[發明專利]一種質量評價的方法和裝置

有效

• 申請號: 201110337902.0
• 申請日: 2011-10-31
• 公開（公告）號: CN102426590B
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發明（設計）人: 張偉偉
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理事務所(普通合伙)11412
• 代理人: 倪志華

1.一種質量評價的方法，其特征在于，該方法包括：按照第一時間周期周期性地執行小分收集步驟，按照第二時間周期周期性地執行統計匯總步驟，所述第一時間周期小于所述第二時間周期的時長；其中，

所述小分收集步驟包括：根據讀取到的配置信息收集被評價對象對應的各質量因素的原始數據并存入小分表，所述配置信息包含質量因素以及各質量因素的權重；

所述統計匯總步驟包括：讀取所述小分表中的原始數據，計算所述被評價對象在各質量因素的評分，并將所述被評價對象在各質量因素的評分和更新時間寫入所述小分表；利用所述被評價對象在各質量因素的評分計算所述被評價對象的總評分并寫入總分表。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述配置信息中各質量因素采用層級結構，質量因素的權重為在配置信息中該質量因素的本級權重與該質量因素所屬各級質量因素的本級權重的乘積。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述收集被評價對象對應的各質量因素的原始數據包括：

獲取被評價對象對應的各質量因素的原始數據并將獲取的原始數據轉換為統一的格式。

4.根據權利要求1、2或3任一權項所述的方法，其特征在于，所述統計匯總步驟還包括：將讀取的所述小分表中的原始數據value進行歸一化處理，利用歸一化處理后得到的各原始數據nor_value執行計算所述被評價對象在各質量因素的評分的步驟。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，如果某質量因素的value為正向表達其權重含義的相對數量類型，則對所述某質量因素的value進行歸一化處理得到的nor_value為：根據各商戶在所述某質量因素的value正態分布所統計到的正態分布得分；

如果某質量因素的value為反向表達其權重含義的相對數量類型，則對所述某質量因素的value進行歸一化處理得到的nor_value為：根據各商戶在所述某質量因素的value反向正態分布所統計到的正態分布得分；

如果某質量因素的原始數據類型為帶有累計效果的數量類型，則對所述某質量因素的value進行歸一化處理得到的nor_value為：當前第一時間周期的val與第一設定權重的乘積加上上一第一時間周期的nor_value與第二設定權重的乘積得到的值，其中所述第二設定權重的值為小于1的正數。

6.根據權利要求1、2或3任一權項所述的方法，其特征在于，所述統計匯總步驟還包括：將所述被評價對象在各質量因素的評分進行歸一化處理后寫入所述小分表。

7.根據權利要求1、2或3任一權項所述的方法，其特征在于，所述統計匯總步驟還包括：

基于所述被評價對象的總評分，對所述被評價對象進行排序，并將所述被評價對象的排次寫入所述總分表。

8.根據權利要求1、2或3任一權項所述的方法，其特征在于，所述總分表包括：用于統計的后臺總分表和用于提供查詢的前臺總分表。

9.一種質量評價的裝置，其特征在于，該裝置包括：小分收集單元和統計匯總單元；

所述小分收集單元，用于按照第一時間周期周期性地根據讀取到的配置信息收集被評價對象對應的各質量因素的原始數據并存入小分表，所述配置信息包含質量因素以及各質量因素的權重；

所述統計匯總單元具體包括：

用于按照第二時間周期周期性地讀取所述小分表中的原始數據的數據提取子單元；

用于根據所述數據提取子單元提取的原始數據計算所述被評價對象在各質量因素的評分，并將所述被評價對象在各質量因素的評分和更新時間寫入所述小分表的回寫統計子單元；

用于利用所述被評價對象在各質量因素的評分計算所述被評價對象的總評分并寫入總分表的統計匯總子單元；

其中，所述第一時間周期小于所述第二時間周期的時長。

10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述配置信息中各質量因素采用層級結構，質量因素的權重為在配置信息中該質量因素的本級權重與該質量因素所屬各級質量因素的本級權重的乘積。