[發(fā)明專利]商品信息投放方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201110344437.3 | 申請日: | 2011-11-03 |
| 公開(公告)號: | CN103093370A | 公開(公告)日: | 2013-05-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 楊可蘋 | 申請(專利權(quán))人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京同達信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭潤湘 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開曼*** | 國省代碼: | 開曼群島;KY |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 商品信息 投放 方法 裝置 | ||
1.一種商品信息投放方法,其特征在于,包括:
接收用戶訪問請求,在向用戶投放商品信息時,確定需要向該用戶投放的商品信息對應(yīng)的商品信息類型;
針對確定出的每個商品信息類型,分別執(zhí)行:
獲得該用戶在該商品信息類型下所偏好的價格區(qū)段;
在該商品信息類型對應(yīng)的各待投放商品信息中,確定價格在該用戶所偏好的價格區(qū)段內(nèi)的各待投放商品信息;
在確定出的各待投放商品信息中,選取滿足預(yù)設(shè)投放條件的待投放商品信息;
將針對各商品信息類型選取出的各待投放商品信息投放給該用戶。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,該用戶在該商品信息類型下所偏好的價格區(qū)段是通過如下方式確定的:
確定該商品信息類型對應(yīng)的各價格區(qū)段;
針對該商品信息類型對應(yīng)的每個價格區(qū)段,分別確定該用戶在規(guī)定時間段內(nèi)針對該價格區(qū)段的綜合操作行為次數(shù);
將綜合操作行為次數(shù)最大的前規(guī)定數(shù)目個價格區(qū)段,確定為該用戶在該商品信息類型下所偏好的價格區(qū)段。
3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,確定該商品信息類型對應(yīng)的各價格區(qū)段,具體包括:
獲取所述商品信息類型下各商品信息對應(yīng)的商品的交易價格;
將獲取的各交易價格進行離散化處理,得到各離散化交易價格;
獲取每個離散化交易價格對應(yīng)的交易次數(shù);
根據(jù)各離散化交易價格以及分別對應(yīng)的交易次數(shù),確定該商品信息類型的離散化交易總價格;
根據(jù)預(yù)先設(shè)定的價格區(qū)段數(shù)目以及所述離散化交易總價格,確定該商品信息類型對應(yīng)的各價格區(qū)段。
4.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,確定該用戶在規(guī)定時間段內(nèi)針對該價格區(qū)段的綜合操作行為次數(shù),具體包括:
分別獲取該用戶在規(guī)定時間段內(nèi)針對該價格區(qū)段下的每種操作行為的次數(shù);
根據(jù)獲取的每種操作行為的次數(shù)以及各操作行為的行為權(quán)重值,確定該用戶針對該價格區(qū)段的綜合操作行為次數(shù)。
5.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,將綜合操作行為次數(shù)最大的前規(guī)定數(shù)目個價格區(qū)段,確定為該用戶在該商品信息類型下所偏好的價格區(qū)段之前,還包括:
針對該商品信息類型對應(yīng)的每個價格區(qū)段,分別根據(jù)該用戶在規(guī)定時間段內(nèi)針對該價格區(qū)段的綜合操作行為次數(shù),確定該用戶針對該價格區(qū)段的置信度;
根據(jù)該用戶針對各價格區(qū)段的置信度,確定該用戶針對該商品信息類型的價格熵值;
判斷所述價格熵值是否小于預(yù)設(shè)的第一規(guī)定閾值;并
在判斷結(jié)果為是時,執(zhí)行將綜合操作行為次數(shù)最大的前規(guī)定數(shù)目個價格區(qū)段,確定為該用戶在該商品信息類型下所偏好的價格區(qū)段的操作。
6.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,確定該用戶針對該價格區(qū)段的置信度,具體包括:
將該用戶在規(guī)定時間段內(nèi)針對該價格區(qū)段的綜合操作行為次數(shù)進行歸一化處理,得到歸一化綜合操作行為次數(shù);并
將歸一化綜合操作行為次數(shù)確定為該用戶針對該價格區(qū)段的置信度。
7.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,通過如下方式確定該用戶針對該商品信息類型的價格熵值:
其中,H為該用戶針對該商品信息類型的價格熵值;
k為該商品信息類型對應(yīng)的價格區(qū)段的數(shù)目;
Ci為該用戶針對第i個價格區(qū)段的置信度。
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