[發明專利]一種基于三維降噪的視頻序列自適應寬動態調整方法無效
| 申請號: | 201110340387.1 | 申請日: | 2011-11-02 |
| 公開(公告)號: | CN102355554A | 公開(公告)日: | 2012-02-15 |
| 發明(設計)人: | 林江;王洪劍 | 申請(專利權)人: | 無錫博視芯半導體科技有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/243 | 分類號: | H04N5/243;H04N5/359 |
| 代理公司: | 北京工信聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 11266 | 代理人: | 姜麗樓 |
| 地址: | 214101 江蘇省無錫*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 三維 視頻 序列 自適應 動態 調整 方法 | ||
技術領域
本發明屬于視頻技術領域,尤其涉及一種視頻的自適應寬動態調整的方法。
背景技術
在進行視頻錄像時,如果場景中有較亮的區域,而且如果這個較亮的區域被選擇做為自動曝光控制AE(Auto-exposure,自動曝光)的參考區域時,則會讓曝光時間縮短,而導致其他區域的亮度較低,這樣整張圖片看起來亮的地方太亮,而暗的地方太暗,細節很不清晰。因此需要將太暗和太亮的地方的動態范圍拉大,使畫面看起來清晰自然,這個處理過程通常稱作為HDR(high?dynamic?range,寬動態調整)。
現有的處理這種情況的方法有以下兩種:
第一種是基于兩次曝光的方法,即一次用較長時間曝光,使暗處清晰;一次采用較短時間曝光,使亮處清晰,然后再將兩次曝光圖像用數字信號處理方式進行融合。這種方法對硬件要求較高,并且會導致視頻的幀率較低。
第二種方法是:對每張圖像都只曝光一次,然后對單張圖片進行HDR調整。具體的調整方法是:根據每個點的亮度計算曝光補償量,然后根據像素點RGB值和曝光量的一種對數關系求得RGB通道各自的曝光量,然后曝光量加上曝光補償量得到補償后的曝光量,最后根據補償后的曝光量求得補償后的RGB值。這種方法的缺陷在于:每個像素進行曝光補償時采用原始像素值來計算曝光補償量,由于在低照度下,噪聲的幅值相對于有效信號值比較大,因而在將比較暗的地方動態范圍拉大的時候,噪聲同時被放大了,導致HDR后的圖像看起來噪聲比原始圖像更加厲害,并且根據人為的設定一個曝光補償等級進行曝光補償,不能自適應調整圖像補償等級。
因此,視頻技術領域急需一種能夠解決視頻圖像背光、或者圖像中有很亮區域而導致圖像主體曝光不足的問題、對硬件要求低、處理效果好、自適應的視頻寬動態調整的方法。
發明內容
為彌補現有技術的不足,克服現有寬動態調整硬件要求高、調整效果差的缺陷,本發明提供一種基于三維降噪的視頻序列自適應寬動態調整方法,技術方案如下:
一種基于三維降噪的視頻序列自適應寬動態調整方法,其特征在于,包含如下步驟:
步驟1:自適應地識別場景是否需要寬動態調整,若是,則繼續執行步驟2和步驟3;
步驟2:圖像降噪;
步驟3:動態范圍調整。
如上的一種基于三維降噪的視頻序列自適應寬動態調整方法,其中,該步驟2圖像降噪的方法包含:
步驟21:空間域降噪;
步驟22:時間域降噪。
如上的一種基于三維降噪的視頻序列自適應寬動態調整方法,其中,該步驟21空間域降噪的方法包含如下步驟:
步驟211:求局部區域的均值;
步驟212:求局部區域的均方差;
步驟213:根據均方差來判斷區域的屬性是否為平滑區域;
步驟214:如果為平滑區域,則進行低通濾波。
如上的一種基于三維降噪的視頻序列自適應寬動態調整方法,其中,該步驟22:時間域降噪的具體方法包含如下步驟:
步驟221:運動估計,以前一幀為參考幀,尋找當前幀中的每個塊的運動矢量;
步驟222:對當前幀中的每一個塊的運動矢量進行中值濾波;
步驟223:用中值濾波后的運動矢量進行運動補償,得到參考幀;
步驟224:利用參考幀,對當前幀進行時間上的自適應低通濾波。
如上的一種基于三維降噪的視頻序列自適應寬動態調整方法,其中,該步驟3動態范圍調整的方法包含如下步驟:
步驟31:計算各通道的曝光量;
步驟32:根據每個點的RGB值計算出相應的亮度分量;
步驟33:計算曝光補償;
步驟34:計算補償后的RGB新的曝光量;
步驟35:根據RGB新的曝光量求新的RGB值。
如上的一種基于三維降噪的視頻序列自適應寬動態調整方法,其中,該步驟31計算各通道的曝光量的方法為:
根據RGB值和關系曲線得到RGB三個通道的曝光量Exp_R,Exp_G和Exp_B:
Exp_R=pix_exp_map[R]
Exp_G=pix_exp_map[G]。
Exp_B=pix_exp_map[B]
如上的一種基于三維降噪的視頻序列自適應寬動態調整方法,其中,該步驟32根據每個點的RGB值計算出相應的亮度分量的方法為:
Y=0.299*R+0.587*G+0.114*B。
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