[發明專利]分布式供電系統可靠性優化方法有效
申請號: | 201110347265.5 | 申請日: | 2011-11-07 |
公開(公告)號: | CN102509175A | 公開(公告)日: | 2012-06-20 |
發明(設計)人: | 韋鋼;言大偉 | 申請(專利權)人: | 上海電力學院 |
主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 上海申匯專利代理有限公司 31001 | 代理人: | 吳寶根 |
地址: | 200090 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 分布式 供電系統 可靠性 優化 方法 | ||
1.一種分布式供電系統可靠性優化方法,其特征在于,包括如下具體步驟:
1)采用隨機變量表示負荷預測值:根據負荷預測值特點,采用正態分布隨機變量表示負荷預測值,已知時段t的預測負荷為???????????????????????????????????????????????,則實際負荷可表示為和之和,為服從均值為0、方差為的隨機變量,即
??;
2)采用模糊變量表示可再生能源式DG有功輸出值:預測時段DG輸出功率不會大于或小于,以梯形模糊變量表示可再生能源式DG有功輸出,其隸屬函數如下式所示:
? ,~可以根據預測時段DG平均輸出功率、隸屬度參數取決于DG輸出功率的歷史數據確定:?;??????????????????
3)建立分布式供電系統可靠性優化模型:
A:目標函數為:
其中:,i為DG編號:1、……、為風機編號,為初始投資;為資本回收系數,為年運行維護費用,為DG額定功率,為容量因數;
,++1、……、N為微型燃氣輪機編號,為天然氣價格,為天然氣低熱值,為微型燃氣輪機有功出力,為發電效率;
?,為與主網交換功率,其為正時,以購電價格購電,其為負時,以售電價格售電;
,為等價電負荷中斷量,為單位電負荷中斷費用系數;為熱(冷)負荷削減量,K1為空調制熱(冷)系數;?
B:?等效電功率平衡約束:,?式中的含義是微型燃氣輪機聯供時的等效電功率輸出,即包含自身電功率輸出、熱(冷)功率輸出轉化為空調供給所消耗的電功率兩部分,其中、為模糊變量,為電負荷功率,?表示中事件的可能性,表示中事件的概率,、為約束條件的置信水平,+1、……、+為太陽能光伏陣列編號,,為綜合供能系數,K2為余熱經溴機制熱(冷)系數,R為熱電比;
C:?熱(冷)負荷供給不等式約束,:?,含義是微型燃氣輪機供熱(冷)不外送,其中為供給全部冷(熱)負荷消耗的空調電功率;
D:重要負荷供給不等式約束:,即發電單元出力至少需要滿足重要負荷的需求;
E:?DG出力、系統與主網物理傳輸線容量約束:
???????????????????
?
;??????????????
4)采用基于模糊隨機模擬的遺傳算法求解:
a:產生初始群體:定義種群規模為pop_size,
Ⅰ隨機產生一個0,1字符串和實數混合編碼向量,該向量維數等于決策向量的維數;
Ⅱ在決策向量的可行域中產生一個隨機點,運用模糊隨機模擬方法檢驗其可行性;
Ⅲ如果可行,則作為一個染色體;否則,從該可行域中重新生成隨機點,直到得到可行解為止;
Ⅳ重復上述步驟,直至生成pop_size個染色體;
b:根據目標期望值將染色體由好到壞排序,并根據基于序的評價函數進行選擇,對選擇操作后的染色體以二進制段和實數段分別進行交叉、變異操作,并用模糊隨機模擬方法檢驗子代可行性;
c:采用設定最大代數的方法作為遺傳算法的停止準則,優化過程結束后,得到的最優解即作為可靠性優化的最終結果。
2.根據權利要求1所述分布式供電系統可靠性優化方法,,其特征在于,所述模糊隨機模擬方法:由模糊變量()均勻生成一個清晰值()、使得、,然后從的概率分布中產生N個獨立的隨機變量,分別同模糊變量清晰值、決策變量值一起代入不等式,設是不等式成立的次數,如果,即染色體可行;否則對模糊變量重新清晰化,檢驗約束是否成立。
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