[發明專利]一種基于顯式共享子空間的視頻廣告檢測方法

無效

• 申請號: 201110335633.4
• 申請日: 2011-10-31
• 公開（公告）號: CN102436483A
• 公開（公告）日: 2012-05-02
• 發明（設計）人: 朱振峰;趙耀;楊厚德;劉楠
• 申請（專利權）人: 北京交通大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京眾合誠成知識產權代理有限公司 11246
• 代理人: 黃家俊

技術領域

本發明屬于多媒體檢索技術領域，尤其涉及一種基于顯式共享子空間的視頻廣告檢測方法。

背景技術

隨著科學技術和信息技術的進步，特別是計算機技術、網絡技術和大容量存儲技術的不斷發展，人們已經運用各種手段大量的采集和生產了各種類型的多媒體信息數據。然而，隨著圖像和視頻的長年積累，以及多媒體信息處理能力的下降，人們迫切地需要在浩瀚如海的多媒體數據中，快速而準確地找到自己感興趣的內容。

最初對多媒體信息的檢索采用文本檢索技術，即通過人工方式生成多媒體信息的文本描述，如文件說明、標注等，然后采用文本檢索技術實現對多媒體信息的檢索。這種檢索方式應用于多媒體信息的檢索有其固有的缺陷。第一，多媒體信息所反映的全部語義很難用文本準確描述。第二，人工描述的方法易受到標注工作人員疏忽的影響而產生錯誤，且工作量巨大。第三，用戶對多媒體信息的理解因人而異導致人工描述方式不夠客觀。第四，文本描述還受到語言的限制，如對于一個美國電影，卻因為翻譯的角度不一樣，從而定義的中文名字也不一樣。因此，研究基于內容的多媒體檢索方法有著重要的現實意義。

為解決這些問題，人們提出基于內容的多媒體檢索技術。所謂基于內容的多媒體檢索是指對多媒體數據(如視頻、音頻流等)所蘊藏的物理的和語義的內容進行計算機分析理解，以方便用戶查詢，其本質是對無序的多媒體數據流結構化，提取語義信息，保證多媒體內容能被快速檢索。

廣告檢測作為基于內容的視頻檢索的一個重要分支，正在引起人們越來越多的關注。這正是因為廣告在人們生活中起著越來越重要的作用。作為商業信息的重要載體，廣告在傳遞商業信息上起著無可替代的作用。許多商家花巨資為自己的產品打造精彩的廣告來宣傳自己的產品，擴大品牌影響力，增加銷售量。作為監管企業的重要手段，相關的政府廣告監測機構，如中華人民共和國國家工商行政管理總局廣告監督管理司一直擔任著組織、指導監督管理廣告，查處虛假廣告等違法行為的責任。作為獲取商品信息的重要方法，人們也在不停的接收各種各樣的廣告信息。隨著廣告業的發展，廣告的數量與日俱增，廣告的類型也千差萬別。如何自動的識別和檢測出廣告，已經成為研究的熱點。為此人們提出了視頻廣告檢測系統，希望利用該系統能夠自動的檢測出廣告，并且定位廣告的位置。

不同的人群對視頻廣告系統的具體需求不同，對于普通的電視觀眾，往往希望廣告越少越好，這樣不至于影響他們觀看正常的電視節目。他們希望視頻廣告檢測系統不僅能夠完成廣告的檢測，還能夠將廣告剪切掉，這樣他們就能夠不受干擾的觀看正常電視節目。對于商家，他們卻希望觀看到全面的廣告，一方面，他們能夠根據競爭對手的最新廣告了解到競爭對手的最新動態，從而制定出合理的競爭策略。另一方面，他們也在檢查自己的廣告是否按照要求播放，是否達到預期的效果等等。對于政府機構，如國家工商行政管理總局廣告監督管理司，廣電總局等等，他們作為監管部門，對廣告的內容要進行監管，看廣告的內容是否違法違規，有沒有欺騙觀眾。

視頻廣告檢測算法千差萬別，但是都是利用廣告節目和普通電視節目的區別，在已有的基于內容的多媒體檢索系統的基礎上提出的視頻廣告檢測系統。和廣告檢測算法基于的原理不同，我們將廣告檢測系統的算法分成以下三類：

1.基于臺標方法

這種方法是利用了電視臺的標識特點。我們知道，電視臺在播放正常電視節目，如新聞，電視劇等的時候會將電視臺的標識放在比較顯眼的位置，讓電視觀眾能夠記住電視頻道。而當電視臺播放廣告的時候，卻會將自己的標識給隱藏起來。基于這樣的差別，我們可以通過檢測電視臺標識的存在與否來看正在播放的節目是否是廣告。一般情況下，電視臺的臺標分為三種：靜態臺標、半透明臺標和動態臺標。針對三種不同的臺標，人們紛紛提出相應的檢索算法，從而實現廣告的檢測。但是這種方法的缺陷主要有以下兩點：第一，這種廣告播放規則并不是適應于所有的電視臺所有時段的電視節目；第二，半透明臺標和動態臺標由于本身的特點，如制作手法，表現方式等原因處理起來特別復雜，所以還沒有比較成熟的廣告檢測和識別算法。

2.基于識別的方法

此方法的前提是建立龐大的廣告數據庫，然后采用相應的匹配算法確定待檢測或識別的視頻和數據庫中廣告的相似度，從而確定其是否為數據庫中的廣告。但是容易想象，這種方法的最大的缺點就是需要建立龐大的廣告數據庫，同時不斷人工更新廣告數據庫以保證隨時加入最新的廣告以備檢測。如何在巨大的存儲內容中迅速的完成查詢和匹配也是一個研究難題。

3.基于學習的方法