[發明專利]基于混合動態紋理空時顯著性檢測的運動分割方法

無效

• 申請號: 201110344804.X
• 申請日: 2011-11-04
• 公開（公告）號: CN102509308A
• 公開（公告）日: 2012-06-20
• 發明（設計）人: 周文明;姚莉秀;楊杰
• 申請（專利權）人: 上海交通大學
• 主分類號: G06T7/20
• 分類號: G06T7/20
• 代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236
• 代理人: 郭國中

1.一種基于混合動態紋理空時顯著性檢測的運動分割方法，其特征在于包括三個步驟：

第一步：采用混合動態紋理對背景進行建模；

第二步：利用KL距離定義空時顯著性判別函數并計算顯著性圖；

第三步：對顯著性圖閾值處理得到運動分割結果；

所述采用混合動態紋理對背景進行建模，具體為：

給定視頻序列Y，它代表觀察到的序列幀(y₁，…，y_τ)，給定K個動態紋理{Θ₁，…，Θ_K}，生成視頻Y的概率分別為{α₁，…，α_K}，且Y生成過程建模為：

1)首先從概率分布{α₁，…，α_K}中抽樣動態紋理分量Θ_j，其概率為α_j；

2)在動態紋理分量Θ_j上抽樣生成視頻序列Y，其概率表示為條件概率p(Y|Θ_j)；由全概率公式計算得

p(Y)=Σj=1Kαjp(Y|Θj)---(2)]]>

式(2)即為混合動態紋理模型，在該模型中，需要確定的參數為Θ＝{Θ₁，…，Θ_K，α₁，…，α_K}。

2.根據權利要求1所述的基于混合動態紋理空時顯著性檢測的運動分割方法，其特征在于所述混合動態紋理參數Θ，采用最大似然參數估計方法，利用視頻序列Y對參數進行學習，具體實施時選取最大化期望算法，它以迭代的方式逐步得到參數的最優解。

3.根據權利要求1所述的基于混合動態紋理空時顯著性檢測的運動分割方法，其特征在于所述動態紋理是指，視頻序列的各幀在時間和空間上所表現出來的某些穩定屬性，動態紋理場景包含水浪，煙霧，樹枝，沙灘，人群以及雨雪，動態紋理模型能夠實現對這些復雜場景的建模。