[發明專利]在云端服務器實現混合定位的系統與方法有效
| 申請號: | 201110337977.9 | 申請日: | 2011-10-22 |
| 公開(公告)號: | CN102573053B | 公開(公告)日: | 2017-08-15 |
| 發明(設計)人: | 劉柏池 | 申請(專利權)人: | 勝義科技股份有限公司 |
| 主分類號: | H04W64/00 | 分類號: | H04W64/00;G01S19/48 |
| 代理公司: | 上海天翔知識產權代理有限公司31224 | 代理人: | 劉粉寶 |
| 地址: | 中國臺灣臺北市文*** | 國省代碼: | 臺灣;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 云端 服務器 實現 混合 定位 系統 方法 | ||
1.在云端服務器實現混合定位的系統,其特征在于,所述系統以GPS衛星和陸地無線電系統為基礎,包括
一數據訓練次系統,包括行動訓練裝置和云端數據運算服務器,所述行動訓練裝置用于獲取訓練數據,且傳送該等訓練數據至該云端數據運算服務器,該數據運算服務器基于該等訓練數據計算被檢測存取點的一位置;
一定位解算次系統,包括行動裝置和云端定位運算服務器,所述行動裝置用于獲取定位數據,且傳送該等定位數據至該云端定位運算服務器,該云端定位運算服務器基于該等定位數據透過搜尋主數據庫來獲取相應的數據庫的訓練數據,且云端定位運算服務器基于該等數據庫訓練數據來計算該行動裝置的一位置;
一主數據庫用于儲存訓練數據、記錄被計算的檢測存取點的位置信息和狀態。
2.根據權利要求1所述的在云端服務器實現混合定位的系統,其特征在于,所述陸地無線電系統為蜂巢網絡系統和WiFi網絡系統。
3.根據權利要求1所述的在云端服務器實現混合定位的系統,其特征在于,所述行動訓練裝置為智能型手機或個人數字助理。
4.根據權利要求3所述的在云端服務器實現混合定位的系統,其特征在于,所述行動訓練裝置更包括:一接收單元,用于測量訓練數據;一數據緩存單元,用于儲存該等訓練數據;一數據分類單元,用于執行該等訓練數據的型態與類別區分;一數據加密單元,用于執行該等訓練數據的壓縮和加密;一備份數據庫,用于儲存該等加密訓練數據。
5.根據權利要求4所述的在云端服務器實現混合定位的系統,其特征在于,所述等訓練數據為一GPS位置坐標和復數個被檢測的存取點訊號。
6.根據權利要求5所述的在云端服務器實現混合定位的系統,其特征在于,所述復數個被檢測的存取點至少包括復數個被檢測的細胞基地臺和復數個被檢測的WiFi AP,其中每一細胞基地臺訊號包括一CGI碼參數和一信號強度值,每一WiFi AP訊號包括一MAC地址參數和一信號強度值。
7.根據權利要求1所述的在云端服務器實現混合定位的系統,其特征在于,所述等訓練數據的型態區分為一蜂巢型態和一混合型態,所述蜂巢型態訓練數據主要記錄GPS位置坐標以及CGI碼參數和信號強度值;所述混合型態訓練數據主要記錄GPS位置坐標、CGI碼參數以及MAC地址參數和信號強度值。
8.根據權利要求7所述的在云端服務器實現混合定位的系統,其特征在于,所述等訓練數據型態的類別區分包括:所述蜂巢型態系對同一CGI碼參數的訓練數據分為服務類別和鄰居類別,所述混合型態系對同一MAC地址參數的訓練數據分為鏈接類別和未鏈接類別。
9.根據權利要求7所述的在云端服務器實現混合定位的系統,其特征在于,所述主數據庫包括一蜂巢次數據庫和一混合次數據庫。
10.根據權利要求9所述的在云端服務器實現混合定位的系統,其特征在于,所述數據運算服務器包括:一數據解密單元,用于執行該等訓練數據的解壓縮和解密;一數據融合單元,用于根據該等解密訓練數據的數據型態,執行主數據庫搜尋以及數據融合;一細胞基地臺位置解算單元,基于主數據庫的訓練數據計算被檢測的細胞基地臺的位置;一WiFi AP位置解算單元,基于主數據庫的訓練數據計算被檢測的WiFi AP的位置。
11.根據權利要求10所述的在云端服務器實現混合定位的系統,其特征在于,所述蜂巢型態訓練數據的搜尋和融合,包括下列步驟:
使用CGI碼參數為一鍵值,執行該蜂巢次數據庫的搜尋;
若CGI碼參數為一存在狀態,執行該次數據庫訓練數據和該蜂巢型態訓練數據的融和,并回傳該融和數據至該次數據庫進行更新儲存,且記錄該細胞基地臺的位置信息為一更新狀態;
若CGI碼參數為一未存在狀態,直接將該蜂巢型態訓練數據傳送至該次數據庫進行儲存,且記錄該細胞基地臺的位置信息為一未知狀態。
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