如下技術(shù)方案實現(xiàn)的:
一種高速電液比例調(diào)速系統(tǒng)的控制方法,包括以下步驟:
(1)初始化最小二乘支持向量機的模型參數(shù),所述模型參數(shù)包括懲罰系數(shù)γ和核函數(shù)的參數(shù)σ;
(2)確定高速電液比例調(diào)速系統(tǒng)的系統(tǒng)參數(shù),所述系統(tǒng)參數(shù)包括Q,R,P和M,其中P是預(yù)測時域長度,M是控制時域長度,Q和R為權(quán)系數(shù)矩陣;
(3)在當前時刻k,計算高速電液比例調(diào)速系統(tǒng)的實際輸出與辨識模型的輸出誤差e(k);
(4)在線優(yōu)化最小二乘支持向量機;
(5)在線辨識所述高速電液比例系統(tǒng)的最佳逼近模型,將該最佳逼近模型作為辨識模型,將該辨識模型的逆模型作為支持向量機控制量;
(6)根據(jù)所述高速電液比例調(diào)速系統(tǒng)的參考軌跡方程式,計算出當前期望輸出vr(k+1);
(7)根據(jù)所述高速電液比例調(diào)速系統(tǒng)的最佳逼近模型和輸出誤差e(k),計算得到當前模型輸出vr(k+1)及閉環(huán)預(yù)測輸出vp(k+1)=vm(k+1)+he(k),其中h為誤差修正系數(shù),h=0.91~0.98;
(8)根據(jù)當前期望輸出vr(k+1)和閉環(huán)預(yù)測輸出vp(k+1)),采用遺傳算法滾動優(yōu)化策略求取最優(yōu)控制量;
(9)對支持向量機控制量和最優(yōu)控制量進行優(yōu)化補償和復(fù)合,得到復(fù)合輸出控制量。
(10)將復(fù)合輸出控制量作用于所述高速電液比例調(diào)速系統(tǒng);
(11)反復(fù)執(zhí)行步驟(3)-(10),直到控制結(jié)束。
進一步的,步驟(4)中采用不完全交叉驗證網(wǎng)格搜索法在線優(yōu)化最小二乘支持向量機。
進一步的,步驟(4)之后還包括誤差指標計算步驟,若誤差指標超過預(yù)先設(shè)定的范圍,則執(zhí)行步驟(5);否則,跳入步驟(6)。
進一步的,在高速電液比例調(diào)速系統(tǒng)的反饋通道設(shè)置一反饋濾波器Gf(z-1),其中0≤af≤1。
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