[發明專利]一種苧麻織物刺癢感的客觀評價方法

無效

• 申請號: 201110340422.X
• 申請日: 2011-11-01
• 公開（公告）號: CN102509008A
• 公開（公告）日: 2012-06-20
• 發明（設計）人: 邵建中;李甜甜;黃江峰;戚棟明;俞梅蘭
• 申請（專利權）人: 浙江理工大學
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G06N3/02
• 代理公司: 杭州九洲專利事務所有限公司 33101
• 代理人: 陳繼亮

1.一種苧麻織物刺癢感的客觀評價方法，其特征在于：該方法包括如下步驟：

(1)、選取不同規格的苧麻織物作為試樣，在標準濕溫度下，利用KES-FB織物風格儀對所選試樣進行測試，得到有關苧麻織物表面摩擦性能、壓縮性能、彎曲性能以及拉伸剪切性能的16項物理性能指標；

(2)、對所選取的試樣在標準溫濕度下進行織物刺癢感主觀評價-前臂試驗，記錄評價所得的織物刺癢感主觀評價等級；

(3)、應用Matlab神經網絡工具箱的編程方法，設計BP神經網絡的輸入層、輸出層、隱層以及網絡訓練參數，將原始數據進行歸一化處理后輸入網絡；以所測得的16項物理性能指標作為輸入，即輸入神經元個數為16，以主觀評價刺癢感等級作為輸出，則輸出神經元個數為1，隱層神經元數目為5-15，網絡的隱含層神經元的傳遞函數為tansig，輸出層神經元的傳遞函數為purelin，采用彈性梯度下降法，其訓練函數為trainrp，設計最大訓練次數為2000，訓練要求精度為1×10^-5，其余參數值為缺省；

(4)、利用Matlab的newff命令建立如上所述的三層BP神經網絡；對建立好的BP網絡模型進行仿真訓練及對應網絡的權值、閾值輸出，對于建立好的網絡模型，只需在網絡對應的權值和閾值下輸入其它規格的苧麻織物通過KES-FB織物風格儀測得的16項性能數據，即可預測該織物的刺癢感等級。

2.根據權利要求1所述的苧麻織物刺癢感的客觀評價方法，其特征在于：對原始數據進行歸一化處理，輸入層數據按公式(1)進行處理，輸出層數據按照公式(2)處理；

X′=X-XminXmax-Xmin---(1)]]>

其中，X表示所選試樣各性能指標的原始數據；Xmin表示所選試樣某一性能指標中數值最小的數據；Xmax表示所選試樣某一性能指標中數值最大的數據；

X′=X10---(2)]]>

其中，X表示所選試樣刺癢感主觀評價原始數據。