[發(fā)明專利]一種基于列向量展開二維主成分分析的人臉識別方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201110344702.8 | 申請日： | 2011-11-03 |
| 公開（公告）號： | CN103093184A | 公開（公告）日： | 2013-05-08 |
| 發(fā)明（設計）人： | 陳海勇 | 申請（專利權）人： | 南京理工大學常熟研究院有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 215513 江蘇省常*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 向量 展開 二維 成分 分析 識別 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于列向量展開二維主成分分析的人臉識別方法，包括步驟如下：
(1)人臉檢測；
(2)人臉預處理；
(3)人臉表征(即圖像特征提取)；
(4)人臉識別；
其特征在于上述步驟(3)人臉圖像特征提取過程中包括步驟如下：
步驟1：設人臉圖像識別任務中共有N個人，每個人包含K幅圖像，M＝NK；訓練圖像集表示為訓練圖像的平均矩陣表示為S；其中，i表示第i個人，j表示某個人的第j幅圖像；
步驟2：計算圖像的協(xié)方差矩陣：
步驟3：計算式(11)的前d個最大的非零特征值對應的特征向量ξ1，…，ξd，得矩陣X＝[ξ1，…，ξd]；計算式(12)的前q個最大的非零特征值對應的特征向量ζ1，…，ζq，得矩陣Z＝[ζ1，…，ζq]；
步驟4：將向X，Z上投影得：
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