[發明專利]基于自適應邊緣配準的非結構化道路檢測方法有效
| 申請號: | 201110341479.1 | 申請日: | 2011-11-02 |
| 公開(公告)號: | CN102436644A | 公開(公告)日: | 2012-05-02 |
| 發明(設計)人: | 王燕清;辛柯俊;鄒濤;李鋼;吳劍 | 申請(專利權)人: | 南京物聯網研究院發展有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T7/00 |
| 代理公司: | 江蘇圣典律師事務所 32237 | 代理人: | 賀翔 |
| 地址: | 210000 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 自適應 邊緣 結構 道路 檢測 方法 | ||
1.一種基于自適應邊緣配準的非結構化道路檢測方法,其特征在于:為Otsu邊緣與加權Canny邊緣的配準方法;具體包括:
(1)加權Canny邊緣檢測
在雙閾值檢測階段,記錄識別為邊緣像素的梯度幅值,用折線段的長度、角度、距離和平均幅值強度來聯合表征非結構化道路的不規則邊界;
在雙閾值檢測階段,將彼此連通的邊緣點進行統一編號,并在編號完成后利用最小二乘法進行直線擬合,求出具有相同編號的邊緣點集的軸線;
利用式(1)對邊緣點集中的任一點i賦權值,其中S為邊緣點集的總點數;????????????????????????????????????????????????為線段上像素的個數,Lth為最短線段長度閾值,為比例因子,取值范圍為0~1,用于調節對權值的影響程度;
(1)
(2)Otsu的閾值優化
對圖像中的所有Canny邊緣點計算加權灰度直方圖,其中為灰度為i的邊緣點的個數,為像素的權值;
在Otsu閾值Tbest附近進行搜索,選取加權灰度直方圖中距離Tbest最近的極大值點作為Otsu算法的新閾值;極大值點的判定準則為,其中為最近的極大值點到Tbest的距離;
(3)Canny邊緣的權值重估
采用公式(2)對Canny邊緣的權值重估;
??(2)
式中為加權Canny邊緣圖像,在處取0時為非邊緣像素,取值大于或等于1時為邊緣像素;為優化后的Otsu圖像,取1時為道路區域,取0或-1時為非道路區域;
式(2)對以Canny邊緣為中心的2r*2r的矩陣對角線上的對應點進行判斷,當對角線上出現異于相鄰像素點的取值時,該邊緣點Canny邊緣將得以保留,其中為異或操作符號。
2.根據權利要求1所述的基于自適應邊緣配準的非結構化道路檢測方法,其特征在于:所述的非結構化道路為:道路區域和非道路區域要有灰度上的差異;不管是水泥路、柏油路還是鄉間的泥土路或砂石路,道路區域的大部分區域都具有灰度均勻性和漸變性的特點;圖像中的特定區域可被視為道路區域。
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